科学规划/2020./文章/标签3.

研究文章

机器学习初步诊断痴呆症

表3

诊断模型的整体性能。

算法 准确性 精确 召回 F-测量

随机森林 0.86 0.85 0.86 0.85
adaboost. 0.83 0.83 0.83 0.82
Logitboost. 0.81 0.81 0.81 0.80
MLP. 0.87 0.87 0.87 0.87
天真的贝父 0.87 0.88 0.87 0.87
SVM 0.87 0.86 0.87 0.86

结果通过使用所有37个特征获得。

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