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研究文章

考虑类不平衡的大规模数据分类高性能机器学习

表2

对不同类别平衡算法的分类精度进行比较。


类平衡算法	分类精度(%)

Borderline-SMOTE	95.556
随机采样过密	78.889
随机采样	74.444
击杀	86.667
不平衡	66.667

年度文章奖:2020年杰出研究贡献，由本刊主编评选。阅读获奖文章．