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Mohamed Mehanny Rahaf a . AlMohareb Marcel Noujeim, ”汞合金修复效果和操作参数对诊断的准确性龋齿使用锥束ct检测:体外研究”,扫描, 卷。2021年, 文章的ID2679012, 7 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/2679012
汞合金修复效果和操作参数对诊断的准确性龋齿使用锥束ct检测:体外研究
文摘
本研究旨在评估锥束ct的诊断准确性(CBCT)检测noncavitated邻接的龋齿在不同曝光参数和评估构件的影响所产生的汞合金修复的体外研究。七十八邻近的表面提取的牙齿准备与有意创建noncavitated邻接的不同深度的龋齿;然后,十三牙齿2类混合物修复被替换为一个正常的牙齿表面在每一块。CBCT卷为所有的牙齿都获得使用Planmeca电子产品品牌中期3 d成像单元位置前后汞齐的牙齿,用不同的曝光参数在低和高清晰度,应用和省略的金属工件还原算法。病变被分为四组对损伤扩展。所有牙齿进行了组织学分析作为黄金标准。组织学检查显示病变的分布如下:39.8%声音,釉质损伤越来越超过一半的釉质厚度每17.8%,和24.6%的牙质病变。检测灵敏度是0.972%,特异性是0.937%的检测noncavitated邻接的最初的釉质和牙本质龋齿。最高的诊断准确性被发现当使用90 kV的操作参数p8马,高分辨率(75μ米)与nonamalgam牙齿;所有模式显示auc显著高于模式2(80千伏p7,和75年μ米)。然而,对于汞合金修复的牙齿,最高精度得到低分辨率(200μ米)与其他参数保持不变。可以得出结论,增加峰值检测的电压和电流可以提高诊断准确性noncavitated邻接的龋齿。此外,诊断准确性被发现在使用高空间分辨率较高时诊断没有相邻的汞合金修复龋齿。有统计上的显著差异,没有汞合金对所有模式。
1。介绍
的早期征兆邻接的龋齿,可以直观地发现变色或粗糙,以及放射学。尽管变色和邻近的表面粗糙度可能表明龋齿,通过直接观察检测龋的病变是困难的,如果不是不可能的。因此,摄影邻接的龋齿的检测非常重要,比直接观察(88%更有效1,2]。
noncavitated釉质损伤的早期检测的意义,因为龋齿发展可以停止在这个阶段,并与微创牙科组织也可以保存方法和不需要恢复治疗(3,4]。另一方面,临床检测邻近的龋齿的挑战之前空化和区分能力的存在与否龋的病变(如。敏感性和特异性),成为重要的成像方法。处理设备和方法具有高敏感性和特异性的检测邻近的龋齿使及时、准确诊断的实际在noncaries牙龋齿,避免不必要的空化手术(5]。
最近,锥束ct的准确性(CBCT)检测在邻近的表面去矿化作用研究在体外研究[6,7),与CBCT发现病变的深度成像(3 d Accuitomo)通信与观察组织学部分。当别人没有发现效益总体精度CBCT在intraoral电影和数字检测去矿化作用的受体在邻近的表面8- - - - - -10]。
与其他技术一样,CBCT有认识的局限性,包括潜在的辐射,增加工件形成,散射,噪音,和剂量影响图像质量的变化在一个体积感兴趣的(11]。contrast-to-noise衡量图像质量的比率(CNR),可以提高通过调整不同的扫描参数,如扫描视场(FOV) [12),电流(mA) (13(kV),管电压p)[14]。减少可能的降解CBCT成像,减少金属工件(MAR)算法被开发出来15]。
CBCT在牙体的有用性,尤其是在诊断早期noncavitated龋的病变,目前仍在调查之中,其有效性争议。因此本研究的目的是评估的诊断准确性CBCT在检测noncavitated邻接的龋齿在不同曝光参数和评估构件的影响引起的汞合金修复体外对最终的图像质量。
2。材料和方法
这个研究协议批准公主Nourah少女阿大学机构审查委员会,利雅得,沙特阿拉伯(没有批准。20 - 0561)。
2.1。牙齿选择
我们获得52提取人类声音后牙齿和把它们分成13块四个牙齿嵌入橡胶基地块在解剖位置上建立邻接的表面接触,导致78年声音邻近的表面在接触非接触外近端表面没有统计。我们排除了5表面在龋齿感应过程被打破了,留下73饲主表面检查。每一块有六个邻近的表面接触。接触表面被数从1到6,表面1左边的第一次接触表面,和表面6右边的第一次接触表面(图1(一))。
(一)
(b)
73年的表面,13准备D1龋的病变(不到 釉质厚度),13 D2龋的病变(比表面 釉质厚度但不涉及dentino-enamel结(DEJ), 17个表面与D3病变(涉及DEJ和牙质)和30表面听起来(图2)。病变都是使用一个酸化凝胶(0.1 M乳酸和0.1 M氢氧化钠混合的pH值4.5,其次是增加6% ( )羟乙基纤维素)[16]。酸化凝胶是模仿搪瓷细菌斑块的特点,创建周期性的去矿化作用和补充矿质,因此早期龋齿。
所有的牙齿,除了预定的圈子在邻近的表面损伤被创建,是保护漆面具,那么沉浸凝胶去除矿物质14天的解决方案创建D1病变。牙齿被移除,清洁,和revarnished,除了牙齿D2和D3病变被创建,然后返回到凝胶进一步14天。进一步去除、清洁、revarnishing和浸终于进行了创建D3病变。所有牙齿都回到他们的地方块CBCT收购。
后来,13牙齿汞合金类II MOD修复(宽度 intercuspal距离,咬合的深度,深度2.5毫米和3.5毫米近端深度)取代正常的牙齿表面,和一个汞合金齿被添加到每个块来评估其效果在邻近的牙齿龋齿检测,检查4细胞表面,编号从1到4,如图1 (b)。
2.2。CBCT考试
CBCT检查执行使用Planmeca电子产品品牌3 d设备中期(Planmeca男孩,芬兰赫尔辛基)。图像的每一块,没有汞合金修复是在四个成像模式:成像模式1;90千伏p,75年8马μ米,成像模式2;80千伏p7,75μ3 m,成像模式;80千伏p7,200μ4 m,成像模式;90千伏p,200年8马μ(数据3(一个)- - - - - -3 (d)),在使用和不使用金属工件减少(MAR)算法。获得的图像是用一个3.7厘米的视野,立体像素大小0.07毫米和10.8秒的图像采集时间。获得的数据被重建图像重建的分段区间为0.2毫米厚度。观察员在医学数字图像通讯使用(DICOM)软件评估重建切片图像格式的飞机。
(一)
(b)
(c)
(d)
(e)
2.3。评价影像学图像
射线照片都是由三个独立训练口腔放射科医生解释至少有3年的经验分析CBCT图像评价的图像在一个房间里昏暗的灯光。所有图片使用调控进行了分析3D™软件(CyberMed 1.0.10.5385版本,2015年,汉城,韩国)。扫描都是解释在戴尔液晶监视器24寸屏幕大小 高清屏幕分辨率。观察员检查所有牙齿表面存在的腐烂的病变在邻近的表面使用五点置信评级尺度:1 =绝对没有病变,2 =可能没有损伤,3 =可疑,4 =可能腐烂的病变,5 =肯定龋的病变。
腐烂的病变被认为存在时,观察者分类他们使用分制评分如下:0 =声音,1 =邻接的釉质龋,2 =邻接的龋齿扩展的dentino-enamel结(DEJ)或外一半的牙质,3 =邻接的龋齿的牙质的一半(9]。
2.4。黄金标准
观察者的解释和组织学分析之前,所有78个齿面通过共识主要作者解释不同学术水平确认声音和腐烂的表面都是预先计划的设计。只有5龋的表面被排除在外。
73包括表面发生了组织学分析如图的金标准3 (e)。
组织学分析,牙冠纵向分离(mesio-distal方向)在邻近的表面。每个齿面检查,病变深度测量使用以下标准:H0 =声音,H1 =龋齿小于外层釉质的一半,H2 = DEJ但不涉及它,和H3 =龋齿外牙质的一半。
2.5。统计分析
使用SPSS统计分析进行版本22。国米和intrarater可靠性测试使用组内相关系数(ICC), 95%的置信区间。Cohen-kappa测试是用来评估内部和评分者间信协议。接受者操作特征(ROC)分析被用来比较观察人士提供的射线照相分数和组织学结果,和AUC值(Az)。ROC曲线下的面积进行了分析通过成对比较使用统计数据。被设定为一个统计意义值≤0.05。
3所示。结果
评分者间信度分数, ,较低的情况下比没有汞合金修复(表吗1)。
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一个Kappa评分为读者1和2比其他两个Kappa评分高。bKappa评分与汞合金修复统计小于Kappa评分相同的读者没有汞合金修复。 |
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国际刑事法庭表明intra-rater可靠性介于0.88 - -0.95之间有块没有汞合金修复与汞合金修复-0.90和0.69,表明优秀的协议。
73表面研究,30表面(41.1%)声音,13表面(17.8%)病变涉及不到一半的釉质厚度、表面13(17.8%)病变涉及超过一半的搪瓷、表面和17(23.3%)牙质龋的损伤扩展。
均值的敏感性、特异性和曲线下面积(AUC)得分为邻近的所有三个读者在牙齿龋齿检测块没有汞合金修复展示在表2。最高的灵敏度、特异性和AUC是实现成像模式1(90千伏p马8,75μ米,即。,high resolution), while the lowest was achieved with imaging Mode 2 (80 kVp7,和75年μ米,即。,high resolution).
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一个块对牙齿没有汞合金修复;b块与汞合金修复牙齿。 |
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另外,表2显示了平均灵敏度、特异性和AUC分数为所有三个读者最大龋齿检测与汞合金修复牙块,显示成像模式4(90千伏p,200年8马μ米,即。,low resolution) achieved the highest sensitivity, specificity, and AUC.
两两对比曲线下的区域进行使用z统计数据。结果表明,之间没有统计上的显著差异模式1、3、4;所有显示auc显著高于模式2值如下;模式1和2 <(0.001),1和3(0.651),1和4(0.827),模式2和3和2和4 <(0.001),和模式3和4 (0.753)。然而,在街区有或没有汞合金修复方面,发现AUC没有汞合金修复在所有模式下显示值显著高于汞合金修复。的值如下:模式1(0.026),模式2 < 3(0.016),(0.001),模式模式4 (0.005)。
准确的深度预测块的分数有或没有相邻的汞合金修复展示在表3,这表明成像模式3产生损伤深度的最稳定良好的预测块没有汞合金修复。汞合金修复存在时,成像模式4产生最佳的诊断性能。
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一个块对牙齿没有汞合金修复;b块与汞合金修复牙齿。 |
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ROC分析比较影像学评分由观察员和组织学结果,并计算AUC值( )如图4。的评价nonamalgam牙齿,最高值(0.976)是通过使用图像在成像模式1,90千伏p马8和高分辨率。在成像模式2,80千伏p马,7,高分辨率,在牙齿龋齿检测不足要么有或没有汞合金修复。
4所示。讨论
本研究的目的是评估的诊断准确性Planmeca CBCT在检测noncavitated邻接的腐烂的使用不同的成像参数和损伤识别工件产生的汞合金修复的影响。本研究的假设是,横向成像能提供更高的精度比咬翼片射线照相检测这样的病变,据文策尔et al。17]。
设备和模式有足够的敏感性和特异性使龋齿诊断迅速、准确和避免不必要的空化手术noncaries牙齿(5]。在我们目前的研究中,Planmeca CBCT提供越来越精确的深度预测noncavitated邻接的龋齿病变的深度增加,特别是当x射线与更高的电压和电流。在我们的例子中,测试损伤深度范围从0.76毫米小搪瓷病变在牙质病变0.90毫米。我们的整体研究同意早期发现(10),发现,在三维(Accuitomo NewTom 6 - 9 - 12英寸)的领域来看,检测损伤牙釉质的能力很低(13 - 21%)和更高的牙质的龋齿(31 - 58%)。
所有病变在目前的研究中,我们发现更好的敏感性和特异性目的CBCT单位,特别是在90千伏p马8,分辨率低,在这种情况下没有beam-hardening工件由相邻的金属修复造成的。这是在和谐与研究Kamburoğlu et al。18),他发现CBCT体素的大小并不影响龋齿,CBCT图像的检测支持更好的咬合的鉴定和邻近的腐烂的病变比2 d intraoral数字图像。
在牙科实践中,很大比例的患者可能有金属牙修复,植入物,或牙髓学的修复材料,能够引起beam-hardening构件创建亮和暗条纹和噪声在结果图像。黑暗的乐队,尤其是可能传达的错误印象病变,因此,阻碍龋齿病变诊断(19,20.]。
在我们的研究中,没有一个解释表面汞合金修复,但一些邻近的预先确定的牙齿。在后者的情况下,使用更高的敏感性和特异性都提高了曝光参数和更高的分辨率。这一发现同意Haiter-Neto和文策尔10),建议使用小型探测器探测到邻近的病变CBCT部分。因此,在本研究中,我们使用0.07毫米体素的大小和一个小的视野。
Interobserver协议龋齿检测,使用科恩的计算系数,是很强的,介于0.84和0.93在没有邻近的汞合金修复的牙齿,和在0.77和0.91之间的牙齿与周边汞合金修复。我们发现同意Krzyżostaniak et al。21),报告interobserver协议从0.88到0.99检测noncavitated CBCT咬合的龋齿。
体外研究探讨“理想化”或“比临床”的情况,可能显著不同的体内模型CBCT [22]。至少有两个问题:beam-hardening工件,由于患者运动和错误,这两个会导致显著的图像失真。此外,总在CBCT x射线剂量,患者接受检查大大超过了在射线照片F-speed电影。因此,应该使用CBCT影像学检查只能合理的,当他们使用和辐射应该最小化23,24]。
此外,尽管Planmeca CBCT考试可以帮助医生确定的真正地位邻接的noncavitated后牙齿表面(特别是在初始釉质损伤),不能推荐常规使用CBCT在临床实践中,可以作为一种辅助方法用于龋齿病变的决心。
5。结论
- 90 kV CBCT成像更高的曝光参数p和8马英九被推荐的检测初始noncavitated釉质和牙本质邻接的龋齿(80 kV具有统计上的显著差异p马,7)。提高管电压(kVp)和电流(mA)在龋齿检测可以提高诊断的准确性。空间分辨率的选择在这方面是一个更重要的因素。低分辨率允许更精确的检测与相邻的汞合金修复邻近的龋齿。在高分辨率的建议没有汞合金修复的情况下,有统计上的显著差异,没有汞合金对所有模式。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者没有利益冲突的声明。
确认
这项研究是由科学研究院长以来公主Nourah少女阿大学通过快速研究资助计划。作者要感谢班纳特教授Amaechi,牙科和心脏病学主任教授在圣安东尼奥德克萨斯大学健康科学中心,他的帮助创建的病变和组织学分析工作。作者要感谢迈克尔·马德尔先生,女士医学院在圣安东尼奥德克萨斯大学健康科学中心,他的帮助这项研究的统计分析。
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