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李粤龙,Chanjuan张周张,Chenyang冯,Haiqi孟,杨高,围梁安布罗斯Lo Chuhuai王, ”剧烈疼痛与静态姿势控制障碍非特异性慢性下腰痛患者:一个横断面研究”,疼痛研究和管理, 卷。2020年, 文章的ID9629526, 10 页面, 2020年。 https://doi.org/10.1155/2020/9629526
剧烈疼痛与静态姿势控制障碍非特异性慢性下腰痛患者:一个横断面研究
文摘
目的。剧烈疼痛可能有助于改变躯干肌肉活动的非特异性慢性下腰痛患者(NSCLBP)。目前还不清楚如果剧烈疼痛影响静态姿势控制NSCLBP患者。本研究旨在探讨之间的关系剧烈疼痛和静态姿势控制NSCLBP的病人。方法。与NSCLBP和40名健康受试者招募了六十八名参与者。姿势控制受到影响的评估中心的面积和长度的影响的压力(COP)在平衡测试。剧烈疼痛与NSCLBP参与者被剧烈疼痛评估量表(pc)。双边腹横(TrA)激活被超声评估imaging-measured肌肉厚度变化百分比。警察参数之间的关联和pc /分量表的电脑进行多元线性回归(高)。结果。我们的结果观察到一个更大的警察在NSCLBP组闭上眼睛条件下影响区域 和较低水平的自愿活动的双边交易 ,与健康对照组相比。高分析显示,警察闭上眼睛条件下区域影响显著与电脑相关的得分/无助的个人电脑,自愿激活左侧交易,和年龄NSCLBP的参与者(β= 0.222/0.236,0.341/0.344,0.328/0.325; ,0.002和0.004,分别地)。结论。静态姿势控制与剧烈疼痛,自愿交易的激活,和年龄与NSCLBP的参与者。这表明,剧烈疼痛时应考虑到可能影响姿势控制和解释测试结果和管理NSCLBP平衡。
1。介绍
慢性下腰痛(LBP)被认为是残疾的主要原因。它有一个高的患病率在世界范围内,影响所有年龄段的人,并导致巨大的经济和社会负担1,2]。多达90%的慢性腰痛是归类为非特异性腰痛(NSCLBP)没有已知pathoanatomical原因(2]。NSCLBP在本质上是多维的,各种因素导致其发病和持久性2]。消极的认知情绪因素使人的发展枸杞多糖(3]。加强层次的功能连通性的过渡可能导致急性腰痛,慢性腰痛(4),电机控制变更可能发挥作用的持久性或chronification枸杞多糖(2]。在这些因素中,树干姿势控制障碍被认为是一个主要因素NSCLBP (2,5]。
姿势控制负责脊柱稳定、姿态运动。是基本的轴承负荷,避免伤害和痛苦2]。身体摇摆,以压力中心轨迹(警察),被广泛用于评估姿势控制(6]。警察是一个姿势稳定性指数在站:大警察影响表明更大的姿势不稳定(6,7]。现有研究表明一般倾向于增加警察摇摆静平衡测试中腰痛患者与健康对照组相比;然而,它并不总是增加,一些研究没有发现任何差异或减少警察影响患者的枸杞多糖(6,8]。根据脊柱稳定性模型,姿势控制的主干是依赖于一个常数感觉运动信息之间的相互作用和运动输出到活动区域(肌肉)和身体的控制水平被动区(osteoligamentous脊柱结构)2,9]。改变招聘或激活活性区(肌肉),腹横肌(交易),如患者的脊髓疼痛通常估计的超声波image-measured肌肉厚度变化百分比(10- - - - - -12]。超声波成像研究表明适度姿势平衡和交易的厚度之间的相关性在休息和腹部穿经策略(ADIM)与慢性LBP参与者10]。中枢神经系统接收来自脊髓组织减少本体感受的反馈结果的改变肌肉招聘。这反过来导致不准确的估计的质心。不适当的肌肉反应和改变姿势控制机制是随后生成造成姿势不稳定(2,13]。
在catastrophizing-based fear-avoidance模型,因为过高的威胁值或严重性的痛苦的刺激,更大的剧烈疼痛的人更容易收紧避免过度的脊柱脊髓运动和减少伤害的风险(5,14,15]。剧烈疼痛的特点是倾向于夸大这种威胁值的疼痛刺激、疼痛的解释是不可逾越的,无助的痛苦或痛苦的预期(14]。定义为持续的负面认知和情感反应实际或预期的疼痛,剧烈疼痛由反刍、放大,和无助14]。剧烈疼痛的恐惧和疼痛反应的前体和认知元素指的是过程中疼痛是极为威胁[构思16]。作为一个相关的机械因素枸杞多糖的经验,增加剧烈疼痛已经证明与增加疼痛敏感和减少对无害的刺激在患有慢性腰痛17]。Mazaheri et al。18没有发现或害怕痛苦的影响很小(由剧烈疼痛评估量表(pc)和坦帕量表Kinesiophobia)姿势控制患者亚急性枸杞多糖(持续时间6周)。然而,慢性腰痛与亚急性枸杞多糖不同。慢性腰痛与亚急性枸杞多糖相比,更有可能对认知情绪起到次要作用相互作用包括预期的后果顽痛未来幸福和生活19,20.),这可能是特别表现在剧烈疼痛(21]。从这些研究结论推导出亚急性慢性腰痛腰痛可能是不适用人群。它提出了姿态控制采用不同的个体,和认知情绪因素会改变姿势控制在患有慢性腰痛2,5]。到目前为止,有一个缺乏经验证据,证明剧烈疼痛的影响在患有NSCLBP姿势控制。目前还不清楚如果剧烈疼痛可能影响患有NSCLBP的姿态控制。
本研究的目的是(一个)估计静态姿势控制是否受损患者NSCLBP通过比较警察NSCLBP患者和健康对照组之间的参数之间的关系和(b)调查剧烈疼痛和静态姿势控制NSCLBP的人。
2。材料和方法
2.1。参与者
NSCLBP的入选标准组如下:(1)临床诊断出患有NSCLBP的间歇性或持续疼痛病人的臀部已经持续了至少三个月(1,15),(2)在18岁和65岁之间,(3)据报道,至少在视觉模拟量表得分2(血管)22),(4)右手占主导地位,(5)缺乏神经系统疾病(例如,创伤性脑损伤和癫痫)或颅内病变,(6)并没有在过去的三个月内治疗背部疼痛。参与者被排除在外,如果他们遇到一个下面的排除标准:(1)月经疼痛,最近/当前怀孕,或产后腰痛;(2)脊柱的历史/时尚/下肢关节手术或伤害在过去两年中膝盖或脚踝/不稳定;(3)心脑血管疾病;(4)癌症或重大的历史原因不明的体重减轻;(5)患有抑郁症,所定义的汉密尔顿抑郁量表得分超过7,或一个已知的精神障碍,需要目前的药物治疗;(6)认知缺陷,所定义的得分低于22细微精神状态、文盲、或沟通的困难;或(7)的身体质量指数(BMI)超过30。健康对照组的无症状的枸杞多糖在过去的6个月。本研究对65岁的最高年龄标准由于老年人跌倒的潜在风险与慢性下腰痛(23在闭上眼睛条件下平衡试验]。中断的视觉信息是不利于老年人的姿势控制(24),增加了老年人跌倒的风险执行平衡测试与闭上眼睛。这也是符合出版研究排除年龄在65岁以上的成年人(25,26]。这项研究还对标准包括只右手参与者。发表的研究表明,在特定的任务,如突然加载任务,左撇子的病人显示较慢的响应时间以非惯用的一边的背部肌肉,而右手患者更快(27]。因此,标准的混杂因子降到最低的手支配肌肉活动在NSCLBP的病人。经济补偿是提供给所有的参与者为完成这项研究。
2.2。临床检查
两个有执照的医生证实NSCLBP的诊断根据诊断指南发布的美国医师学会和美国疼痛协会(28]。痛苦的历史和收集病史。其次是身体检查和自我报告的完成问卷。疼痛持续时间是几个月来衡量的。
中国版本的汉密尔顿抑郁量表具有良好的可靠性与量表的阿尔法值为0.714 (29日抑郁症患者,采用屏幕。我们筛选受试者认知缺陷通过使用中国版的细微精神状态已证明具有良好的可靠性与克伦巴赫的alpha值0.88 [30.]。
在过去一周平均疼痛强度测量使用血管(清廉厘米:“0厘米”代表没有痛苦,而“10厘米”代表着难以忍受的痛苦)。中国版本的短小精悍的麦吉尔疼痛问卷(SFMPQ)是用来测量每个病人的痛苦经历。SFMPQ由15项的主要成分,分为2大类:感官评分(11项)和情感得分(4项)31日]。每一项被评为强度规模从0到4(0 =没有,1 =轻微,2 =温和,和3 =严重)。中国SFMPQ接受可靠性量表的阿尔法值为0.664 (32]。
LBP-related残疾评估使用100点海外的中国版,由10项回答与数值介于0和5 (33,34]。总结值除以数量的回答问题,然后乘以100%。中国版的海外开发具有良好的可靠性与克伦巴赫的alpha值0.78 (34]。
剧烈疼痛的程度是衡量中国版本的电脑。电脑由13个项目,每个项目所得到的回答是:一个数值介于0和4;0与“不”,和4与“总是”(35]。的总比分剧烈疼痛是由加法条目分数,得分越高表明更高层次的剧烈疼痛。中国版的电脑和无助的分量表,放大,和反刍有良好的可靠性与克伦巴赫α为0.87,0.85,0.62,和0.65,分别35]。
2.3。超声波测量
超声图像双边交易的肌肉得到Sonosite M-Turbo与线性传感器探针(6-13兆赫,b型、西雅图、佤邦,美国)。标准化技术和方便进入腹部,仰卧位crook-lying位置(臀部大约135°弯曲,膝盖弯曲到90°)通过所有的参与者(36]。组内相关系数(ICC)的测量值协议交易的厚度变化百分比是0.79 - -0.99为健康人群和患者腰痛(11,12]。而测量厚度的交易在休息和收缩,传感器放置在上方的髂嵴腋中线(12]。为了确保测量记录在同一站点在休息和收缩时,我们测量的厚度交易或者在休息和收缩。参与者被指示慢慢画脐对脊椎和维护交易萎缩,使测量了(12]。双边交易肌肉扫描3到5倍,当他们在休息和简约。的交易肌肉静止图像拍摄结束时呼气;的图片在ADIM交易萎缩的肌肉被。ADIM期间,参与者被指示将脐对最大限度的脊柱正常呼气末不动脊椎,保持这个姿势5秒1分钟的休息期间(11,37]。照片是离线分析导出使用ImageJ(版本1.52 k,http://imagej.nih.gov/ij/)由一个审查员谁瞎了参与者的分配结果。
最厚的部分之间的垂直距离上伪劣高回声肌肉筋膜的厚度测量和定义为交易在休息期间(RTrA)和收缩(CTrA)(图1)。的所有值RTrA CTrA平均。厚度的变化百分比计算使用以下公式:
(一)
(b)
2.4。姿势平衡控制评估
警察影响区域和路径长度被PROKIN记录系统(50赫兹,PK252P、TecnoBody、意大利)。最近的一项系统回顾(7)表明,影响区域和路径长度是最可靠的措施平衡测试期间警察闭上眼睛和睁眼的条件。因此,本研究采用了警察,警察长度的评估姿势平衡。按照制造商的推荐,参与者赤脚站在一个特定的地点的公司用脚表面在一个大约30度角的中线和4公分高跟鞋。所有的参与者接受2测试:双腿立场睁眼和闭上眼睛条件。清楚地条件下,参与者被要求站尽可能仍然与他们的目光专注于一个时钟在1米的距离。为每个测试两个试验进行了两次,每次试验持续30秒;每个试验之间有一个30秒的休息,防止疲劳。警察的轨迹在第一个5秒的审判没有记录。
2.5。为平衡测试可靠性的措施
20个参与者的健康对照组接受上述平衡测试的可靠性措施/ 2会话之间间隔2周会话。所有的平衡测试在这项研究是由相同的人员;因此,只有intrarater可靠性测量。
2.6。统计分析
与SPSS统计分析,版本26.0(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)。提出了连续变量的意思标准差(SDs),并给出了分类数据的绝对数量。健康对照组和NSCLBP组中的连续变量被Shapiro-Wilk测试和评估常态Kolmogorov-Smirnov测试,分别。数据集的同质性被列文的测试评估。日志转换进行了规范化的变量分布平衡测试。群体间的分析,independent-samplest测试进行了连续变量正态分布,Mann-WhitneyU测试进行了连续变量,甚至都不是正态分布对数转换后,和卡方测试进行分类变量。平衡测试分析重复测量方差分析有2个条件(睁眼和闭上眼睛条件)。Independent-samplest进行了测试,这些测试的重要组交互作用。看不到多元线性回归(MLR)分析评估多元静态姿势控制参数之间的关系,临床措施,和交易激活NSCLBP的参与者。只有警察的变量有显著差异建立了标准变量。高钙的分析不允许包含相互关联的变量。然而,每个子量表的个人电脑与电脑的总分数。的感觉和情感得分SFMPQ也与SFMPQ的总分数。因此,在第一个模型中,我们包括pc和SFMPQ的总分不感兴趣的高钙的分析。低端电脑是在第二个模型中,每个单独进入,虽然SFMPQ的感觉和情感得分也高分析包括不感兴趣。人口统计学变量(年龄、性别、体重和身高)也包括候选人在高分析预测变量(38]。最吝啬的和使用逐步获得了显著模型选择方法。intrarater可靠性量化使用组内相关系数(ICC(3,1)),其中包括双向随机和绝对的协议。可靠性可分为穷人(ICC < 0.4),中等(ICC = 0.4 - -0.59)、好(ICC = 0.6 - -0.75),和优秀的(ICC > 0.75) (39]。统计显著性水平是所有测试将是0.05。
3所示。结果
3.1。人口统计资料
在招聘过程中,160名患者筛查的资格。共有92名患者被排除在外,由于以下原因:11个病人没有诊断出患有NSCLBP;33名患者症状的持续时间不符合的标准或疼痛的严重程度;5例为手术的历史被排除在外;6心脑血管病患者被排除在外;2患者排除癌症的历史;2患者排除在沟通认知障碍和困难;1患者体重指数超过30的排除;22名患者都无法参加,因为位置和时间冲突;和10个病人拒绝参与。 The study included 68 participants with NSCLBP and 40 age- and sex-matched healthy controls.
两组没有显著差异有关年龄、性别、体重指数、体重、身高、和教育(表长度1)。
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BMI:身体质量指数,HC:健康的控制,NSCLBP:非特异性慢性下腰痛,ODI:得以残疾指数,pc:剧烈疼痛,PCS_H:无助次生氧化皮的剧烈疼痛,PCS_M:放大次生氧化皮的剧烈疼痛,PCS_R:反刍次生氧化皮的剧烈疼痛,SFMPQ:短小精悍的麦吉尔疼痛问卷,SFMPQ_A:情感内部氧化物在短小精悍的麦吉尔疼痛问卷,SFMPQ_S:感觉内部氧化物在短小精悍的麦吉尔疼痛问卷,SFMPQ:短小精悍的麦吉尔疼痛问卷、血管:视觉模拟量表,和N / A:不适用。数据被表示为平均值±标准偏差,除非另有指示。__卡方。 |
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3.2。可靠性的措施
对于警察左右长度,可以(3,1]睁眼条件分别为0.740和0.712的闭上眼睛。对于警察统治区域,可以(3,1]睁眼条件分别为0.748和0.728的闭上眼睛。所有的测试显示intrarater可靠性好。
3.3。警察振荡团体之间的差异
警察统治区域,重复测量方差分析显示重要条件组交互作用(F= 9.022, )。警察影响区域大NSCLBP组比健康对照组闭上眼睛条件下 但不清楚条件下 (表2)。
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警察:压力中心,EO:睁眼,EC:闭上眼睛,NSCLBP:非特异性慢性下腰痛和HC:健康控制。重要的值是标有
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警察左右长度,重复测量方差分析显示显著的条件组交互作用(F= 4.340, ),但组之间没有显著差异观察到任何警察摇摆测试的长度 (表2)。
3.4。交易厚度变化百分比差异组
在交易厚度变化百分比ADIM NSCLBP组是低于健康对照组 (表3和图1)。
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交易:腹横;NSCLBP:非特异性慢性下腰痛和HC:健康控制。重要的值是标有
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3.5。多重线性回归分析
只有警察影响区域闭上眼睛条件下表现出显著的群体间的差异。因此,只有警察影响区域闭上眼睛条件下建立了标准变量。在第一个模型中,个人电脑的分数,在左侧交易厚度变化百分比,和年龄(β= 0.222、0.341和0.328; ,0.002和0.004,分别地)大大促进了警察的变化影响区域与NSCLBP参与者(表4)。该模型解释了25.1%的方差 (表4)。在第二个模型中,无助的低端电脑,左侧交易厚度的变化百分比,和年龄(β= 0.236、0.344和0.325; ,0.002和0.004,分别地)大大促进了警察的变化影响区域与NSCLBP参与者(表4)。该模型解释了25.8%的方差 (表4)。标准化正β系数表明,较大的增加电脑的分数,在左侧交易厚度变化百分比ADIM期间,和年龄与一个更大的有关警察闭上眼睛条件下影响区域。
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警察:压力中心,血管:视觉模拟量表,ODI:得以残疾指数,pc:剧烈疼痛,PCS_H:无助次生氧化皮的剧烈疼痛,SFMPQ:短小精悍的麦吉尔疼痛问卷,SFMPQ_A:情感内部氧化物在短小精悍的麦吉尔疼痛问卷,SFMPQ_S:感觉内部氧化物在短小精悍的麦吉尔疼痛问卷,lTrA %:左腹横厚度百分比变化,rTrA %:右腹横厚度百分比变化,和N / A:不适用。重要的p值是标有
。
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4所示。讨论
据我们所知,本研究首先评估-对疼痛的认知情绪反应之间的关系,交易激活,和静态姿势控制NSCLBP患者。本研究的发现表明,(a)警察闭上眼睛条件下影响面积更大的参与者NSCLBP比健康对照组和(b)警察区域影响闭上眼睛条件下呈正相关,个人电脑分数,特别是低端电脑,无助和激活患有NSCLBP的左侧交易。
4.1。NSCLBP的姿势控制受损
本研究显示更大的警察双腿立场摇摆区域测试闭上眼睛条件下NSCLBP组比对照组。这些发现符合那些在以前的系统评价报告静态姿势控制障碍患有NSCLBP视觉障碍物条件下(6,40]。一种解释可能是NSCLBP个人本体感觉(恶化2,13]。本体感受的信息是至关重要的感觉运动系统产生电机输出保持脊柱的姿势和稳定性。本体感觉的障碍可能会产生不适当的肌肉反应模式,有助于平衡的破坏NSCLBP患者(2,13,41]。参与者更依赖躯体感觉和前庭系统维持平衡,同时站在板闭上眼睛条件下稳定的力量,而他们可能不能够充分弥补视觉信息的损失由于本体感觉受损。因此,当视觉输入被淘汰,更大的警察左右观察NSCLBP的参与者。这项研究的结果提供额外的证据表明患有NSCLBP受损的静态姿势控制,这可能与一个本体系统受损。
4.2。剧烈疼痛之间的关系、年龄、腹横激活,和静态姿势控制
与之前的一项研究[18]发现疼痛但不害怕疼痛调节体位摇摆亚急性枸杞多糖的变化,我们发现剧烈疼痛但不痛苦介导NSCLBP患者体位影响的变更。亚急性枸杞多糖和慢性LBP之间的差异可能会导致这种差异。急性/亚急性腰痛患者的大脑活动主要局限于疼痛相关的区域,而慢性LBP的大脑活动显示了一个转变的急性疼痛电路emotion-related电路(19]。从本质上讲,心理因素,如剧烈疼痛,可能会发挥更重要的作用在慢性LBP比亚急性枸杞多糖,可以解释观察到的剧烈疼痛调节改变姿势控制NSCLBP但不是那些患者亚急性枸杞多糖。孩子们et al。42)公布重大协会在慢性腰痛患者疼痛强度和警察之间的参数,但没有评估剧烈疼痛。因为不同的警察参数应用,我们研究有限的可比性与孩子们的学习。根据一项研究,调查了改变行走时神经运动的控制(43),我们的研究结果表明,剧烈疼痛更为密切相关改变静态姿势控制NSCLBP病人比疼痛强度。
相比之下,亚急性LBP患者,慢性腰痛患者表现出更高的疼痛强度(44]。慢性腰痛患者的疼痛强度的增加与增加剧烈疼痛(17),这表明剧烈疼痛可能放大疼痛强度慢性腰痛。建议剧烈疼痛可能维护和/或加强通过其影响慢性LBP pain-induced躯干肌肉张力增加(45]。这将反过来影响慢性腰痛患者的姿势控制。剧烈疼痛的特点是增强疼痛知觉,注意有害刺激,增加对疼痛的情绪反应的强化或减弱调制的痛苦(46,47]。更剧烈疼痛患者的皮层区域活动增加证明相关疼痛的预期(内侧额叶皮层、小脑),对疼痛的注意力(背侧前扣带皮层,背外侧前额叶皮层),和情感方面的痛苦(屏状核)47]。作为一个不适应的策略应对疼痛,剧烈疼痛被认为诱导增加肌肉活动或者co-contractions躯干肌肉减少过度躯干运动,由于倾向于高估的威胁或疼痛感觉的严重性5,14),认知资源的脱离痛苦的刺激(48),和情感处理的增强14,17]。之前的一项研究发现,躯干肌肉的电活动和姿势影响静态站增加慢性腰痛患者(49]。此外,剧烈疼痛腰椎肌肉活动增加正相关,所估计的肌电图(15),与减少腰椎弯曲呈负相关的活动范围(50慢性腰痛患者。在这项研究中,剧烈疼痛和交易激活警察有显著相关性影响区域的静平衡试验。这些关系是符合“紧”控制内表型NSCLBP的病人。“紧”控制指的是增加肌肉收缩由于高肌肉兴奋性生成最小化过度脊髓运动(2,5]。这项研究的结果进一步支持了理论,剧烈疼痛可能影响脊柱姿势控制导致肌肉多动症作为“保护策略”(5,43]。因此,姿势控制的多样性变化NSCLBP剧烈疼痛患者可能部分解释,反映了一种消极的认知情绪对疼痛的反应(14),因此应该考虑在解释NSCLBP平衡测试结果时病人。此外,我们发现消极的个人电脑的无助次生氧化皮和警察之间的关联影响区域的静平衡试验。同样,先前的一项研究发现,无助的低端个人电脑的消极与动平衡试验的结果与大转子的疼痛综合征(51]。尽管只有少数的研究集中在低端个人电脑,结果是不确定的,从我们的研究证据支持消极痛苦无助和姿势控制之间的联系。与之前的研究结果相一致(52,53),我们观察到与年龄相关的恶化的姿势平衡,还应该考虑在解释平衡测试。
深的核心肌肉,如腹横(交易),属于活跃区和姿势稳定起着必不可少的作用9]。超声波成像研究表明,有一个温和的姿势平衡之间的相关性和正确的交易在其他的厚度和ADIM参与者患有慢性腰痛(10]。然而,最近的系统评价(54,55)表明,身体质量指数(BMI)、年龄、性别、身高、和姿势都是深核心肌肉的厚度的混杂因素在休息和收缩。不宜对包括体重指数、年龄、性别、身高、和交易的肌肉厚度在休息和收缩在高钙的分析预测变量。此外,ultrasound-measured肌肉厚度变化百分比明显与肌电活动(12),通常用于健康对照组之间比较躯干肌肉的活动和脊椎疼痛患者56]。因此,我们只测量了肌肉厚度变化百分比和使用它作为一个候选预测变量的多元线性回归分析。
我们的研究显示,与健康人群相比,NSCLBP的参与者在这个研究显示减少交易自愿在ADIM激活,这在先前发表的研究结果是一致的(39]。然而,只有交易激活左侧与姿势控制障碍与NSCLBP参与者。Emami等人的一项研究报告,只有减少厚度合适的交易在休息和收缩与贫困动态姿态平衡(10]。该研究的作者没有提供具体的解释。交易肌肉的厚度在休息或收缩没有手工差异优势(57]。因此,底层机制这个观察是包容。这个结果可能是由于更明显延迟激活左侧交易/内部斜对称的任务中NSCLBP的病人比控制,在躯干肌肉的激活延迟可能导致姿势不稳定(58]。
5。临床意义
这项研究的结果表明,剧烈疼痛可能影响患有NSCLBP的静态平衡,这意味着剧烈疼痛可能在患有NSCLBP影响姿态控制。可能是适当的结合电机控制运动和干预措施,目标剧烈疼痛和其他心理因素为患有NSCLBP优化治疗结果。
6。限制
本研究的结果进行解释时应特别谨慎,由于一些限制。首先,本研究调查交易激活在ADIM但不是在一个静态平衡的任务。因此,结果剧烈疼痛之间的关系和交易活动的平衡测试是有限的。然而,测量交易期间,超声激活平衡试验并不是技术上可行和可能影响结果。其次,本研究的样本大小是没有power-calculated。因此,它可能包含II型错误。进一步的研究应该进行足够的权力证实本研究的结果。第三,本研究调查的激活交易而不是multifidus肌肉,在姿态控制中也发挥重要作用。额外的研究,包括测量multifidus可能让我们更深入的了解如何激活multifidus患有NSCLBP静态姿势控制的影响。最后但并非最不重要,因为这项研究的横断面设计,需要更多的队列研究来进一步研究姿势控制和剧烈疼痛之间的关系和核心肌肉活动在未来。
7所示。结论
这项研究的结果表明,受损的静态姿势控制明显视觉不足条件下的静态姿势控制NSCLBP患者与剧烈疼痛和自愿交易激活。这些关系表明,剧烈疼痛也会影响患者的静态姿势控制NSCLBP的解释,应考虑平衡测试结果和NSCLBP的管理。应该进行额外的研究调查潜在的生物和社会心理互动探索NSCLBP的多维性质。
数据可用性
使用的数据和分析在当前研究可从相应的作者在合理的请求。
伦理批准
研究符合赫尔辛基宣言和批准的机构研究伦理委员会(中山大学第一附属医院伦理。[2019]408)。
同意
所有的参与者被告知的目的和程序前提供书面知情同意。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
作者感谢秦江和Zhiqing徐,康复医学、第一附属医院,中山大学,为他们的工作在招募参与者。这项研究是由中国国家自然科学基金(81772434)和科技专项基金Industry-University-Research合作创新的广州,中国(201704020122)。
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