文摘
背景。用药错误是最常见的一种错误发生的药物之间发生差异时收到的病人和药物的处方。进行了大量的研究药物管理错误。但也有一些研究是否这些药物管理报告错误或不护士在埃塞俄比亚。因此本研究旨在评估用药错误报告的大小和护士之间的相关因素。目标。评估报告的大小用药错误和相关因素之间的护士在公立医院工作,埃塞俄比亚。方法。一个institutional-based横断面研究设计采用从3月到2019年4月。使用简单随机抽样技术。结构化自报问卷被用来收集数据。数据输入使用EpiData版本3.1和描述性分析,二元和多元逻辑回归分析进行了使用SPSS软件版本21。结果。用药错误报告的大小被发现是37.9%。女性(调整优势比(AOR) = 2.91;可信区间(CI) (1.45 - -5.85)];相信错误不应该报道(AOR = 3;CI(持续收)];拥有超过15年的工作经验(优势比= 3.4;CI (1.11 - -13.85)];有学士学位(优势比= 3.27;CI (1.61 - -6.66)]; and caring for greater than 10 patients [(AOR = .4; CI (.16–.96)] were factors associated with nurses medication administration error reporting.结论。用药错误报告的大小之间的护士被发现很低。增加用药错误报告,应努力改变护士相信错误的态度应该报道,留住员工,长经验,升级员工教育地位,限制患者关心的数量由一个护士。
1。背景
根据2017年世界卫生组织(世卫组织)报告,在全球范围内与用药错误相关的成本每年据估计约420亿美元(1]。美国国家协调委员会用药错误报告和预防用药错误定义为“任何可预防的事件可能会引起或导致药物使用不当或患者伤害在药物的控制卫生保健专业,病人,或消费者。”这类事件可能与专业实践,医疗保健产品,过程,和系统包括处方、订单沟通、产品标签、包装、命名法,复合,配药,分布、管理、教育、监控、和使用(2]。
用药错误(美)是最常见的一种药物治疗错误中的错误过程和发生药物之间发生差异时收到的病人和药物的处方(3]。改善患者安全,减少发病率的美,护士应该拦截用药错误之前病人坚持六个药物管理的权利。药物管理的六个权利是正确的病人,正确的药物,正确的时间,正确的路线,正确的剂量,和正确的文档。梅斯的报道是错误预防的基础。报告减少错误的负面影响和有效有助于避免未来的错误会导致病人的伤害。此外,报告的梅斯减少了未来的数量错误,减少个人痛苦,和降低财务成本4]。
自愿报告检测梅斯是一个关键战略。一个关键的战略来减少梅斯是使用错误检测,包括识别和报告错误。美报告需要专业人士认识到梅斯的发生和报告他们通过官方渠道。美报告是一个有效的方法用于识别美和防止重蹈覆辙的根源在未来5]。当梅斯发生时,可以减轻其影响通过促进正确操作,使用解毒剂,并使用适当的指导方针。此外,进一步将提供教育和培训提高工作能力(6]。
一项研究在北卡罗来纳州,菲律宾,和沙特阿拉伯显示,约为37.9%,52%,和28.6%的研究对象分别报告美,(7- - - - - -9]。
在埃塞俄比亚的一项研究表明,美报告的比例在护士被发现57.4% (10]。另一项研究在大学进行贡德尔转诊医院,埃塞俄比亚,透露,估计美报告发现29.1%。利率的梅斯报告non-intravenous-related药物从16.8%到28.6%不等,intravenous-related药物从20.6%到33.4% (11]。
有很多研究在美12- - - - - -17),但研究者的知识,只有少数研究[10,11]报告是否这些报告梅斯在护士在埃塞俄比亚。在发展中国家如埃塞俄比亚、教育、经济和训练有素的人力资源问题,这一问题主要是一个至少调查和被忽视的健康问题18]。因此,本研究旨在回答研究问题,用药错误报告的大小是什么之间的护士吗?和什么因素有关护士用药错误报告?
2。方法
2.1。研究区域、时间和设计
的研究是在公立医院进行结23:23区,北部阿姆哈拉地区,埃塞俄比亚。北结23:23阿姆哈拉地区的10个区之一。在北结23:23区,有9所公立医院。本研究对三家医院从3月到4月。一个institutional-based横断面研究设计采用。
2.2。源人口和人口研究
北结23:23所有护士在公立医院工作区域被用作人口来源。护士工作在北结23:23区选择公立医院作为研究人口。
2.3。包含和排除标准
所有的护士都有文凭资格的最低参与直接病人护理,护理和那些至少有6个月的工作经验,包括和那些全职工人。那些护士是年假,母亲离开,重病,参加外部培训课程离线时的数据收集被排除在外。
2.4。样本容量确定和抽样程序
样本大小是决定使用单一的人口比例公式的95%置信区间与假设的误差为5%,情况说明10%和57.4%的患病率用药错误报告的研究在亚的斯亚贝巴(10];样本大小变成了376。自472年源人口不到10000,使用有限总体修正公式和添加10%的情况,最后的样本是230。
选择从共有9所医院230名护士,三家医院选择使用简单随机抽样。然后,样本大小是按比例分配给每个医院护士的数量。最后,研究参与者选择使用简单随机抽样技术。
2.5。数据收集的方法和程序
该仪器用于数据收集是一个结构化的自报问卷。调查问卷从一项研究(调整和修改10]。它包含48个问题排列成六个部分。
第一部分涉及参与者的社会人口特征;第二部分包含护士的工作方面;第三部分是关于知识在梅斯;第四部分是关于梅斯发生的原因;第五部分是梅斯的原因不是报道;和六个部分涉及的每种类型的比例错误报道。在这项研究中所使用的问卷可以作为补充文件。
评估工具的有效性,表面效度和内容效度是由五个专家。内容效度比(表格)和内容效度指数(CVI)测定,分别为0.2和0.83,分别,这表明,该仪器是有效的。检查仪器的可靠性使用量表的阿尔法和0.8表明,该仪器是可靠的。调查问卷是预先测试过的5%的样本大小在附近的医院和适当的修改完成。
数据收集的三个文凭持有者护士。数据收集器进行了培训的总体目标的研究中,问卷的内容,以及如何收集数据。调查问卷随机选择参与者。保密的信息,不包括受访者的名字和名字医院的问卷调查。
2.6。数据分析
检查返回的问卷的完整性、清洗和进入EpiData 3.1,和分析利用SPSS(社会科学统计软件包)版本21。描述性的分析,提出了使用表格和文本。二元和多元逻辑回归分析用来确定用药错误报告的相关因素。变量与 在二元逻辑回归分析了多元逻辑回归分析(13]。调整后的优势比是用于解释协会的力量在95%置信区间和这些变量 在多变量逻辑回归分析被认为是作为结果变量的重要预测因子。
3所示。结果
3.1。社会人口特征
本节概述在公立医院工作的护士的社会人口特征北结23:23区,阿姆哈拉,埃塞俄比亚,2019。信息的调查中,性别、年龄、婚姻状况、教育水平、教育程度达到的受访者进行了分析。
230年提出的研究参与者,参与这项研究的224名护士指示反应率为97.4%。(120)一半以上(53.5%)的女性受访者,117(52.2%)人结婚,104名(46.4%)的护士在25 - 29岁的年龄,120(53.5%)的护士护理和接收他们的学士学位一个政府机构,195(87.1%)(见表1)。
3.2。工作特征的受访者
从参与者中,106(47.3%)≤4年的工作经验,157名(70.1%)护士工作在住院部,143天(63.8%)护士工作职责转变,其中119(53.1%)为3 - 6个月的工作单位。关于平均病人护理,81例(36.2%)的参与者提供照顾病人1 - 6。大多数的参与者或189(84.4%)护士回答说,没有美报告系统在医院(见表2)。
3.3。级用药错误报告的护士
美报告的比例在过去六个月提交或目睹了护士在这项研究中被发现85 (37.9%)。的报道,梅斯(n= 85),约59例(69.4%)的用药错误报告被发现在女性护士比男性的(26)(30.6%)。
(132)一半以上(58.9%)的参与者认为,梅斯应该报道。的参与者(总n(205)= 224),多数(91.8%)的研究参与者与其他护士交流当他们面临怀疑药物执政期间和210年(93.8%)的参与者相信6权利在药物政府将避免错误用药(见表3)。
梅斯的原因之一,约有122(54.5%)的受访者表示,医生订单不清楚/清晰,133(59.4%)表示经常改变医生的命令,127人(56.7%)说,药剂师未能正确标签的药物,133(59.4%)人说很多病人的情况是在相同或相似的药物,130人(58.0%)说,情况单位人员得不到足够的服务培训新药物,其中136(60.7%)回应说,单位人员配备不足原因被认定为美。
关于用药错误的原因并没有报道,142(63.4%)的受访者表示他们的分歧与医院的用药错误的定义,121名(54.0%)采样护士不认为错误是很重要的足够的报告,143年(63.8%)参与者认为期望药物应完全按照命令是不现实的。没有报告梅斯的另一个原因是,约有132名(58.9%)护士从145年报告用药错误和不良后果的恐惧(64.7%)的受访者认为护理管理侧重于个人而不是看系统误差的一个潜在原因。
3.4。比例的每种类型的错误报道
护士之间的类型的用药错误报告的频率测量错误的路线,错误的时间,错误的病人,错误的剂量,错误的药物和药物是省略了;抽样的224名护士,155(69.2%)的反应错误的给药途径,126(56.3%)的受访者选择错误的时间管理,167(74.6%)的受访者回答错误的病人管理,99(44.2%)受访者提供错误的剂量,162(72.3%)的管理错误的药物,和121年(54.0%)受访者没有处方药物(见表4)。
3.5。护士用药错误报告的相关因素
二元逻辑回归分析是为了确定与护士美报告相关的因素。性别、教育状况、教育奖项,护士工作经验,平均病人护理转变,相信错误应该报道,许多药物的名字类似/看起来很相像,不同意医院用药错误的定义,和恐惧的不良后果用药错误报告有一个与美报告在二元逻辑回归分析。所有的变量都有一个与结果变量 在二元逻辑回归分析包括多元逻辑回归分析模型。在多变量逻辑回归分析,因素显著相关护士美报告是性别、教育状况、工作经验,相信错误应该报道,和平均病人护理。
美报告的比例高于女性护士比男性的。女护士几乎是三倍比男护士报告梅斯(优势比= 2.91;CI (1.45 - -5.85)]。同样,教育地位是一个重要的预测美报告。二元同步通信护士超过三倍用药错误报告相比那些文凭护士(优势比= 3.27;CI (1.61 - -6.66)]。和MSc护士超过六倍比文凭护士报告梅斯(优势比= 6.4;CI (1.02 - -40.3)]。
与工作经验,对于参与者工作大于15年几乎四倍(优势比= 3.93;CI(1.11 - -13.85)]的妇女更可能报告梅斯比那些工作少于或等于四年。参与者给照顾大于10例患者较少或60%的0.4倍倍比参与者报告给照顾小于或等于6例(AOR =。4;置信区间(0.16 .96点))。参与者认为一个错误不应该报道较少或70%的0.3倍倍(AOR = 3;CI(持续点)更有可能报告梅斯比参与者相信错误应该报道(见表5)。
4所示。讨论
本研究目的是确定的大小进行美报告和相关的因素。在这项研究中,美报告的比例很低。这是符合这个发现在北卡罗莱纳表示,37.9%的参与者所有类型的用药错误报道,发生在他们的单位7),在加拿大的一项研究中,42.9% (n= 506)报道的小姐附近居民安全计划,45.7% (n= 539)报告了一个小错误,21.3% (n= 141)报道一个严重的错误,和11.9% (n= 141)从未报告了一个错误19]。然而,这项研究的发现低于一项研究在亚的斯亚贝巴联邦级别的医院,埃塞俄比亚(57.4%)(20.]。这意味着报告梅斯的习惯很低。因此,所有类型的错误应该报道。这可能是由于缺乏现成的报告系统下的医院学习。此外,也有差异的研究类型的医院研究在亚的斯亚贝巴联邦级别医院是在三个专业医院进行的,而本研究做在一个转诊医院和两个主要医院(10]。
本研究的发现相比略高的研究在沙特阿拉伯和大学贡德尔转诊医院梅斯被报道的28.6%和29.1%,分别为(11,20.],在亚的斯亚贝巴高于三级医院的一项研究中,据报道13.4%的梅斯(10]。不同的可能的原因可能是由于组织的差异用药错误报告系统和不同的时间框架进行了研究。此外,他们可能担心法律问题,负责工作环境中的错误报道,和恐惧后缺乏工作报告的错误(10]。
在这项研究中,女护士用药错误报告的比例高于男护士,在统计学上意义重大。女护士几乎是三倍比男护士报告梅斯。研究的结果是一致的,从亚的斯亚贝巴10]。这种差异可能是由于这样的事实:在这项研究中女性护士中断77(64.7%)比男性面临更多的护士。因此,他们可能使更多的错误和报告。
教育地位是一个重要的预测美报告。二元同步通信护士三倍以上报告梅斯比那些文凭护士。MSc护士超过六倍比文凭护士报告。这项研究的结果是一致的,从亚的斯亚贝巴贡德尔[7,10,11)二元同步通信的参与者教育状况和超过一倍以上报道美比参与者教育文凭的地位。这也符合加拿大的一项研究中,有一个更高层次的教育是一个独立的预测披露更多关于错误的信息。这可能是由于这样的事实,那些参与者高等教育地位可能有更高的知识、态度和实践对药物副作用,和知道更多关于道德规范通过他们的教育之旅。
从参与者中,58.9%认为,错误应该报告发生时患者的安全,这是低于亚的斯亚贝巴的研究。可能的差异可能是由于缺乏现成的实践美报告制度(10]。
参与者说用药错误报告不应是70.1%乘以梅斯比那些不太可能报告说用药错误应该报道。
这个结果低于先前的研究在亚的斯亚贝巴(10]。
相关工作经验,参与者工作超过15年几乎四倍用药错误报告比那些小于或等于工作四年。这个结果符合研究在沙特阿拉伯20.]。这可能是由于这一事实护士工作时间可能是担心服务质量的改善而不是用药错误报告的结果在他们的职业但是如果护士都是新的和有一个短的经历,他们可能会担心失去他们的职业和恐惧责怪他们的错误。
参与者给照顾大于10例患者60.4%乘以用药错误比那些不太可能报告给照顾小于或等于6例。这一结果与研究在沙特阿拉伯20.]。这可能是由于不同时间框架的研究和组织(医院)的不同类型。
这项研究的结果表明,用药错误报告在护士很低。这意味着有一个问题在护理实践。所以,每个医院都应该创建和应用报告系统和护士应该练习文档和报告的错误报告系统。
作为一个限制,因为所做的研究是横断面研究设计,它不确定引起的影响关系。参与者的数量可能会导致没有显著关联的一些因素和梅报告,以及研究结果的普遍性。
5。结论
梅尔的大小之间的护士被发现很低。女,相信错误应该报道,工作经验,教育状况,平均病人护理因素显著相关,护士用药错误报告。增加药物管理、错误报告应该努力改变护士相信错误的态度应该报道,留住员工,长经验,提升员工教育地位,限制患者关心的数量由一个护士。
缩写
| DBRH: | 德勃雷Berhan转诊医院 |
| DBU: | 德勃雷Berhan大学 |
| ENA: | 埃塞俄比亚护理协会 |
| 食品药品监督管理局: | 食品和药物管理局 |
| 加护病房: | 重症监护室 |
| 四: | 静脉注射 |
| 梅斯: | 用药错误 |
| 梅尔: | 用药错误报告 |
| 卫生部: | 卫生部 |
| 硕士: | 理学硕士 |
| NICU: | 新生儿重症监护室 |
| 门诊部当: | 门诊部 |
| 或者: | 手术室 |
| SPSS: | 社会科学统计软件包 |
| 结核病: | 肺结核 |
| UGRH: | 大学贡德尔转诊医院 |
| 我们: | 美国 |
| 人: | 世界卫生组织。 |
数据可用性
所有的数据可从相应的作者以合理的要求。
伦理批准
在开始数据收集过程之前,研究协议批准德勃雷Birhan大学医学和健康科学研究所批准IHRERC-650/2019数量。官方合作信是写给所有医院和有关机构在该地区获得他们的合作在促进研究。
同意
从每个参与者获得书面知情同意。保密信息被扣除了姓名和身份的调查问卷。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
KK参与标题选择,设计评论,文学、分析和报告写作。DD参与文献检索和审查,数据收集和分析,数据解释和报告写作。乐也参与了准备工作草案的手稿。WN参与草案审核完整的文档和手稿。KK、DD和WN参与批判性回顾手稿和编辑和批准最后的手稿。所有作者阅读和批准最终的手稿。
确认
作者想表达一种深刻的感恩和真诚的感谢德勃雷Birhan大学,选择的医院、数据收集器,研究参与者。这项研究没有得到具体拨款资助机构在公众,商业,或非营利部门。