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彼得•e . Ekanem安妮·c·k·Nyaga Niguse Tsegay, Haftamu Ebuy,伊丽莎白·a . Imbusi Regina Ekanem Nissi彼得, ”脑瘫在埃塞俄比亚北部的儿科患者的决定因素:以医院为基础的研究”,国际神经病学研究, 卷。2021年, 文章的ID9993912, 10 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/9993912
脑瘫在埃塞俄比亚北部的儿科患者的决定因素:以医院为基础的研究
文摘
介绍。脑瘫是最常见的神经系统紊乱的童年大部分患者终生的影响。脑瘫的决定因素是重要的知识准确的资源动员在产科,围产期、婴幼儿保健除了预防系统的实现。在埃塞俄比亚,然而,这种知识差距的存在没有发表研究脑瘫的决定因素。客观的。评估的决定因素在小儿脑瘫患者参加ayd全面专业转诊医院2019年4月至2019年8月。方法。一个无与伦比的病例对照研究中50小儿脑瘫病人和100个对照组,儿科患者没有脑瘫或其他电动机或中枢神经系统疾病,参加ayd全面专业医院,Mekelle,埃塞俄比亚。数据分析使用SPSS版本27。结果。重要因素的阴道分娩(优势比:9.49,95%置信区间CI: 1.31 - -68.88),中枢神经系统感染(优势比:0.02,95% CI: 0 - 0.58),新生儿招生(优势比:0.13,95%置信区间CI: 0.03 - -0.61),和未知的产妇教育现状(优势比:18.64,95% CI: 2.15—-161.73)。结论。的阴道分娩、中枢神经系统感染在婴儿期,新生儿住院,未知的产妇教育地位被发现是脑瘫的重要决定因素。这些知识艾滋病重点医院和地区卫生局为脑瘫预防战略的制定和实施,除了改善产科和新生儿保健服务,并提供基线数据为进一步研究科学界。
1。介绍
在各种各样的障碍,严重影响幼儿运动机能,大脑性麻痹(CP)是最普遍的1]。CP描述一组永久障碍视为nonprogressive扰动影响胎儿的大脑发育,胎儿发育或早产并发症变化,或者由于产时产后侮辱(2- - - - - -9]。
来自世界各地的人群为基础的研究报告,CP的患病率估计范围从1.5到超过每1000个活产儿(1,10- - - - - -13]。CP的总体生育患病率大约是每1000活产[214- - - - - -16]。知道是什么CP,然而,多半来自观察在高收入国家17]。这可能是因为CP在撒哈拉以南非洲正在挑战进行研究,导致有限的见解CP在非洲的最基本方面,包括风险因素(18]。
来自发达国家的大多数研究描绘比产后因素(产前因果关系19),相反的在发展中国家是正确的(20.]。Nottidge和Okogbo21)显示,大多数CP患者在他们的研究中有潜在的可预防的疾病。在坦桑尼亚的一项研究中,CP围产期问题(主要是相关22]。加纳的一项研究也表明,严重的新生儿高胆红素血是最重要的,可预防的风险发展的CP [23]。产后原因如围产期窒息、胆红素脑病,颅内感染、缺血性中风,先天性脑畸形已确定为致病因素在其他非洲研究21,24- - - - - -26]。即使在资源有限的设置在撒哈拉沙漠以南的非洲地区,人们可能预期异质性在CP的风险因素的发生18,20.]。这种可变性在CP司机需要上下文相关的风险因素分析资源的有效管理和使用。
在CP的一个报告中涉及22个非洲国家,在非洲的埃塞俄比亚被发现没有系统高危婴儿在CP [27]。此外,其他疾病的患病率更高在埃塞俄比亚的价格相比其他人群已被确认。唇腭裂包括神经管缺陷、异常,风湿性心脏病,以及各种解剖变异(28- - - - - -31日]。因此,我们试图调查决定因素可能导致脑瘫的发展在埃塞俄比亚北部地区。此外,考虑到没有发表的研究在此条件下在埃塞俄比亚,本研究旨在填补这一知识空缺作为基准进行识别,进一步的调查,和实施预防系统在产科、新生儿和婴儿期和识别高危婴儿时期。这方面的知识也将提供上下文相关的信息和数据埃塞俄比亚的决策者将可用资源集中在解决风险因素导致CP。
2。材料和方法
2.1。研究和设计
这项研究是在儿科门诊,进行紧急状态,和住院部门ayd全面专业医院(ACSH) Mekelle,埃塞俄比亚,从2019年4月至2019年8月。埃塞俄比亚的卫生服务结构分为三层系统:初级,二级和三级水平的护理。初级水平的保健主要包括医院、医疗中心和卫生站。中等水平的护理包括综合医院1 150万人,而三级水平的卫生保健包括专业医院,服务超过350万人。ACSH第二大医院在埃塞俄比亚,在埃塞俄比亚北部发现Mekelle城市提格雷区。符合流域人口超过800万人,包括但不限于提格雷,远处,阿姆哈拉和东南地区的状态。
这项研究是通过伦理审查委员会Mekelle大学(ERC)的1360/2019。
一个无与伦比的病例对照研究设计用于评估脑瘫的决定因素在儿科患者3个月到18岁参加ACSH 2019年4月至2019年8月。研究人群包括所有小儿脑瘫患者和对照组拟合研究标准参加医院的儿科门诊、住院、急诊在研究期间。
2.2。,病例组和对照组入选标准
作为病例所有儿童(1)3个月到18岁,(2)临床诊断为脑瘫(虚弱定义为小于或等于4的5分的医学研究委员会规模的肌肉力量),至少在一个肢体与活动相关的限制和假定中央起源基于神经检查条件的弱点看护者的愿意参与这项研究。
对照组被定义为小于18岁的儿科患者招募不同ACSH儿科部门和自由的脑瘫或其他电动机或中枢神经系统疾病。例如,肺炎和急性胃肠炎患者作为控制。
2.3。排除标准为例和控制
儿科患者的一个或多个以下被排除在研究在这两种情况下和控制:(1)阻塞性脑积水,(2)恶性肿瘤的历史,(3)发育回归不遵循颅内感染的证据在幼年时期,(4)诊断的一个已知的遗传综合征,(5)主要神经肌肉疾病,(6)病人的护理人员拒绝参加此项研究。
2.4。样本大小
我们确定了出生窒息、高胆红素血和新生儿感染的主要危险因素来计算样本大小。我们选择送货上门是最重要的风险因素,需要一个足够大的样本容量最小的差异来检测病例和控制。这是选择的可能性的基础上找到一个足够数量的情况下在我们的设置中数据收集的时期。
样本大小计算使用OpenEpi™version 3.01开源计算器样本大小的函数计算无与伦比的病例对照研究(32,33]在95%可信区间(CI)和80%的力量,假设控制与送货上门的比例为20%,最小比值比(或)3.26是基于类似的先前的研究[34]。考虑1:2的比例情况下控制,添加nonresponse 10%之后,总样本量是150(50例和100控制)。
2.5。研究变量
2.5.1。因变量
因变量是如下:脑瘫的临床诊断。
2.5.2。独立变量
独立变量如下:(1)社会人口特征(病人的年龄、性别、居住和出生顺序),(2)孕产妇特征(产妇教育地位)、(3)产前/妊娠相关因素(产前保健(ANC)随访,产妇感染,抗生素的使用,疟疾,使用草药药物在妊娠;其他妊娠并发症,如产前出血(APH),子痫前期及其并发症,羊水过少,羊水过多),(4)产时因素(劳动时间,胎膜破裂,出生时胎龄,交货地点,交货方式,出生体重,卢布琴科分类、多个交付,外表,脉搏,鬼脸,活动,和呼吸阿普加分数,时间流逝从出生到第一次哭,复苏在出生时,颈背的绳,胎粪吸入,出生创伤),和(5)产后阶段因素(中枢神经系统先天性畸形,新生儿招生,中枢神经系统感染在婴儿期,头部创伤)。
2.6。数据收集过程和工具
2019年4月到8月间,15个研究人员调查儿科部门每天都合格的科目。照顾者与儿科患者,患者筛选。符合条件的患者被邀请参加这项研究。告知口头或书面同意了从每个面试前护理。口头同意应用护理人员无法写的地方。在适用情况下,儿科病人给口头同意。诊断CP,护理人员第一次采访,他们的反应经评估病人的医疗记录(如果有)。其次是体检儿童的高级神经学家或高级居民在小儿神经学诊所。两个无与伦比的控制受试者招募了每种情况下直到样本大小。
数据是通过收集的照顾者使用预先测试过的结构化问卷采访。调查问卷包括研究变量改编自审查不同的文学作品与CP[发展相关的危险因素26]。所有数据都验证了之前的首席研究员进入一个匿名的数据库(SPSS)。
2.7。数据分析
数据清洗、编码和分析使用SPSS软件版本27。描述性分析,我们报告所有变量的频率和百分比。考虑到小样本大小,双变量分析是使用确切概率法和变量执行重要的α≤0.2是包含在多变量分析。由于一些观察每个细胞,我们使用了弗斯逻辑回归,弗斯处罚最大似然估计方法和置信区间的瓦尔德方法限制小样本量的偏见。使用向后逐步构建的多变量模型的选择,直到剩下的变量是重要的α≤0.05。原油比值比(软木)和调整优势比(AOR)在95%置信区间(95% CI)报道。
3所示。结果
共有50个主题脑瘫和100名对照组纳入研究。参与者的社会人口特征如表所示1。
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CP:脑瘫;ND:不记录。 |
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如表所示2,没有产前与CP风险因素显著相关。
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CP:脑瘫;ACSH: ayd全面专业医院;非洲:产前保健;GDM:妊娠期糖尿病;APH:产前出血;糖尿病:糖尿病;艾滋病毒:人类免疫缺陷病毒;阿普加:外观、脉搏、鬼脸,活动,和呼吸;中枢神经系统:中枢神经系统;EPI:扩大免疫计划。 |
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表3单变量分析表明,产时因素明显与CP包括以下:交货方式( ),出生体重( ),出生时胎龄( ),入学时间( ),时候哭出生后(< 0.001),和卢布琴科类( )。没有录取的重要产后因素包括新生儿疾病( ),新生儿招生( ),中枢神经系统感染在婴儿期( ),和免疫的扩大免疫规划(EPI)计划( )。
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CP:脑瘫;ACSH: ayd全面专业医院;中枢神经系统:中枢神经系统;EPI:扩大免疫规划;SGA:小胎龄;大官:适合孕龄;孕龄达到:大;圣言:自发的顶点。大胆的值指示变量发现重要的单变量分析在0.2的alpha和包含在多变量分析。 |
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在完全调整模型(表中4),手术真空辅助交付(优势比:9.49,95% CI: 1.31—-68.88),未知的产妇教育地位(优势比:18.64,95% CI: 2.15—-161.73),中枢神经系统感染在婴儿期(优势比:0.02,95% CI: 0 - 0.58),和新生儿入院(优势比:0.13,95% CI: 0.03—-0.61)仍然显著。
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CP:脑瘫;ACSH: ayd全面专业医院;中枢神经系统:中枢神经系统;EPI:扩大免疫规划;SGA:小胎龄;大官:适合孕龄;孕龄达到:大;圣言:自发的顶点。 |
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如图1诊断的研究参与者承认在新生儿期可用文档只在案件大多是发现而不是控制除了在新生儿败血症。最常见的诊断如下:未指明的新生儿脑病(15.10%的病例),II期新生儿脑病(15.1%的病例),第三阶段新生儿脑病(9.10%的病例),和脑膜炎(9.10%的病例)。
4所示。讨论
在这项研究中,男性的倾向被发现在脑瘫患者男:男女比例为1.3:1。这是与其他的研究显示男性倾向CP 1.3比1.4:1 (35,36]。雄性的生物漏洞被认为是由于在大脑组织中可能存在的差异,遗传疾病,或雌性激素的影响有可能减少脑损伤的影响(36- - - - - -38]。大部分的CP患者也有更高的出生顺序。这是在印度进行的另一项研究符合Sharma et al。39)显示,CP患者的患病率更高更高的出生顺序,但在方差的结果•麦乐伦et al。2),在他们的研究中发现,CP患者更低的出生顺序患者。意味着我们的发现可能与年轻母亲,那些高阶的出生没有足够的知识与怀孕相关的并发症,因此导致延迟寻求卫生保健行为与母亲相比更高的平价。
的阴道分娩(阴道分娩的帮助来完成仪器,可以真空或钳)(40)被发现的发展显著相关CP在我们的研究中。所有这些病人已经通过真空辅助交付。仪器交付(相比之下,自发的阴道或选择性剖腹产手术)与风险增加有关的CP系统回顾儿童脑瘫的危险因素的足月出生的人,在发达国家(41]。有效交付,然而,不是报告为非洲国家在另一项研究中一个常见的病因(20.]。似乎同意我们的研究普遍认为,真空交付与创伤和nontraumatic颅内出血风险增加的风险更高抽搐或脑病产道出生的婴儿相比,没有有效的帮助(42]。
我们还发现中枢神经系统感染阶段为CP行列式。这是比得上Eyong尼日利亚的研究等。43),中枢神经系统感染史在大约三分之一的情况下被发现。还发现了类似的结果在乌干达和博茨瓦纳24,25]。不同的观点被发现在非洲CP的系统回顾20.),这表明,最常见的病因确定报道在非洲军团在产期。一些研究表明,大量的儿童脑膜炎发达是严重神经发育障碍,治疗不当脑膜炎会导致大脑损伤导致长期神经后遗症[44,45]。类似的解释可能与我们的研究结果。
此外,CP与住院新生儿时期的历史。患者文档的诊断新生儿入院期间,绝大多数有围产期窒息新生儿脑病、新生儿感染,急性胆红素脑病。CP患者也有长时间的承认与控制。这些诊断入院的原因在我们的研究中,也被发现在其他的研究中在尼日利亚和印度CP[的风险因素46,47),通常与长时间的治疗(48]。这种联系可以解释患者的易感性承认在新生儿时期发展CP在我们的研究中观测到的。
未知的产妇教育地位在我们的研究中发现了与脑瘫显著相关。超过一半的患者未知产妇教育也被承认在新生儿期,其中也有中枢神经系统感染的患者在初级阶段。这些因素也被发现是CP的行列式在我们的研究可能是原因的意义。
4.1。限制
本研究依赖于父母或监护人的能力来回忆过去发生的事件,在评估风险因素。这可能导致回忆偏倚,因此高估或低估的风险因素,也可能得到增强的病例和对照组之间的年龄差距。照顾者,如亲属陪同一些参与者,不知道孕产妇和婴儿的一些特征,从而导致“未知数”,这可能会影响或影响研究结果。这项研究也有一个小样本量,可能没有足够大来检测一些风险因素的差异。此外,尽管CP患者包括那些在小儿神经科临床评估和诊断,基因检测,这不是现成的在我们的设置中,不做没有已知的遗传综合征的患者排除未知综合症和其他遗传疾病。
5。结论和建议
从这些研究结果,开发CP的设置与操作真空辅助交付有关,中枢神经系统感染的历史阶段,需要住院新生儿期。
的阴道分娩没有被发现是一个重要的危险因素在其他非洲研究CP。我们建议进一步研究由ayd完成医院和地区卫生局会同卫生部评估什么因素使婴儿通过真空辅助交付CP ayd医院和医院的各种卫生设施的排水区。
我们还建议该地区卫生局和卫生部开展进一步的研究在该地区的卫生设施的风险因素,使新生儿脑病和中枢神经系统感染在婴儿期和系统实施减少可以避免的原因。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关这项研究的出版物。
确认
作者要感谢Mekelle大学(ERC 1360/2019)资助的这项研究工作和儿科和儿童健康部门的成员,ACSH,对他们的援助;博士Abraha Gebreegziabher(儿科医师,神经学家)评估数据收集工具,在研究过程中提供有价值的见解;先生Tewodros Gebregorgis和Jackline奥德海波小姐协助数据分析和手稿的修改;和布莱先生和夫人Nyaga在研究期间的持续支持。
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