物联网的集成(物联网),大数据,人工智能(AI)铺平了道路的小说真实的应用程序中。这些聚合技术不仅包括信息和通讯技术,而且互连等各种行业企业、工业自动化、智能农业、和医疗保健等。物联网连接物理世界互联网并生成大量的大数据需要精制提取有用的特性使用机器学习(毫升)和深度学习(DL)。

有许多的挑战未充分使用物联网设备所产生的大数据从ML / DL和AI的视角。认为人工智能是强制性的大数据分析处理这些挑战。学习框架需要匹配数据产生的物联网环境的性质,需要可伸缩足以满足需求的智能物联网应用程序所要求的服务。大规模的数据被收集在物联网,数据分析是逐渐成熟,可以征服这样的挑战与新奇的人工智能算法和ML / DL技术在实时分析。

这个特殊的问题是开放的原始研究和评论文章探索人工智能的作用,ML / DL,大数据,在多学科领域物联网。这包括分析、建模、模拟和应用这些尖端技术。贡献与人工智能物联网集成框架和体系结构,ML / DL,大数据与他们也鼓励新兴应用程序。贡献描述的应用这些技术在减轻自然灾害、流行性疾病,确保道路安全,欢迎和减轻环境污染。

潜在的主题包括但不限于以下:

• IoT-enabled为大数据分析架构和系统设计
• 大数据系统建模、分析和模拟在物联网应用中
• ML / DL和基于ai系统分析、建模与仿真在物联网的应用程序
• IoT-based安全应用程序的设计和实现
• IoT-enabled大数据分析使用ML / DL和深刻的学习算法
• ML / DL相互作用对智能和智能物联网的应用程序
• 大数据分析和对物联网安全ML / DL
• 物联网的应用、人工智能和大数据在教育
• 物联网的应用,人工智能,ML / DL,大数据在物理教育和体育
• 小说和可持续的物联网架构基于大数据分析
• 信任、隐私和安全的ML / DL智能物联网应用程序的技术