TY -的A2 -汗,拉毛盟——郭,锦王盟——,Haoran AU -李,鑫盟——张、李PY - 2021 DA - 2021/12/21 TI -流基于决策树的分类算法SP - 3103053六世- 2021 AB -由于许多领域如电子商务平台的兴起,出现了大量的流数据。不完整的标签问题和概念漂移问题,这些数据构成一个巨大的挑战,现有的流数据分类方法。在这方面,一个动态流数据流数据的分类算法。不完整的标签问题,该方法引入了随机化和快速迭代策略基于决策树VFDT算法设计迭代集成算法,算法使用前面的模型分类结果作为下一个模型输入和实现新的数据分类的投票机制。同时,窗口机制用于存储数据和计算数据分布特征的窗口,然后,结合计算结果和预测的数据量来调整滑动窗口的大小。实验证明算法的优越性在分类精度。这项研究的目的是比较不同算法来评估分类模型是否适应当前的数据环境。SN - 1574 - 017 - 2021/3103053 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/3103053——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER