TY -的A2 -汗,拉毛盟——江Shuhao AU -叮,金城盟——张Liyi PY - 2021 DA - 2021/12/24 TI -基于加权信息熵的个性化推荐算法和粒子群优化SP - 3209140六世- 2021 AB -相似度计算是最重要的基本的协同过滤推荐算法。它扮演着一个重要的角色在计算用户之间的相似性(物品),找到最近的邻居,和预测分数。然而,现有的相似度计算是受到过分依赖条目分数和数据稀疏,导致低的推荐结果的准确性。提出了一种基于信息熵的个性化推荐算法和粒子群优化,考虑相似的用户的评分和偏好特征。它使用随机粒子群优化来优化他们的权重获取综合相似度值。公共数据集的实验结果表明,该方法可以有效地提高推荐结果的准确性的前提下,确保推荐报道。SN - 1574 - 017 - 2021/3209140 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/3209140——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER