地理空间计算涉及使用计算设备和传感器来获取，处理，分析，管理和可视化地理空间数据。然而，地理空间计算系统的任务在计算功率，数据存储容量和存储空间方面是计算要求的。随着最近移动计算和传感器技术的发展，移动设备能够满足地理空间计算的苛刻要求。因此，移动地理空间计算系统（MGCSS）出现并迅速开发。Currently, MSCSs have shown their significant importance in facilitating our daily life in many areas (e.g., personal navigation based on virtual reality, mobile games based on mixed reality, self-driving car, unmanned taxi-service, and many location-based services). It should be noted that, among all the functionality within the MSCSs, the ubiquitous positioning is one of the key supporting technologies. The accuracy of the computed positioning largely affects the quality of service in other applications related to MSCSs (e.g., the mobile mapping and mobile geographical information systems (GIS)).

在过去的几十年中，已经开发了各种无线定位技术，包括GNSS（全球导航卫星系统），利用信号的方法，如WiFi，RFID，蜂窝LTE / 4G，UWB，WLAN，蓝牙，数字电视，声学/毫米波/光信号和包含惯性测量单元，声纳，激光，红外（IR）和磁场和相机的混合解决方案。然而，在新兴应用中仍存在许多挑战，需要解决（例如，在室内环境中导航，导航系统的安全性抵御威胁，以及所有源定位和导航的数据融合）。为了解决这些挑战，传感器丰富的和计算支持MSCS可以提供​​新的潜力。

特别问题旨在发布MSCSS使用的最新进展，以提高无处不在定位的质量，以及开发创新方法，为MSCS提供更准确和可靠的定位。恳请前瞻性作者邀请提交原稿。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 普遍定位的移动地理空间计算系统的评论，最先进，以及未来
• 加强移动地理空间计算系统普遍定位的增强
• 移动定位系统的基础
• 移动设备中的GNSS，无线和混合定位（智能手机，无人机，机器人和无人机）
• 同时本地化和映射（SLAM）
• GNSS拒绝环境中的无缝定位和映射
• 室内定位的语境意识和推理
• 室内位置感知网络（蓝牙，ZigBee，WiFi，UWB，磁性和RFID定位）
• 室内地理信息系统（GIS），移动GIS
• 使用机会性信号定位和映射（LTE / 4G / 5G，802.11x和数字电视）
• 用RGB-D相机视觉定位
• 使用声学信号进行精确定位
• 基于惯性传感器的定位
• 非均相传感器融合和定位杂交
• 定位，欺骗和对策的安全性，认证和隐私方面
• 分布式和协作本地化，跟踪和映射
• 多径建模和缓解，诚信分析本地化过程
• 广播和网络资源规划的位置信息
• 基于新的位置服务（LBSS）和商业模式