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研究文章|开放获取
平康,温家宝Kang易Li Tiewei李, ”c反应Protein-to-Albumin比率作为早期生物标志物识别脓毒症在新生儿肺炎”,炎症介质, 卷。2022年, 文章的ID4711018, 7 页面, 2022年。 https://doi.org/10.1155/2022/4711018
c反应Protein-to-Albumin比率作为早期生物标志物识别脓毒症在新生儿肺炎
平康,1 温康,2 易李
,1
和
Tiewei李3,4
1呼吸医学系,儿童医院隶属于郑州大学,河南儿童医院,郑州市儿童医院,郑州,中国
2肛门直肠的手术,郑州医院隶属于暨南大学,郑州,中国
3河南儿童神经发育工程研究中心,儿童医院隶属于郑州大学,河南儿童医院、郑州市儿童医院,郑州,中国
4郑州重点实验室的儿童感染和免疫,儿童医院隶属于郑州大学,河南儿童医院、郑州市儿童医院,郑州,中国
文摘
目标。新生儿肺炎常常也有败血症,识别脓毒症肺炎可能对于临床医生来说是一个挑战。然而,没有可用的数据对于临床价值c反应protein-to-albumin比率(汽车)识别脓毒症在新生儿肺炎。本研究的目的是评价汽车识别在新生儿败血症的临床价值和肺炎。方法。847新生儿肺炎是包括在这项研究中,其中511新生儿被诊断为败血症。新生儿被分成脓毒症组和nonsepsis组。所有的新生儿进行了广泛的和必要的临床和实验室检测。汽车计算血清c反应蛋白(ng / ml) /白蛋白(毫克/毫升)。所有统计分析使用统计软件包SPSS 24.0,是适当的。结果。新生儿败血症与nonsepsis组相比,有更高的汽车( )。进一步分析表明,新生儿脓毒症的患病率显著增加的41.0%低汽车集团( )80.0%高汽车集团( )( )。相关分析表明,有一个车,PCT之间有很强的正相关关系( , ),nSOFA ( , ),和延长住院时间( , )。多个逻辑回归显示,汽车是一个独立的危险因素的存在脓毒症在新生儿肺炎。接受者操作特征曲线分析显示,汽车有足够的歧视性的力量在预测脓毒症在新生儿肺炎(曲线下的面积 ,95%可信区间0.73 - -0.79, )。结论。汽车可以作为一个新的标记识别脓毒症在新生儿肺炎。
1。介绍
新生儿肺炎是一种常见的肺部感染性疾病新生儿造成的各种各样的微生物,具有高死亡率和发病率。感染可以发生在子宫内,产期,或是出生后1)新生儿脓毒症是一种严重的感染血液中与高炎症有关,血流动力学变化,危及生命的器官功能障碍,导致大量的发病率和死亡率2]。根据全球败血症联盟的报告(GSA)感染导致败血症约占全世界五分之一的新生儿死亡(3]。
新生儿肺炎常常也有败血症,而这两个临床实体的治疗方法是不同的。如果新生儿肺炎可能仍未被还在脓毒症的诊断标准,这些病人将不会受益于接受早期治疗败血症,鼓励的拯救败血症患者运动医师的管理指南(4]。目前,新生儿肺炎的诊断主要依靠影像学检查,而非特异性放射特性(5]。新生儿败血症的诊断金标准是血培养6]。然而,血培养还面临着许多挑战,如漫长的等待时间和阳性检出率低病原微生物(6]。新生儿肺炎和败血症的临床症状,有一些相同的临床症状。此外,常用的生物标记物,如c反应蛋白(CRP)和原降钙素(PCT),面对变量精度(低敏感性和特异性)在新生儿败血症的预测7- - - - - -9]。因此,它是至关重要的识别快速、敏感,具体新的生物标志物识别脓毒症在新生儿肺炎。
CRP-to-ALB比率(汽车)是一个指数基于c反应蛋白和铝青铜级别和计算使用公式CRP /铝青铜。作为一个新兴的风险因素,汽车与多种疾病密切相关,如癌症、心血管疾病、败血症(10- - - - - -14]。研究已经证明,脓毒症会导致c反应蛋白的增加和减少铝青铜(15- - - - - -17]。此外,汽车最近被认为是脓毒症的一个更有用的指标比CRP和铝青铜独自在成人(15,18]。所以,我们建议增加新生儿败血症和汽车可以是一个生物标志物识别新生儿败血症。但是,没有公布的数据关于汽车识别败血症的临床价值在新生儿肺炎。因此,本研究的目的是评价汽车识别败血症的临床作用在新生儿肺炎。
2。材料和方法
2.1。研究人群
这是一个医院在儿童医院进行的回顾性研究隶属于郑州大学(郑州,中国)。847年住院新生儿肺炎2016年1月至2020年12月被纳入本研究。入选标准包括:(1)年龄≤28天,(2)新生儿患有肺炎。排除标准包括:(1)新生儿与恶性肿瘤、血液系统疾病,主要的先天畸形,或其他炎症条件,(2)不完整的临床和实验室数据承认,和(3)先天性肝脏和先前liver-related疾病。研究协议符合赫尔辛基宣言和获得医院伦理审查委员会的批准。
2.2。临床定义
肺炎的诊断是根据临床症状、胸部x线摄影,和实验室研究结果。临床症状包括发烧、咳嗽、呼吸困难的程度,和体温过低或高热。胸片显示一个新的肺浸润。实验室研究结果通常显示炎症标记物水平的升高。新生儿败血症的定义是全身炎症反应综合征的存在或怀疑或证实感染的结果根据公布的国际儿科败血症共识19]。肺炎和败血症的诊断是由两名研究人员。新生儿脓毒症的严重程度评估通过新生儿顺序器官衰竭评估(nSOFA)评分,由呼吸、心血管和血液标准(20.]。
2.3。数据收集
第一次录取的数据收集从电子医疗记录,包括以下几方面:(1)人口和录取状态数据,包括年龄、性别、体重、体温、呼吸频率、心率、收缩压、舒张压;(2)实验室数据录取,包括原降钙素(PCT)、c反应蛋白、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、总蛋白(TP)和铝青铜。PCT浓度测量使用Elecsys勃拉姆斯PCT自动电化学发光分析(B.R.A.H.M.S. Diagnostica, Hennigsdorf,德国)在Cobas®8000模块化分析仪(罗氏诊断、Rotkreuz、瑞士)。c反应蛋白(hsCRP)是衡量使用latex-enhanced immunoturbidimetric试验在一个上层分析仪(超灵敏CRP装备,上海,上海,中国。ALT、AST、TP和铝青铜都是使用传统的临床分析方法自动贝克曼生化分析仪(贝克曼库尔特,加州)。我们的数据,CRP 被赋值为0.7 mg / l。PCT 或< 0.02 ng / ml被分配101 ng / ml和0.01 ng / ml,分别。
2.4。统计分析
所有数据统计分析使用IBM SPSS 24.0版(SPSS Inc .,芝加哥,伊利诺斯州,美国)。正态分布变量了 (SD)和由独立分析 - - - - - -测试。非正态的分布变量表示为中位数(四分位范围)使用Mann-Whitney和分析测试。分类变量表示为数字(百分比)和分析使用卡方测试。斯皮尔曼相关法是用于确定汽车和其他临床和实验室指标之间的相关性。多元逻辑回归分析是用于确定独立危险因素的存在新生儿败血症。变量与一个在单变量值< 0.05物流分析中包含多个逻辑回归分析。汽车的预测价值的存在新生儿败血症决心使用接受者操作特征(ROC)曲线。Youden指数计算( )确定最佳的分界点。ROC曲线下的面积(AUC)相比,两个变量是使用德龙的测试。一个双边小于0.05被认为是具有统计学意义的价值。
3所示。结果
3.1。研究人口特征
总共有847新生儿肺炎参加本研究。研究人口的特点如表所示1。511个新生儿被诊断为败血症(脓毒症组)和剩余的336新生儿败血症担任nonsepsis组。与nonsepsis组相比,新生儿败血症组老(7(4.0,13.0)和11天(5.0,17.0), )和有较高的体温( vs。 , ),呼吸率( vs。 速度/分钟, ),和心率( vs。 , )。新生儿败血症的生化分析表明,有一个更高层次的PCT(0.15(0.10, 0.25)和0.34 (0.14,1.73)ng / ml, ),CRP(0.7(0.7, 0.7)和0.7 mg / dl (0.7, 17.6), ),和ALT(25.6(20.1, 33.3)和29.0 (22.4,39.0)U / l, )和较低的TP水平( vs。 , )和铝青铜( vs。 , )。进一步分析表明,新生儿脓毒症有较高的车(0.021(0.019,0.024)和0.028 (0.023,0.61), )和nSOFA评分(0(0,0)和0 (0,- 2.0), )和一个更长的住院时间(9.0(8.0,12.0)和15.0(11.0,23.0)的日子里, )。
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缩写:SBP:收缩压;菲律宾:舒张压;PCT:原降钙素;CRP: c反应蛋白;ALT:丙氨酸转氨酶;AST:天冬氨酸转氨酶;TP:总蛋白;铝青铜:白蛋白;汽车:c反应protein-to-albumin比率;nSOFA:新生儿顺序器官衰竭的评估。 |
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3.2。车之间的关联和新生儿败血症的存在和严重性
根据汽车的中值,新生儿分为两组:低汽车集团( )和高汽车集团( )。如表所示2,新生儿高汽车集团有一个更高层次的PCT和nSOFA分数和更长的住院时间。进一步分析表明,脓毒症的患病率有显著提高的41.0%低汽车集团80.0%高汽车集团,而肺炎的流行更有可能在低汽车集团( )。
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缩写:PCT:原降钙素;汽车:c反应protein-to-albumin比率;nSOFA:新生儿顺序器官衰竭的评估。 |
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3.3。车之间的相关性及临床和实验室指标
如表所示3,汽车重量呈负相关( , )和TP ( , )与体温呈正相关( , ),呼吸率( , ),心率( , ),和PCT ( , )。此外,汽车也显示与nSOFA分数正相关( , )和住院时间( , )。
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缩写:PCT:原降钙素;ALT:丙氨酸转氨酶;AST:天冬氨酸转氨酶;TP:总蛋白;汽车:c反应protein-to-albumin比率;nSOFA:新生儿顺序器官衰竭的评估。 |
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3.4。预测价值的汽车为脓毒症在新生儿肺炎
变量与一个值< 0.05的单变量逻辑分析包括年龄、温度、心率、呼吸率、CRP、AST、ALT、和TP。调整后这些指标,多变量逻辑回归分析显示,汽车仍然是一个独立的危险因素为脓毒症( ,95%可信区间9.592 - -23.346, )在新生儿肺炎。进一步分析表明,更高的汽车也是独立与新生儿脓毒症的患病率增加(表4)。
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注意:调整年龄、温度、心率、呼吸率、CRP、AST、ALT和TP。缩写:CRP: c反应蛋白;ALT:丙氨酸转氨酶;AST:天冬氨酸转氨酶;TP:总蛋白;汽车:c反应protein-to-albumin比率。 |
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3.5。汽车在新生儿败血症的诊断价值
ROC曲线分析了汽车的预测脓毒症在新生儿肺炎。如图1汽车在预测脓毒症,AUC为0.76 (95% CI 0.73 - -0.79, )。车的最优截断值 ,敏感性为73%,特异性69%。此外,我们还评价c反应蛋白的能力和铝青铜预测严重脓毒症。的AUC CRP、铝青铜和PCT是0.67 (95% CI 0.64 - -0.71, ),0.70 (95% CI 0.66 - -0.74, ),和0.70 (95% CI 0.66 - -0.79, ),是低于汽车的AUC预测脓毒症在新生儿肺炎( )。
4所示。讨论
与成年人相比,新生儿更容易受到感染,然后发展成肺炎和败血症(21]。新生儿肺炎可能仍未被承认的也有脓毒症的诊断标准。然而,这两个临床实体的治疗方法是不同的。如果新生儿肺炎和败血症仍然视为肺炎,他们不会从脓毒症的早期治疗中获益。目前,确定从nonseptic新生儿脓毒症肺炎仍然是一个挑战对于临床医生使用临床标准。血液生物标志物有优势在便利方面,经济、快速,可以提供重要的信息识别这两个临床实体。
脓毒症的特点是过度炎症反应对传染性病原体和炎症中发挥着重要作用的生物标志物预测新生儿败血症的存在。c反应蛋白是一种急性炎症蛋白质由肝脏和显著增加时,体内有炎症或感染。研究已经证明,c反应蛋白是一个重要的预测和脓毒症和肺炎的危险因素22- - - - - -26]。铝青铜是血液中含量最丰富的蛋白质产生的肝脏。铝青铜是应用最广泛的临床营养和常用的指数来评估身体的营养状况(27]。目前,研究表明,铝青铜还是与炎症相关的标记(27- - - - - -34]。低白蛋白血症可以广泛被患者炎性疾病和更严重的炎症有关30.,31日]。脓毒症的研究报道,脓毒症患者较低水平的铝青铜和低铝青铜水平与预后不良相关(35- - - - - -37]。与新生儿肺炎相比,我们的数据显示,新生儿败血症的CRP水平和较低的铝青铜级别,表明CRP和铝青铜可能有能力识别脓毒症从nonseptic新生儿肺炎。
汽车是由c反应蛋白水平除以铝青铜级别。多个研究表明,汽车在预测患者的预后价值某些癌症,如肺癌(38),结肠直肠癌(39),和肾细胞癌40]。近年来,汽车已经成为小说的标志炎症和已被临床医师和研究人员。有研究报道,汽车可以是一个可靠的炎症标记增加冠状动脉血栓的负担(10),急性肾损伤发展(41),和脓毒症13]。在新生儿败血症,李et al。15)报道,这辆车是一个独立的存在和严重性预测新生儿败血症。然而,目前尚不清楚车是否能识别脓毒症在新生儿肺炎。
在这项研究中,我们首先评估汽车识别败血症的临床价值在新生儿肺炎。我们的数据显示,汽车是高新生儿败血症和脓毒症的患病率显著增加的41.0%低汽车集团80.0%高汽车集团( )。多变量分析表明,汽车是一个独立的危险因素的存在脓毒症在新生儿肺炎。ROC曲线分析表明,汽车有歧视性的权力高于c反应蛋白,铝青铜,PCT在预测脓毒症在新生儿肺炎。
我们的研究也有一些局限性。首先,这是一个医院回顾性研究,结果需要进一步证实了多中心临床研究。第二,新生儿败血症是基于他们的临床特征和诊断不是证实了阳性血培养。因此,准确的新生儿败血症发病率可能被低估或高估了。最后,我们只测量汽车在入学和相信连环汽车测量可能是更有用的监测对治疗的反应和评价新生儿脓毒症的严重程度。
5。结论
总之,我们的研究表明,汽车在新生儿败血症和更高的可以是一个有用的早期生物标志物识别脓毒症在新生儿肺炎。这些结果表明,新生儿肺炎,也有很高的车,有败血症的风险更高。
缩写
| SBP: | 收缩压 |
| 菲律宾: | 舒张压 |
| PCT: | 原降钙素 |
| c反应蛋白: | c反应蛋白 |
| ALT: | 丙氨酸转氨酶 |
| AST: | 天冬氨酸转氨酶 |
| TP: | 血清总蛋白 |
| 铝青铜: | 白蛋白 |
| 汽车: | c反应protein-to-albumin比率 |
| nSOFA: | 新生儿顺序器官衰竭的评估。 |
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
伦理批准
这项研究是根据指导方针进行《赫尔辛基宣言》的和被批准的医院伦理审查委员会河南儿童医院。
同意
我们确认所有的数据是匿名和保密和维护;因此,知情同意的要求已被放弃,因为当前的研究的回顾性质。
的利益冲突
作者报告没有利益冲突。
作者的贡献
平康负责数据收集、统计分析和写作手稿。温家宝Kang负责数据收集。易李和李Tiewei负责项目管理、资金收购,手稿评论,编辑。所有作者阅读和批准最终的手稿。
确认
这项工作得到了河南省医学科技项目(LHGJ20210649)和河南儿童神经发育的开放项目工程研究中心(SG201901)。
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