1→2:CBS_2模块添加骨干网络取代三路之间的原始图像的RGB特性与16通道特性,使骨干网可以学到更深层次的功能。与基准模型相比,地图和F1提高0.48%和0.12%,分别。2→3:为了减少网络的深度,我们执行结构化网络修剪的头。头的深度网络减少了2层,同时,ELAN-W模块的输入特性的宽度扩大,使ELAN-W学习更多的功能。与基准模型相比,地图和F1提高0.59%和0.42%,分别。3→4:损失函数取代了。除了借据,SIoU功能还包括成本角度,距离成本,成本和形状。与模型3相比,地图和F1增加% 0.89%和0.2,分别。与基准模型相比,地图和F1是提高了% 1.31%和0.79,分别。