研究文章
反应性皮层响应的时频线性化的早期检测平衡损失
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| Ref。 |
技术 |
指标下降 |
类。算法 |
秋天类型 |
性能 |
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| (13] |
Trunk-positioned 3 d ACC |
树干垂直速度(TVV) |
一刺: |
n。3科幻:FwF, BwF自卫队 |
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| (25] |
Waist-positioned 3 d GYR, ACC |
腰部垂直速度(WVV) |
一刺:WVV nonfall活动 |
n。4科幻:FwF, BwF自卫队,羊痘疮 |
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| (26] |
9自由度IMU的Xsens Tech.放置在胸部 |
加速度和角速度的胸段 |
多刺:
(1)
(2) |
n。3科幻:FwF, BwF自卫队 |
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| (14] |
Trunk-positioned 3 d ACC |
加速时间序列(ATS)的胸部 |
ML:
(1)提取的ATS列车嗯
(2)嗯的结果是与一个刺 |
n。2科幻:FwF,自卫队 |
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| (23] |
Waist-positioned 3 d GYR, ACC |
腰段的加速度和角速度 |
ML:
(1)的均值和方差轴加速度和角速度
(2)由支持向量机分类 |
4 n。科幻小说:FwF, BwF,自卫队,从坐
如果:slip-induced下降 |
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| (17] |
脑电图无线耳机+表面肌电图 |
脑电图功率谱密度(PSD)水平在英国石油公司,
,
节奏 |
多刺:
(1)肌电图是用来触发皮质分析
(2)脑电图评估PSD在英国石油公司,
,
乐队
(3)水平相比,基于历史阈值 |
n。1科幻:BwF
如果:地秤上失去平衡 |
(从腓肠肌收缩) |
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| (9] |
MCS:全身监控 |
加速度和垂直速度的上臂,树干,胫骨,头 |
多刺+统计模型:阈值基于ARIMA模型基于历史数据 |
如果:slip-induced下降 |
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| (10] |
MCS:全身监控 |
加速度的所有监控的身体部分 |
ML:
(1)由ICA分析了加速度
(2)神经网络用于区分从扰动走 |
如果:slip-induced下降 |
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| (11] |
MCS + trunk-positioned IMU传感器 |
矢状角和角速度的树干 |
多刺+统计模型:阈值基于AR模型基于历史数据 |
如果:slip-induced下降 |
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| (15] |
臀部编码器在活跃的骨盆矫正法 |
髋关节角 |
单刺:增加当前髋关节角度之间的误差函数(编码器)和所提供的自适应振荡器 |
如果:slip-induced下降 |
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技术acronyms-ACC:加速度计;GYR:陀螺仪;MCS:动作捕捉系统;IMU:惯性测量单元;景深:自由度。类。算法acronyms-Thr:阈值;ML:机器学习;嗯:隐马尔可夫模型;支持向量机:支持向量机; BP: Bereishaft potential (EEG); ARIMA: autoregressive integrated moving average; ICA: independent component analysis; AR: autoregression. Type of fall acronyms—SF: simulated fall; IF: involuntary fall (unexpected); FwF: forward fall; BwF: backward fall; SdF: lateral fall; OrF: fall from orthostatic position.
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