文摘

青藏高原是世界上最大和最高的高原,及其复杂地形影响的分布可沉淀的水蒸气(采集)在大气中,扮演着一个重要的角色在东亚地区的天气和气候。本文采集了青藏高原的特点研究了使用FengYun-3A中等分辨率光谱成像仪(MERSI)水蒸气产品,从MERSI原始图像检索的中国第二代极地轨道气象卫星。首先,MERSI 5分钟水汽产品的准确性验证使用三个引用水蒸气从TERRA / MODIS数据,地面GPS, AERONET太阳光度计在青藏高原。然后,采集的空间分布和季节性变化在高原进行了分析,在采集和地形的影响因素进行了讨论。结果表明,MERSI 5分钟水汽产品具有良好的准确性在青藏高原,MERSI水蒸气产品的平均绝对误差在28.91% - -37.54%的范围,平均绝对误差介于1.87和2.76毫米(mm),以及-1.14和0.64毫米之间的偏见是比较三个引用数据。采集的内容显示为一个典型的空间格局在青藏高原,从东到西有一个减少的青藏高原海拔的升高,最高的值在西藏的南部。第二个模式也出现在青藏高原的东部,那里的采集内容在柴达木盆地和塔里木盆地南部也相当高。采集内容的季节性变化对青藏高原的礼物在夏季最高,其次是秋天和春天,冬天最低。年内,定期采集内容的变化,符合二次多项式在月尺度。青藏高原的地形因素被发现影响水蒸气,那里的海拔和纬度与水蒸气负相关,而斜率和经度与水蒸气显示正相关; however, the aspect does not appear to have any significant influence on water vapor.

1。介绍

青藏高原是世界上最高、规模最大的高原,是地球上最高的山脉包围。它被称为世界屋脊,以及地球第三极(1]。大部分地区的海拔6000 - 7000米,平均海拔4000米以上。东西方向的距离是2800公里,从北到南300 - 1500公里,总面积约240万公里²中国土地面积,约占1/4 (2]。大规模复杂地形对高原可以阻止,转移,直接大气环流。它也会影响太阳辐射和地球的能量平衡和大气系统[3]。因此,青藏高原中扮演一个重要的角色在东亚地区的天气和气候,甚至在全球范围内(4]。由于高原的热力强迫,可沉淀的水蒸气(采集内容在青藏高原具有明显的时间和空间变异性(5]。自采集是一个关键的大气成分尽管大气中的比例较低,这是一个必要的因素产生云和降水,它会影响当地的水循环过程,加热整个气候系统,和产生全球温室效应6]。水蒸气在青藏高原上的研究是有用的了解周边地区水循环过程,生态环境变化,干旱和洪涝灾害,几个天气和气候现象。

至于采集测量方法,地基GPS (7],太阳光度计[8),微波辐射计(9),和无线电探空仪10)可以精确测量大气水汽。由于测站的数量是有限的,和它的分布是不均匀的,仪器测量在地面不能用于正确采集空间分布特征的研究。NCEP / NCAR再分析资料和NVAP数据集可以提供全球水汽数据(11),但空间分辨率太低了。随着遥感技术的发展,有一些卫星遥感水汽产品与时间和空间分辨率高,如水蒸气TERRA / MODIS产品由高和考夫曼12,13)与MODIS近红外通道的原始图像的FY-3A / MERSI由中国国家卫星气象中心从原始数据中光谱分辨率的近红外通道成像仪(MERSI) FY-3A卫星上。目前,更多的研究人员采用MODIS水汽产品的使用(13- - - - - -16]虽然少利用MERSI水蒸气产品的研究。所以本文将首先验证MERSI水汽产品在青藏高原,然后分析水蒸气的时间和空间分布特征的高原,最后讨论在水蒸气高原地形的影响。

2。数据和方法

2.1。FY-3A / MERSI水汽产品

FY-3A飞船是第一个在中国极地轨道气象卫星系列的第二代,5月27日,启动2008与836公里高度,近同步轨道,和通过时间10:30。米在一个赤道下行节点。中等分辨率光谱成像仪(MERSI)是一个有效载荷板载FY-3A,包含20个频道在可见光谱范围,近红外热红外波段,空间分辨率和MERSI有两个最低点为通道1 - 5和1000米与250米通道6 20,其频谱规范中可以看到文献[17]。MERSI可以提供每日观察全球科学研究大气,海洋,和土地。中国国家卫星气象中心开发了大气采集产品使用近红外通道的MERSI原始数据,包括5分钟,全球每日,每月10天,水蒸气的产品。MERSI每日,每月10天,水汽产品与全球覆盖和5公里空间分辨率是由5分钟一个聚合的一些预处理过程后,如mosaicking投影变换和图像。

的检索原理MERSI水蒸气产品是微分吸收法(18]。因为水蒸气的吸收力强,发生在三个近红外通道(集中在0.905、0.940和0.980μ米)和弱吸收出现在他们附近的大气窗口通道(集中在0.865和1.030μ米),吸收和窗口通道的通道比计算方程(1)或(2)可以反映出水蒸气的吸收特性。 在哪里和大气顶部的反射率和表面,分别;下标采集渠道和0是吸收和窗口,分别;01和02是两个相邻窗口通道和规模因素之间的吸收波长和窗口吗 。它可以通过方程计算(3)和(4):

当表面被只有一个覆盖自然特性和波长的吸收和窗口通道很近,约等于 ;因此,方程(1)可以写成方程所示(5)。

假设地表反射率与波长线性变化,吸收通道的反射率可以表达的,在两个窗口频道, (2,13];因此,方程(2所示)也可以被重写方程(6)。

因此,大气中的水蒸气透过率可以推导三个吸收通道,通道比,分别和每个通道的水蒸气含量推断根据查找表的水蒸气和透光率。因为敏感性的不同吸收通道采集内容的不同,敏感性被定义为求导的透光率采集内容, ,在这里是吸收通道的数量。最后,采集内容从三个吸收通道的灵敏度计算加权平均数, ,在哪里的权重函数^th吸收通道被定义为 。为了利用MERSI水汽产品在这个研究中,MERSI水蒸气5分钟产品验证的准确性,分别有三个同步引用水汽数据检索的测量地面GPS, AERONET太阳光度计(19),和Terra / MODIS。验证数据涵盖四季包括春天,夏天,秋天,冬天,日期表进行了总结1。因为天气并不总是阳光明媚在这些日期,从太阳光度计水汽数据,MERSI, MODIS也不是连续的。此外,每月MERSI水汽产品从2010年2月到2015年9月被应用到分析水蒸气的时空变异性在青藏高原。所有可用MERSI水汽产品有风韵的卫星遥感数据服务网络(http://satellite.cma.gov.cn/portalsite/default.aspx)。

2.2。引用的水汽数据

2.2.1。水汽从地面GPS数据

与GPS气象学的迅速发展,自1980年代以来,采集内容从地面GPS测量的检索精度的均方根与1.0 - -2.1毫米,从微波辐射计或无线电探空仪(20.- - - - - -23]。大气采集内容能够准确计算GPS对流层天顶延迟路径的估计(ZPD)地面跟踪站。和国际GNSS服务(IGS)提供了一个长期、连续ZPD产品5分钟间隔4 - 6毫米的水平对应采集误差小于1毫米(24]。有一个可用的IGS站在青藏高原海拔3622米(图1)。通常,对流层天顶延迟路径是来自两个部分:一个天顶液压延迟(ZHD)和天顶湿延迟(ZWD)。ZHD可以表示为一个函数的大地高 ,大地纬度 ,和大气压力(25),可以计算ZWD减去从ZPD ZHD。然后,采集得到的ZWD乘以一个比例常数 。从GPS测量算法对采集计算是被陆et al。26]。ZPD和相对气象数据在网站上是可用的ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/。和所有GPS水汽数据的日期对应的MERSI水蒸气和总结在表5分钟产品1。

2.2.2。AERONET水汽数据

AERONET(气溶胶机器人网络)项目是由NASA和建立光子(Photometrie pour le Traitement Operationnel de正常化Satellitaire)地面遥感气溶胶的联盟网络(19),它提供了一个长期的、连续的和可存取的公共领域数据集的气溶胶和水汽。太阳光度计CE318 8频道范围从340到1020纳米(由法国公司CIMEL Electronique) AERONET是标准的仪器,应用于观察气溶胶光学参数和15分钟的时间间隔采集的内容。AERONET级别2.0数据以来经历了云筛选和质量控制,AERONET水汽数据的不确定性是12% (27]。在这项研究中,水汽数据从16 AERONET站在青藏高原(图1)被认为是参考验证MERSI 5分钟水汽产品。水平2.0 AERONET来自网站的数据(http://aeronet.gsfc.nasa.gov/)。和所有AERONET的日期数据对应的MERSI 5分钟水汽产品和总结在表1。

2.2.3。TERRA / MODIS水汽数据

因为FY-3A / MERSI有许多类似的特征与TERRA / MODIS,如赤道下节点的通行时间、水蒸气吸收通道,辐射和空间分辨率,和他们的检索算法的水蒸气也用微分在近红外吸收方法渠道,MODIS水汽数据是一个很好的参考验证的准确性MERSI水蒸气产品因为错误的MODIS水蒸气直接从L1b图像检索(±13%12]。MODIS水汽产品(MOD05)从网站下载(http://reverb.echo.nasa.gov/)。和所有水蒸气MODIS数据的日期对应的MERSI水汽产品和总结在表5分钟1。

2.3。STRM DEM数据

航天飞机雷达地形测绘任务(STRM)是一个国际项目牵头唠叨和NASA。SRTM是由两个特别改装的雷达系统、c波段星载成像雷达和x波段合成孔径雷达,这是飞上奋进号航天飞机在11天的sts - 99任务的时间为2月11日至22日,200028]。SRTM获得最完整和高分辨率数字高程模型(DEM)大约世界上80%的土地面积56°S 60°n . DEM数据的柱间距为1角秒(通常援引30米分辨率)在美国和退化3角秒(通常援引90米分辨率)为世界其他地方的WGS84地理投影(29日]。为青藏高原(图STRM DEM数据1)上可用CIAT-CSI SRTM网站(http://srtm.csi.cgiar.org)。分析地形的影响在青藏高原分布的水蒸气,斜率和方面从DEM数据生成的图像处理软件(图的环境2)。所有的数据都重新取样1公里分辨率以匹配MERSI水蒸气产品。

2.4。预处理MERSI水蒸气的产品

自从MERSI 5分钟水汽产品包括经度和纬度数据,产品的图片首先实现几何校正使用地理坐标。为了比较MERSI水汽产品与水蒸气引用数据的均值 邻域像素对应参考站的中心位置计算的几何纠正MERSI采集图像。匹配的时间差异控制在5分钟,15分钟,30分钟,地面GPS,太阳光度计,分别和Terra / MODIS。

作为全球每月所有MERSI水汽产品聚合地理坐标系统,在这里,他们只需要注册。采取MERSI每月水汽产品今年1月,4月,7月和10月,水蒸气在冬天,春天,夏天,秋天,分别所有月度产品今年1月,4月,7月和10月从2010年2月到2015年9月平均代表四季的水蒸气为了分析水蒸气的时空变异性在青藏高原。后平均MERSI水汽图像减少青藏高原的矢量边界地图,水蒸气的四个季节分布地图。此外,当每个MERSI月度水蒸气的形象产品重叠在青藏高原的矢量多边形,多边形内的所有像素的平均值计算,视为每月水蒸气价值在高原,和水蒸气的时间序列图在青藏高原。所有的预处理过程是快速通过批处理编程代码实现的环境/ IDL环境(30.]。

3所示。结果与讨论

3.1。精度分析MERSI采集产品在青藏高原

MERSI以来全球日报10天,每月水汽产品由5分钟,聚合和MERSI每月水汽产品将被应用到分析水蒸气的时空变异在青藏高原的准确性MERSI 5分钟水汽产品首先评估由三个来源的水蒸气从测量地球/ MODIS数据检索,地面GPS, AERONET太阳光度计。由于GPS测量误差或太阳光度计和完整切除MODIS云或MERSI原始图像,期间可能存在一些异常值的比较。因此,严重匹配样本中自动阈值。当异常值匹配的样本,淘汰的水汽数据之间的散点图MERSI产品和参考,分别在图3,评价指标包括皮尔森相关系数( ),意味着偏见(MB),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(日军)选择评价的准确性MERSI水汽产品。

从图3,尽管数量匹配的水汽样品之间MERSI 5分钟产品和三个引用的数据是不同的,相关系数仍然是一个高0.905到0.925范围内,这远高于阈值0.188 99%置信水平至少205自由度并指出最重要的相关性MERSI 5分钟产品和三个引用数据。此外,最匹配的数据点分布在1:散点图中的1行。这表明MERSI 5分钟水汽产品同意与水汽数据集引用。

图3(一个)是水蒸气GPS和MERSI之间的散点图;样本的数量至少有207由于只有一个可用的IGS站在青藏高原,但是是最高为0.925,日军和RMSE值中最小的三个引用数据的比较,分别为28.91%和1.87毫米。自FY-3A卫星在青藏高原的传递时间非常接近GPS接收器接收时间,和他们的时差是5分钟,原位采集内容的变化很小。低错误表明MERSI 5分钟水汽产品在青藏高原具有良好的精度。MB是负的,在-1.07毫米,这表明MERSI 5分钟水汽产品相对低于地面GPS水汽。由于匹配的样本的数量很少,水汽含量是非常低的IGS站,一个小MERSI水蒸气产品之间的偏见和地面GPS的水蒸气会导致大的区别1:1线和回归线。因此,0.998的截距和斜率为0.601是一个小远离0和1,分别。图3 (b)是水蒸气AERONET太阳光度计和MERSI之间的散点图,样品的数量是542,是0.918,这表明MERSI水蒸气与AERONET数据产品是在良好的协议。日军,RMSE, MB MERSI水蒸气之间产品和AERONET水蒸气是31.84%,2.36毫米,-1.14毫米,分别和中间的误差值与三个参考数据。较高的相对误差是由于两种可能的原因除了检索误差MERSI 5分钟水汽产品本身。很大不确定性的一个是AERONET水汽数据为12%,另一个是长时间的区别在15分钟期间社区FY-3A卫星传递和太阳光度计观测AERONET站。MB也低于0,这表明MERSI水蒸气值低于AERONET水汽数据。0.694和0.757的斜率的拦截接近0和1,分别;因此,1的区别:1线和回归线小于地面GPS的比较与水蒸气。图3 (c)是水蒸气MODIS和MERSI之间的散点图;样品的数量是最与4090年以来像素值来自这两个图像通过青藏高原91个气象站的对应点。是0.905,显示MERSI水蒸气与MODIS的价值观有很好的相关性。然而,比较之间的错误这是最高的三个参考数据,日军和RMSE分别是37.54%和2.76毫米,分别。MERSI和MODIS水汽产品之间的错误也由于不确定性较高的MODIS水汽产品±13%,大型立交桥时差FY-3A之间的两颗卫星和地球大约30分钟。因为大多数匹配的水汽样品来自青藏高原的东部相对更高的水蒸气的价值观,和样本的数量也是最高的,正值的MB很低0.64毫米,表明MERSI水蒸气值略高于MODIS在青藏高原。这里的回归线是最接近1:1线的斜率和0.903也接近1尽管拦截1.211 0。因此,日军MERSI水汽产品是在28.91% - -37.54%的范围,RMSE范围介于1.87和2.76毫米,-1.14和0.64毫米之间的MB在比较三个引用数据,和MERSI水蒸气与GPS水汽产品最好的协议数据,第二个AERONET水汽数据,然后与MODIS水汽产品,这表明MERSI水汽产品具有良好的准确性在青藏高原。

3.2。时间和空间分析青藏高原的水蒸气

图4显示了四个季节分布地图的水蒸气在青藏高原,这是画的意思是MERSI每月水汽产品从2010年到2015年,(a)——(d)代表冬天,春天,夏天,秋天,分别。从图4水蒸气的空间分布在青藏高原显示相同的模式在不同的季节。有水蒸气含量最高的12.50毫米在西藏南部(称为“阿鲁纳恰尔邦”由印度),海拔较低的地方,似乎都热带和亚热带季风气候,受印度洋西南季风影响,所以有足够丰富的水分和热量由于降雨和阳光;因此,它一年到头都是温暖和潮湿的4,5]。采集内容高11.93毫米在青藏高原的东部,从东向西逐渐减少。也发现高6.55毫米在柴达木盆地的北部海拔相对较低。虽然西藏高原的采集内容在西方是最低的0.50毫米,在西藏高原的西北部与9.47毫米相对较高,位于塔里木盆地南缘的低海拔。水蒸气在青藏高原的空间分布主要与海拔高度有关。海拔越高,短的大气水汽的列。研究表明,70 - 75%的采集内容位于大气层从表面到700 hPa在低海拔地区,而采集内容接近0 -700 hPa层表面在上述地区3000小于700 hPa表面大气压力。高原,700 - 400 hPa层包含80 - 90%的水蒸气和400 - 200 hPa层包含10 - 20% (10]。随着位势高度的增加,大气中的水蒸气含量列将会减少,所以综合水汽含量与高海拔低的地区。

为了分析水蒸气的季节性分布在青藏高原,湖泊地区不同大小的青藏高原被掩盖了。水蒸气在青藏高原显示明显的季节性特征。采集的内容在冬天最低的0.57 - -6.60毫米在整个高原。春天和秋天是冬天和夏天之间的过渡季节,在春天和采集内容是第二个最低,1.20 - -6.80毫米。在夏天,是最高的2.40 - -12.50毫米,在秋天是第二最高为1.55 - -10.00毫米。水蒸气在青藏高原的季节性变化主要是由于亚洲季风环流的影响在水蒸气运输31日]。在冬天,减少水汽输送到青藏高原,它是很干燥,因为西风带的影响较弱,当前被西方帕米尔高原高原地形,减少和水蒸气从北方阿拉伯海。此外,青藏高原的空气温度也低,地表覆盖着冰雪,和地表蒸发变得更少。交通的水蒸气在春季高原逐渐增强。雅鲁藏布大峡谷的水蒸气和塔里木盆地,甚至从帕米尔高原进入青藏高原地区和采集内容逐渐增加。在亚洲夏季风盛行,水蒸气从南中国海是运输向西和合并与水蒸气从阿拉伯海和孟加拉湾;因此,青藏高原成为一个转运站水蒸气的大陆,然后水蒸气不断地运送至中国的东部和北部。此外,由于高原夏季雷暴的主要热源和对流发生频繁和大气水汽无聊的垂直运输。山雪迅速蒸发和植物蒸腾作用增加,表明汛期降雨在夏天,这些原因会导致增加水蒸气含量在青藏高原。在秋天,交通的水蒸气从阿拉伯海到青藏高原减少和高原的采集内容变得少31日]。

为了进一步发现了水汽的年际变化在青藏高原,月平均时间序列图的水蒸气含量在整个高原是基于MERSI每月水汽产品(图5)。从图5青藏高原,水蒸气显示了一个年度周期变化;水汽含量是最低的12月大约2.00毫米,然后每月增加到峰值与7月份的6.00毫米,然后逐渐减少。年度水汽的关系满意月二次多项式法。在这项研究中,平均水汽含量在青藏高原在2010年2月到2014年12月与二次多项式拟合函数,并得到回归模型 ,在哪里月,59个样本的数量模型,确定系数²0.734,RMSE是0.695毫米。检查模型达到99%显著水平 - - - - - -测试方法。统计参数的值和RMSE表明拟合模型具有良好的预测精度。安装回归线时添加到图表,发现水蒸气安装最大和最小值在一年总是低于MERSI采集,但MERSI在其他月份采集值非常接近预测的,照亮,二次多项式函数能够反映大约每月水蒸气在青藏高原的变化趋势。应该注意的是,每月MERSI水汽产品显示了一个随时间递减趋势见图5;这可能是由于传感器的退化,因为每月MERSI水蒸气的值2015年2月后的产品要低得多,FY-3A / MERSI不工作在2018年3月10日。

3.3。地形因素对水蒸气的影响

研究表明,地形因素可能影响大气水汽的空间分布10]。有非常高的海拔,在青藏高原复杂的地形。为了分析地形的影响因素对水汽的分布,MERSI每月水汽产品进行相关分析与海拔、坡度、方面,分别于青藏高原,经度和纬度。首先,地形因素,包括海拔、坡度、和方面调整每月5公里分辨率匹配MERSI水汽产品,和图像中的所有像素的数量MERSI和地形因素是2524677。然后,进行了相关分析之间的所有像素MERSI每月水蒸气产品从2010年2月到2015年9月,每个地形因素(包括经度和纬度在每个像素),分别。最后,时间序列图(图6)地形因素和水蒸气之间的相关系数。从图可以看出6,海拔和纬度与水蒸气负相关,这表明水蒸气含量逐渐减少随着海拔和纬度。海拔和水蒸气之间的相关性是最好的,在-0.258和-0.725之间,并显示一定的季节性变化。出现在夏天,最好的关系-0.725和最糟糕的一个冬天-0.258。这主要是由于两个可能的原因:海拔越高,较短的大气水汽垂直列,因此采集内容将会越低;空气温度在不同季节的差异导致不同的表面蒸发的水蒸气。由于夏天气温高,表面附近的水汽蒸发速度很快;因此,采集在常压塔在高海拔情况而异。青藏高原的纬度是25到40°N和相关系数范围从-0.110到-0.391,水汽含量。因为样品的数量是2524677整幅图像的像素,最小值忠实地获得在99%显著水平与相关测试检查。太阳入射角和日照时间总是随纬度的变化。纬度越高,日照时间越短。当陆地表面接收到小数量的太阳辐射,将表面蒸发的水蒸气少。青藏高原,南部的大气水汽含量是非常高的,位于低纬度丰富的水分和热量。班农et al。32)也证实,水蒸气在北半球随纬度增加而降低从赤道到北极。之间存在着正相关斜率,经度,在青藏高原和水蒸气。0.124 - -0.315和0.100之间的相关系数是-0.337,分别和他们也达到99%显著水平,由于大量的样本,但是相关系数的季节性变化不明显。斜率在青藏高原主要是0到35°之间(图2(一个))。随着坡度的增加,阳光和地面之间的入射角增大,和太阳辐射有效面积增加,地面是能够获得更多的太阳辐射,所以在表面迅速蒸发,水蒸气导致大气水汽含量的增加。青藏高原的经度横跨从70年到105°E,这与大气水汽显著正相关。沿着经度从西到东,交通的水蒸气从黄海和东海在中国的东部,因此,在水蒸气逐渐增加。青藏高原不同方面介于0和360°(图2 (b))和0 - 22.5°或337.5的角度-360°的定义是山阴,22.5 -112.5°或247.5 - -337.5°semiubac, 112.5 -157.5°或202.5 - -247.5°semiadret,和157.5 - -202.5°阳面(33]。方面也可以影响地表的太阳辐射的分布。从图2 (b),山阴和山的向阳面地区并不明显不同,方面和水蒸气之间的相关系数在整个高原很低约0.01,这表明方面弱影响水蒸气在青藏高原。

4所示。结论

基于验证MERSI 5分钟水汽产品在青藏高原,水蒸气的时空分布特征进行了分析,讨论了地形对水蒸气的影响在青藏高原。以下结果:(1)与水蒸气MODIS数据相比,地基GPS, AERONET太阳光度计,日军FY-3A / MERSI水汽产品是在28.91% - -37.54%的范围,RMSE从1.87到2.76毫米,和MB -1.14和0.64毫米之间;MERSI水汽产品和GPS水汽数据显示最好的协议,第二,AERONET水汽数据,然后与MODIS水汽产品,这表明MERSI水汽产品具有良好的准确性在青藏高原(2)水蒸气在青藏高原的分布显示一个特定的空间格局,即西藏南部的水蒸气含量最高,其次是东部,然后采集内容逐渐减少随着高程的增加从东到西。也就是说,它富含的柴达木盆地北部和南部边缘海拔较低的塔里木盆地。水蒸气在青藏高原的季节性变化是显而易见的。采集内容在冬天最低为0.57 - -6.60毫米。春天和秋天是冬天和夏天的过渡季节,春天有1.20 - -6.80毫米,而采集的内容在秋天高值的1.55 - -10.00毫米,在夏天是最高的2.40 - -12.50毫米。一年一度的水蒸气在青藏高原呈现出周期性的变化,符合二次多项式法(3)青藏高原的地形因素对水蒸气有一定影响。海拔和纬度与水蒸气负相关,表明采集内容与海拔和纬度增加减少。斜率和经度与水蒸气呈正相关,而水蒸气方面没有显著的影响

数据可用性

在这项研究中使用的所有MERSI水汽产品可用在风韵卫星遥感数据服务网络(http://satellite.cma.gov.cn/portalsite/default.aspx)。对流层天顶延迟路径(ZPD)和相对气象数据来自斯克里普斯轨道和永久阵列中心(ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/)。水平2.0 AERONET来自网站的数据(http://aeronet.gsfc.nasa.gov/)。MODIS水汽产品(MOD05)从地球观测系统数据和下载信息系统(http://reverb.echo.nasa.gov/)。和STRM SRTM DEM数据取自CIAT-CSI的网站(http://srtm.csi.cgiar.org)。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这个共同资助的研究项目的教育部人文社会科学在中国(格兰特数量:16 yjczh021),人工影响天气在中国西北的建设项目从中国气象局(批准号:RYSY201907)和研究基金NUIST-UoR国际研究所(格兰特号码:1321041901001)。作者感谢风韵卫星遥感数据服务网络,气溶胶机器人网络(AERONET),地球观测系统的数据和信息系统(EOSDIS),斯克里普斯轨道和永久阵列中心(UCSD),和航天飞机雷达地形测绘任务的数据支持。