在埃塞俄比亚奥罗米亚地区巴科提贝区公共卫生设施接受产前保健的孕妇的意外怀孕及其相关因素

抽象

背景。甲妊娠描述不期望如果它要么是不希望的或时间不当。前者在没有子女或没有更多的儿童所需的发生，而当概念出现比期望的时间早后者，但后来想。意外怀孕会导致严重的健康，经济和社会问题的女人和她的家人。在研究领域，对意外怀孕的数据有限。因此，这项研究填补了研究意外怀孕，并在研究领域产前保健孕妇及其相关因素的大小，这种差距。方法。一种设施为基础的横断面研究已完成，从3月1日至2019年4月1日，其中612名巴科书展区公共卫生设施接受产前护理随机抽取孕妇。数据采用结构化和预测试问卷通过采访收集。他们进入的EpiData 3.1和SPSS版本23进行清洗和分析。变量，这是显著的在双变量逻辑回归中，被纳入多变量分析。统计关联的方向和强度以95% CI的优势比来衡量。带有值<0.05被认为是与结果之一的显著相关因子。结果。在这项研究中，意外怀孕的患病率为33.3％，95％CI（29.8，37.3）。那曾与意外怀孕显著关联因素 ( ,95％CI：1.38-46.66），谁没有女性传达了有关计划生育与她们的丈夫（ ,95% CI: 1.50-5.20) ( ,95%置信区间:1.34—-6.8)。结论。关于孕妇的三分之一报告说，他们妊娠意想不到的。平价，家庭规模，以及缺乏配偶沟通的表现与问题显著关联。为了减少在该地区意外怀孕的现有水平，巴科书展区卫生局和卫生工作者应更加努力地扩大计划生育配偶沟通。

1.背景

意外怀孕是指时间不合适(计划外)或完全不想要的怀孕。如果妇女在不想要孩子的时候怀孕，就会被认为是在错误的时间怀孕[1]。

全球范围内，出了2.13亿怀孕80万人意想不到的，并且他们的，21.6万，不安全堕胎，夺去47000名妇女的生活结束了。此外，基于贝叶斯层次模型，意外怀孕的幅度1990年至2014年的全球趋势估计为44％[2]。在发展中国家，出于对15-19岁2100万名怀孕的妇女中，意外怀孕占49％左右[3.]。在发展中国家进行的一项研究数据的分析表明，意外怀孕的国家的数量从13％变化到82％[4]。

意外怀孕在非洲造成重大的持续的社会和卫生挑战，占该区域每年发生的怀孕的四分之一以上。它是与不安全人工流产相关的不良妊娠和孕产妇结局(包括死亡率和发病率)的一个关键危险因素[5,6]。

在埃塞俄比亚，希望生育率为3.6儿童与实际总和生育率，也就是4.6的孩子相比。这表明，在埃塞俄比亚妇女在有负担，平均一个孩子比他们更想要的。据埃塞俄比亚人口健康调查报告，在埃塞俄比亚意外怀孕的发生率是25％，其中17％是计划外和8％都没人要[7]。

妇女意外怀孕很少注意与妊娠有关的并发症和社会支持和分数少的自我保健行为，如使用叶酸或补充，疫苗接种和营养的多种维生素。这些问题增加产科并发症，如不利的妊娠结局，产妇发病率和死亡率，早产，低出生体重，新生儿死亡，婴幼儿和滥用[3.,8]。

一些研究表明，从意外怀孕出生的孩子往往缺乏足够的疫苗接种，营养不良，哺乳不良，发育不良和心理健康，儿童发病率和死亡率，认知迟缓率高的遭遇在3岁，更多的行为问题在5日和7岁，和物质使用在14岁的时候比他们的同行[9,10]。

解决有助于意外怀孕的因素是必要的，以确保育龄妇女提供安全，可靠的服务。尽管一些研究已经在流行完成，在埃塞俄比亚相关的意外怀孕的因素，有没有在我们的研究领域。因此，本研究的目的是确定的大小和与意外怀孕在巴科书展区，西绍阿区，奥罗莫地区，埃塞俄比亚参加ANC孕妇中相关的因素。

2.材料和方法

2.1。研究阶段和区域

这项研究是从3月1日至2019年4月1日进行，在巴科书展区卫生设施。The study area is found in West Shoa Zone, Oromia Region, 251 km from Addis Ababa to the west. Its total population is 174,697. There are 4 health centers and one government hospital in the district.

2.2。研究设计和人口

一种设施为基础的横断面研究，从3月1日至2019年4月1日进行，在ANC单位巴科书展区卫生设施在研究过程中谁是接受治疗的孕妇。所有谁来抓研究期间ANC服务的孕妇都包括在内，但谁是无法沟通，例如，听力障碍和病重的那些，被排除在研究。

2.3。样本大小

本研究使用的总样本量是使用单一人口比例公式( ）。通过考虑意外怀孕的比例，这是从研究采取埃塞俄比亚中部完成，36.4％[11]，95％的置信水平下，值1.96，误差4％的保证金，以及10％的无反应，这导致612倍研究的参与者。首先，参与者各医疗机构使用比例，以样本量分配。然后，研究参与者采用简单随机抽样技术聘用。

2.4。数据收集工具和程序

数据收集采用结构化和预先测试的问卷，问卷改编自同一主题的研究。培训BSc助产士收集数据并监督收集过程。为了保证数据的质量，对数据收集者和主管进行了为期两天的培训，内容包括研究目的、数据收集工具、数据收集方式、数据收集工具的完整性检查以及如何保持机密性。在输入软件之前，由首席研究员和主管对数据进行适当的编码、分类，并检查其完整性、准确性、清晰度和一致性。此外，数据被重复输入并与原始数据进行比较。对缺失的值和变量进行简单的频率和交叉调节。

2.5。数据处理与分析

在检查数据的完整性和内部一致性后，对数据进行编码和二次录入EpiData 3.1版计算机软件包，并对数据进行不一致的清理，导出SPSS 23版进行进一步的数据清理和分析。频率和交叉调节被用来检查任何丢失的值。使用描述性统计来表示意外怀孕的发生率，并使用二元逻辑回归来查看结果变量和每个独立变量之间的联系。显示的变量在双变量分析中被认为是多变量逻辑回归分析的候选方法(使用Enter方法);这是为了控制所有可能的混杂因素，并检测意外怀孕的相关因素。Hosmer和Lemeshow拟合优度检验(0.95)用于评估是否满足必要的假设。利用共线性统计量(VIF)进行多重共线性检验，检验各自变量之间的相关性。统计关联的方向和强度以95% CI的优势比来衡量。调整后的比值比与95% CI估计，以确定意外怀孕的相关因素。最后，统计显著性在值< 0.05。

3.结果

3.1。社会人口特征

在这项研究中，591名孕妇接受采访，使得96.6％的回应率。研究参与者的平均年龄为27.6（）和161（27.2％），参加者年龄组的25-29年之内。在对591名受访者中，306（51.8％）是城市居民，199（33.7％）参加了小学，346（58.5％）是家庭主妇，有567（95.9％），结婚（表1）。


变量	频率( )	百分（％）

年龄
15-19	64	10.8
20-24	135	22.8
25-29	161	27.2
30-34	108	18.3
≥35	123	20.8
住宅
Urban	306	51.8
农村	285	48.2
婚姻状况
Married	567	95.9
Single/divorced/widowed	24	4.1
受教育程度
不会读写	202	34.2
Read and write	22	3.7
小学	199	33.7
高中	94	15.9
大学及以上	74	12.5
占领
Government employee	63	10.7
商人	111	18.8
Student	18	3.0
Housewife	346	58.5
Daily laborer	44	7.4
Private work	9	1.5
家庭规模
1 - 2	143	24.2
3-5	295	49.9
≥6	153	25.9

3.2。怀孕和健康相关的特征

少数研究受试者的用孕次（137（23.2％））和奇偶校验（81（17.6％））大于或等于五。所有的孕妇中，77（16.8％）又怀上从之前的诞生，385例（83.9％）至少有两个孩子，和316（68.7％）在他们的前生了一个儿子不到两年的时间（表2）。


变量	频率( )	百分（％）

怀孕
1 - 2	265	44.8
3-4	189	32
≥5	137	23.2
平价
≤2	246	53.6
3-4	132	28.8
≥5	81	17.6
在年生育间隔
不到两年	77	16.8
≥2 years	381	83.2
有一个儿子
Yes	316	68.7
No	144	31.3
了解排卵时间
知道	175	29.6
Do not know	416	70.4
原因意外怀孕
我的丈夫想要	19	9.6
Contraceptive method failure	34	17.2
I do not know about FP	3.	1.5
我不认为自己有生育能力	32	16.2
I discontinued FP	64	32.4
Short space between last birth	12	6.1
It was rape	3.	1.5
I have no enough money to care	32	16.2

3.3。意外怀孕的大小

在所有的研究参与者中，197人(33.3%)(95% CI(29.8-37.3))回答说他们的怀孕是意外的(图)1）。

3.4。对避孕方法和避孕意识

几乎所有受访者（560（94.8％））都知道的避孕方法;他们也知道类型：458（81.8％）的参与者知道可注射型的避孕方法的。为452（80.7％）的受访者，保健专业人员是信息的主要来源（表3.）。


变量	频率( )	百分（％）

了悟关于FP
Yes	560	80.7
No	31	19.3
关于计划生育的信息来源
Radio	98	17.5
Television	237	42.3
Health professional	452	80.7
朝避孕方法类型意识
Contraceptive pills	97	17.3
可注射的	458	77.5
Implants	363	64.8
IUCD	89	15.9
关于计划生育的配偶沟通
Yes	327	58.4
No	233	41.6
是否使用避孕
Yes	386	68.9
No	174	31.1
避孕药使用类型
Contraceptive pills	28	7.2
可注射的	282	72.7
Implants	105	27.1
IUCD	6	1.5
认识到UP是可以预防的
Yes	134	76.1
No	426	23.9
谁决定你获得医疗保健
My husband	157	26.6
我和我丈夫	389	65
我	47	7.9

3.5。与意外怀孕因素有关

每个独立变量和因变量之间的关系，分别进行分析。在二元分析，这是与意外怀孕有关的变量是平价，家庭规模，排卵时的知识，有了儿子，计划生育，配偶沟通决策，以获得医疗保健，妇女谁知道子宫环，史意外怀孕，并认识到意外怀孕是可以预防的。

多变量分析来控制混杂变量，并确定与一个意外怀孕有关的因素。怀孕的妇女，其家庭的家庭规模大于6 AOR：8，95％CI（1.01，46.6）分别为8倍更有可能比那些家庭大小是为无意识小于或等于两地报告其怀孕。谁具有更大的奇偶比5的妇女的3倍更可能报告自己怀孕意想不到的[ ;95% CI(1.34-6.8)]低于或等于2胎的(见表)4）。


变量	怀孕		COR（95％CI）	AOR（95％CI）	值
变量	意想不到的	意	COR（95％CI）	AOR（95％CI）	值

家庭规模
≤2	20（40％）	123（86％）	1	1
3-5	73（24.7％）	222例(75.3%)	2.02 (1.17 - -3.47)	3.5（0.63-19.9）	0.196
≥6	104（68％）	49（32％）	13.05 (7.2 - -23.30)	8.0（1.38-46.66）	0.020
家庭和医疗设施之间的距离
≤30分钟	90（31.7％）	194例(68.3%)	1	1
One hour	64（34.2％）	123例(65.8%)	1.12（0.758-1.66）	0.40（0.10-1.50）	0.192
一个半小时	20（29.9％）	47（70.1％）	0.91（0.514-1.63）	0.45（0.11-1.81）	0.263
两个小时	12 (40%)	18 (60%)	1.43（0.66-3.11）	0.31 (0.69 - -1.40)	0.128
≥2 hours	11（47.8％）	12 (52.2%)	1.97（0.84-4.64）	0.753（0.15-3.75）	0.730
了解排卵时间
知道	35 (20%)	140（80％）	1	1
Do not know	162（38.9％）	254（61.1％）	2.55（1.67-3.88）	1.4（0.72-2.72）	0.311
平价
≤2	54（22％）	192（78％）	1	1
3-4	64（48.5％）	68（51.5％）	3.34 (2.12 - -5.27)	1.46（0.81-2.65）	0.204
≥5	61（75.3％）	20 (24.7%)	10.8（6.02-19.53）	3.0（1.34-6.8）	0.007
有一个儿子
Yes	158（50％）	158（50％）	5.8（3.50-9.77）	3.75（1.94-7.22）	0.000
No	21 (14.6%)	123（85.4％）	1	1
知道IUCD
Yes	17 (19.1%)	72（80.9％）	1	1
No	173（36.7％）	298例(63.3%)	2.45（1.43-4.30）	2.22（1.01-4.97）	0.046
关于计划生育的配偶沟通
Yes	76（23.2％）	251（76.8％）	1	1
No	114（48.9％）	119例(51.3%)	3.16 (2.20 - -4.540)	2.80（1.50-5.20）	0.001
认识到UP是可以预防的
Yes	28 (20.9%)	106（79.1％）	1	1
No	162（38％）	264例(62%)	2.32（1.46-3.6）	0.78（0.38-1.60）	0.501
过去意外怀孕史
Yes	34（58.6％）	24（41.4％）	3.21（1.84-5.59）	4.6 (2.1 - -10.46)	0.000
No	163例(30.6%)	370（69.4％）	1	1
获得医疗保健的决定
丈夫	82例(52.2%)	75例(47.8%)	2.18（1.09-4.37）	1.56 (0.58 - -4.16)	0.372
我和我丈夫	100（25.7％）	289（74.3％）	0.69（0.35-1.33）	0.36（0.29-2.40）	0.893
我	15（33.3％）	30 (66.7%)	1	1

键：在变量相关 ;调整的优势比。

4。讨论

在这项研究中，在巴科书展区产前保健孕妇意外怀孕的幅度为33.3％，95％CI（29.8，37.3）。这是显著与意外怀孕有关的因素是家庭大小，奇偶校验，有一个儿子，缺乏有关计划生育夫妻沟通。

在这项研究中观察到的意外怀孕的发生率与由德勃雷马科斯（32.9％）和亚的斯亚贝巴（36.4％）进行的研究中发现的那些协议[11- - - - - -14]。但它比从南非（64％），尼泊尔（54.5％），和阿尔西地区（41％）报告的幅度降低11- - - - - -13]。这可能是由于研究地区的样本量、社会文化特征和健康覆盖范围的不同，以及各国产妇保健服务的可获得性和可获得性(如获得现代避孕药具)的不同。然而，我们发现的意外怀孕的程度比国家报告的要高(25%)[72016年埃塞俄比亚人口健康调查。这种差异可能是由于来源人群的差异，目前的研究只关注在卫生机构参加非国大的孕妇。

像德勃雷马科斯镇进行的一项研究结果，在我们的研究中，没有使用避孕药是为意外怀孕（21.8％）的发生的主要原因[14]。这可能是由于提供服务，其中包括不与不同类型的避孕方法引入期妇女辅导差。

在这项研究中，家庭规模与意外怀孕有关。该妇女分别为8倍更有可能比那些家庭人口意外妊娠小于或等于2。这一发现与一个由Felege Hiwot医院，埃塞俄比亚进行的一项研究，其中家庭规模增加，报告怀孕率意外增加报道的一致[15]。这可能是对计划生育的需求未得到满足，而女人可能已经达到他们期望的家庭数量。

在这项研究中，胎次与意外怀孕也有显著的关联。与胎次≤2次的女性相比，胎次≤5次及以上的女性更容易发生意外怀孕。这一发现与埃塞俄比亚格莱姆索医院的一项发现相一致，在该医院中，意外怀孕的风险随着胎次的增加而增加[16]。这是因为，性比价高的妇女可能已经有足够的孩子和实践对性爱的享受，而不是要孩子。此外，它可能意味着在辅导方面的差距和产后提供避孕药具。

在有孩子的受访者中，那些家中有儿子的人报告意外怀孕的几率是那些家中没有儿子的人的3.9倍。同样，在巴基斯坦进行的一项研究表明，与那些没有儿子的妇女相比，至少有一个儿子的妇女最近意外怀孕的可能性几乎高出三倍。17]。此外，在越南进行的一项研究，活的儿子数量增加呈正意外怀孕有关[6]。这意味着，在文化上，这些国家普遍存在重男轻女的现象，特别是在农村地区。那些生了活男孩的妇女可能对为了间隔而避孕很感兴趣，或者可能不再想要生育，但是由于避孕药具的使用有限，她们可能会意外怀孕。

此外，在这项研究中，意外怀孕与计划生育夫妻沟通有关。谁没有与丈夫沟通的妇女2.8倍的可能性相比，谁传达给有意外怀孕。在Tigrai地区，埃塞俄比亚做过类似的研究，配偶的通信已经被发现与意外怀孕被显著相关[18]。此外，达蒙大风区，埃塞俄比亚，进行的一项研究显示，女性的感知，她们的丈夫反对计划生育的主要因素之一在各种各样的设置[劝阻避孕方法19]。这意味着夫妻之间关于计划生育的沟通有助于妇女使用避孕方法来防止意外怀孕。

4.1。研究的强度和局限性

作为一家实力雄厚，通过涉及女性的数据采集器，因为它是在社会上常见的有同性别，讨论生育问题考虑文化问题的研究。这也可能导致减少社会期望偏差。然而，该研究的弱点是，它是基于设施;它可能并不表示意外怀孕的，在社会上真正的速度，因为很多与意外怀孕的客户不太可能访问医疗机构。的反应可能已经承担社会期望偏差。由于采样技术的非概率，抽样调查结果是没有推广到研究区域。

五，结论

研究参与者的三分之一报告说，他们妊娠意想不到的。相对于全国平均水平的幅度高。家庭规模，奇偶校验，有一个儿子，以及缺乏对计划生育夫妻的沟通与巴科书展区参加ANC的孕妇的意外怀孕了显著相关。由受访者不避免意外怀孕给常见的原因是计划生育停药，考虑到自己不肥沃，方法失败。巴哥的地区书展需要医护人员推进计划生育服务，以尽量减少意外怀孕和减少校验和家庭规模。此外，他们需要对计划生育夫妻沟通的优势，给予健康教育，因为它最大限度地减少意外怀孕。研究人员还需要进行定性研究，探讨的其他因素。

缩写

ANC：

产前检查。

数据可用性

用于分析的数据集可根据合理的要求从通信作者处获得。

伦理审批

伦理审查是从哈拉马亚大学卫生与医学科学学院的机构卫生研究伦理审查委员会(IHRERC)获得的。他们给所有参与研究的公立医院写了一封支持信。

个人知情，自愿的，写的，从各研究参与者获得签名的知情同意。受访者在数据收集过程中不包括他们的名字放心保密。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

HB、YS和GF参与了创意的开始、提案的制定、数据的收集、数据的分析和最终的撰写。BG和MD参与了提案的修改和结果的撰写。所有作者都同意了最终的手稿。

致谢

我们衷心感谢所有数据收集者和研究参与者愿意为本研究贡献时间和信息。

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