分数微积分,分数阶理想,部分运营商(分数阶模型)获得了重要性和普遍应用在许多领域。分数阶模型近年来也被广泛地研究过了。

然而,我们仍在应用的开始这个非常强大的工具在管理科学和经济。积分顺序模型是理想的内存模型,它不适合描述不规则现象。分数阶特征使得该模型展览同时短程依赖和远程依赖。分数阶的使用可以改善和推广行之有效的数学方法和策略。提出了许多不同的分数阶计划管理和经济系统。分数阶与幂律记忆经济模型表明,记忆效应可以发挥重要的作用在经济现象和过程。分数阶的库存模型具有记忆效应。

这个特殊问题的目的是调查部分程度上模型及其应用,特别强调管理和经济系统。我们邀请作者提交他们的原始研究和评论文章探索问题和程度的分数阶模型。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 分数阶算子和复数阶算子
• 分数阶经济模型和系统
• 分段自回归综合移动平均模型和分段预测模型
• 分数导数模型和分段积分不平等程度
• 分数微分模型和特殊功能
• 分数阶神经网络和支持向量机
• 分数阶布谷鸟搜索和其他智能优化算法
• 分数阶灰色系统模型和分数阶不确定模型
• 分数阶库存模型和分数阶傅里叶变换模型
• 分数阶理想在数据包络分析和其他评估模型
• 潜在的分数阶模型和当前的应用程序