TY -的A2吴总裁AU -罗,Xiaoshuang盟——曾博盟-李,回族盟——周朱文昊PY - 2021 DA - 2021/08/17 TI -预测中国风电装机容量使用一种新的灰色模型参数优化组合SP - 9200560六世- 2021 AB -风力发电的间歇性和不确定的特点带来了新挑战的承载能力和集成大规模风电的电力系统。因此,合理预测风力发电装机容量(WPIC)是最有效和适用的解决方案来应对这一挑战。然而,传统的单一参数优化灰色模型有一些局限性在改善它的建模能力。为此,一种新的灰色预测模型与参数组合优化提出了本文。首先,考虑到建模机制和流程,积累的顺序生成灰色预测模型优化的粒子群优化(PSO)算法。其次,不同订单的累积生成对应于不同的参数矩阵,灰色的背景值系数预测模型优化的基于最优积累秩序。最后,这部小说的组合优化模型是用来模拟和预测中国WPIC和小说的综合误差模型仅为1.34%,这是优于其他三个灰色预测模型(分别为2.82%、1.68%和2.60%)。预测显示,中国WPIC将在未来五年保持增长,并提出了一些合理的建议从从业者和政府的角度来看。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9200560 - 10.1155 / 2021/9200560摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER