公共卫生是通过社会有组织的努力促进健康、预防疾病、增加健康和寿命的艺术和科学。人们相信，体育运动在身心健康方面发挥着重要作用，因为它包含了体育活动。运动期间的体育活动与受伤风险相关，例如接触性运动中的脑震荡和需要频繁重复相同运动的运动中的过度使用伤害。

尽管运动伤害及其后果已经得到了充分的研究，但对公共健康，特别是使用技术的公众健康关注较少。在体育运动中使用ai支持的物联网设备可以降低受伤风险，并提高运动员、观众、教练和官员的效率、能力和健康水平。在体育和公共卫生领域使用ai支持的物联网设备对研究、商业和人类未来的活动有着巨大的影响。这是因为物联网设备需要提取数量空前的健康数据，这些数据可以使用人工智能和机器学习进行过滤、处理和分析。因此，任何基于这些技术的系统都可以获得收集、处理和分析运动员、教练员、观众、教练员和官员的高价值数据的好处。这些技术有利于伤害预防、疾病传播、及时诊断和各种疾病的治疗，且方法简单、成本效益高。

本期特刊的目的是利用人工智能物联网设备和机器学习算法，识别与体育运动相关的公共健康问题。此外，本期特刊将讨论运动期间大脑的工作方式，并分析步态技术和人类活动及其对健康的影响。本期特刊旨在激励学术界和工业界的研究人员调查和分析人工智能物联网设备的各个方面及其在体育和公共卫生中的作用。欢迎在原始研究和评论文章中详述的任何开创性方法和算法，这些方法和算法可以改善体育和公共卫生。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 体育与公共卫生中的医疗物联网
• 人工智能和物联网技术在运动人体活动识别中的应用
• ai支持的物联网应用于神经退化健康问题
• 运动中的认知能力分析
• 将大脑与体育和公共卫生联系起来
• 基于深度学习的生物医学传感器数据处理和诊断分析
• 基于群体穿戴传感器的运动步态分析
• 机器学习中的新设计和卫生信息学中的统计应用
• 使用可穿戴技术智能监测截肢者行为分析
• 使用基于传感器技术的运动员数字医疗保健系统
• 无线体域网在体育运动中的应用
• 数据和模型驱动的智能和智能医疗系统
• 使用大数据分析的智能医疗服务新设计
• 体育与公共卫生领域的新应用与评价研究