传统的医疗保健行业正在经历一次重大的转变由于移动的快速进步和发展,可穿戴、和其他无线技术。这些移动医疗(mHealth)技术承诺给诊断带来巨大的收益和机会,预后、治疗和预防人类疾病更好的生活质量。同时,健康也带来了前所未有的性能和安全挑战整个过程的数据收集、处理、分析、合成、和可视化。例如,可穿戴技术的出现已经成为可能,不断监控复杂的生物识别技术对许多人从家里运动员慢性医疗患者。广泛的设备被设计成一个替换现有的医疗显示器或一个新的多功能的命题。这些设备通常需要沟通与中央医疗系统通过手机或平板电脑,从而威胁到数据在休息和在运输过程中仍然存在,除了通过病人分析潜在的滥用的风险。因此,它是至关重要的设计和实施新的移动医疗技术来构建可靠、准确、高效,安全的医疗环境最佳的病人护理。这样的可穿戴的广泛部署监控设备也提出了一个关键问题造成的卫生信息学的绝对数量和高复杂性,健康而随时随地收集的数据。机器学习和大面向数据的算法、模型、系统和平台支持分析,需要使用,解释,和多样化的健康数据的集成。

这个特殊问题的目的是发布原创和高质量的研究论文和评论文章解决最近的移动医疗的进步和发展,使用移动和无线设备改善健康状况,医疗服务和健康研究。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 生物监测的传感器设备的进步
• 移动医疗的基础设施和体系结构
• 移动健康信息学和信息/管理系统
• 在移动医疗安全、保密和隐私
• 能源管理和优化问题
• 大数据分析、机器学习、健康和可视化技术
• 众包的公共卫生监测、预防和紧急情况使用移动医疗
• 病人和医生之间的通信通过移动医疗
• 移动和可穿戴式医疗应用程序
• 移动医疗决策支持系统
• 普遍的和无处不在的计算技术对健康和幸福
• 远程诊断和患者管理