当前，大数据、物联网等新兴技术推动了全球医疗领域的创新。助力智能医疗系统建设，提供更好的医疗服务体验。智能医疗是基于居民的电子医疗和健康记录，结合物联网、大数据、云计算、移动通信和人工智能(AI)等信息技术，然后可以用来构建各种系统，如便捷的医疗服务系统和人性化的健康管理系统。机器学习和区块链技术在世界各地受到高度重视，并影响了一系列行业。由于医疗行业与智能技术的紧密联系，与区块链的集成是必不可少的。机器学习和区块链技术的可追溯性、透明度、安全性和去中心化将使医疗保健行业能够优化和升级许多方面，如客户健康管理、医疗保险管理、客户文件管理和信息系统管理，以及提高这些不同应用程序的效率。

研究人员开始探索机器学习和区块链技术在智能医疗系统中的应用。例如，基于区块链的健康管理平台可以让用户安全地跟踪和收集个人数据，智能合约可以用于医疗识别，自动处理紧急情况。智能合同还可以利用卫生预防资源，创建当地可获得的健康社区项目。机器学习和区块链技术也可用于简化医疗索赔和支付的处理，或在医院管理领域，提供更简洁、透明和安全的医疗数据贡献、医务人员识别和医生筛查服务。有应用这些技术在整个药品供应链,如药物回溯和防伪制药公司的供应商,或在医药研究和开发部门,如被用于安全地储存遗传和医疗数据通过使用私钥,并形成一个DNA的钱包,从而使研究人员能够更有效地开发药物，并为患者提供有针对性的服务。

本期特刊的目的是收集关于机器学习和区块链技术在智能医疗中的最新进展的研究。我们欢迎原创研究和评论文章。本特刊旨在收集反映医疗保健和智能医疗的新特点和法律的论文，同时也关注这些应用的技术方面的论文。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 基于机器学习和区块链技术的智能医疗可持续发展框架
• 医疗供应链的新特点
• 新型智能医疗社区的发展及其对人类健康的影响
• 机器学习和区块链技术对人类健康的影响
• 利用机器学习和区块链技术解决智能医疗行业的环境问题
• 机器学习和区块链技术与大数据、物联网和人工智能等其他新兴技术的结合