智能产前产后康复的临床应用与展望

摘要

科技进步提高了对现代医疗系统的需求，基于智能手机的智能产前护理和产后康复应运而生。这种包括胎儿心脏、血糖、体重远程监控系统在内的产前护理和产后恢复，克服了时间和空间的限制，为医疗系统、医生和孕妇提供全方位、方便、快速、准确的服务。本文综述了孕妇智能医疗服务，特别是产前护理和产后康复的研究现状。

1.介绍

智能医疗服务是指将先进科技与现代医疗服务相结合，优化医疗系统，实现远程监控、诊断和治疗[1］.智能医疗服务是孕检的关键。提供孕期家庭监护的便捷、个性化服务，随时记录和监测孕妇和胎儿的情况。通过先进的辅助软件，医生还可以通过智能手机app查看记录的指标，指导女性孕期保健，及时发现异常情况，实现早发现、早诊断、早治疗。区域医疗信息交流共享，实现疑难病例和危重孕妇远程会诊。这样可以缓解医疗资源分配不均的问题。此外，视频会议和在线讲座使医生能够在家里扩展他们的知识，提高他们的医疗视野和技能。因此，在这个数字化时代，智能医疗服务逐渐完善了产前护理和产后康复，提高了医疗服务的效率。综述表明，智能医疗服务的应用将给医疗系统带来划时代的变化。

2.怀孕期间的产前护理

规范的产前检查可以尽早预防和治疗妊娠并发症，及时发现胎儿异常，评估孕妇和胎儿的安全性，确定分娩的时间和方式，在更大程度上保证母婴安全[2，3.］.目前我国建议6-13岁进行产前检查^＋６14 - 19,^＋６、20 - 24,25 - 28,29 - 32,33 - 36,37 - 41周(每周一次)。这种检查的缺点是，医院在临产检查过程中只能记录孕妇的各项指标，而不能确定孕妇是否处于异常状态。因此，除了出生检查外，孕妇没有专业的监护;这样，医生就无法对孕妇的异常情况进行及时的评估和治疗，从而延误对疾病的有效诊断和治疗[4］.

对于一些有老年、肥胖和家族遗传疾病等高危因素的孕妇来说，情况更糟。她们在怀孕期间出现并发症的可能性相对较高[5，并应大幅提高产前检查的频率，以防止患者错过诊断和治疗的最佳时机。然而，频繁的重症监护增加了孕妇在医院排队和前往医院的时间和精力。这将导致至少三个严重问题。第一，长期监测患者造成的经济负担高，会给患者带来更大的经济压力。由于他们经常去医院看医生，他们也会遭受各种心理和生理压力。其次，由于监测和检查设备的缺乏以及部分医疗资源的限制，医院不可能经常对每一位孕妇进行监测。基层医院医疗资源不足。高水平医院虽然医疗资源丰富，但由于大多数医院不熟悉医疗流程，患者过多会造成时间和医疗资源的浪费。浪费时间也会给病人和医生带来很多不必要的麻烦。第三，很多女性患者面临着来自家庭和社会的双重压力。 They tend to avoid medical treatment and conceal medical history, so doctors are unable to make a correct and timely diagnosis and treatment, delaying the best treatment opportunity. Most pregnant and lying-in women lack experience and professional knowledge. Even if they have precursor symptoms, they choose to rest and recuperate at home, thus missing the best opportunity for clinical intervention.

因此，将智能技术与现代医疗相结合，有效开展疾病的早期发现、诊断和治疗具有重要意义[6］.这有利于女性妊娠疾病的早期发现和早期干预，避免并发症的发生，缓解患者的经济和心理压力和对医疗资源的迫切需求。智能医疗的临床应用是满足不同环境孕妇远程监控需求的必要条件。

3.智能医疗服务在女性妊娠中的临床应用

我国二孩政策的出台增加了高危孕妇的数量，也增加了不良妊娠结局的概率。因此，对于这些女性来说，智能医疗服务无疑是必不可少的医疗选择。众多智能医疗app(美柚、春雨医生、宝宝树妊娠、一些微信小程序)应运而生，智能技术也得到了更多的关注和临床应用[7在现代医疗服务领域。通过完善个人档案，与医院共享信息，提高孕期保健知识，远程监测胎儿心脏、血糖、体重等，孕妇可以获得便捷的医疗服务[8- - - - - -11］.

3．1.胎儿心脏监护远程监测系统

胎心监护是妊娠期监测胎儿状态的重要手段之一，持续观察和记录胎儿心率(FHR)的动态变化，评价胎儿宫内安全状况，了解胎儿心脏、胎儿运动和宫缩的关系。过去，有胎心护理的孕妇需要定期去医院检查。由于患者数量多，花费时间长，患者通常有负面的医疗体验。门诊胎儿心脏监测资料不利于保存和分析。然而，随着互联网信息技术在医疗领域的不断发展和应用，互联网医疗已经被采用，开创了自我管理医疗的新模式。例如，近年来普及的胎儿远程监测系统，可以随时进行胎儿心脏和胎动的检查，监测胎儿的健康状况，并将数据上传到医院。本系统通过中央监测站、胎儿监护仪、家庭胎儿监护仪组成的互联网设备运行，能够及时发现胎儿的异常情况并进行处理。

远程胎心监护系统的具体操作步骤如下:(1）建立远程胎心监护系统，由移动多普勒胎心监护仪、远程母婴保健app、医院电子终端组成。(2）建立健康档案，在母婴app中收集和输入孕妇的基本信息，包括姓名、年龄、上次月经、妊娠和出生史以及既往病史。这使得远程共享、高危孕妇远程咨询和在线咨询成为可能。(3）告知孕妇对胎儿心脏的使用和监测的意义;指导孕妇数早、中、晚胎动;并上传应用程序进行自动解释和分析。当监测出现异常时，设备会自动向医院电子终端报警，必要时由医务人员对数据进行解读进行干预。

Godfrey R、Mugyenyi等对远程胎心监测系统的监测结果和医院胎心监测效果进行了分析和评价。结果显示，两种监测方法对正常图形和异常图形的检出率无显著性差异[12］.然而，刘伟等将远程胎心监测系统应用于早发型产前监测，发现重度子痫前期可增加并发症发生率和围产儿转归[13］.我们可以将远程胎心监测系统的监测结果与传统医院胎心监测结果进行比较，包括胎心异常、胎动、羊水、脐带等相关数据。这一对比说明远程胎心监护的应用可以有效降低新生儿预后异常的发生率，更好地保护孕妇和新生儿的生命安全。因此，应用远程胎心监护系统可以更好的保护母婴，尽早发现妊娠并发症，减少医疗资源分配不均带来的不便。这对孕妇孕检模式的创新具有重要意义。但该模式仍存在一些不足，如患者操作不规范、医患沟通延迟、设备精度与传统胎心监护存在差异等。目前，虽然没有胎儿心率监测解释错误导致不良后果，但这种潜在的危险存在，需要在未来逐步完善。

3．2.血糖和体重远程监测系统

妊娠期糖尿病(GDM)是一种典型的糖不耐受，其不良后果包括大量胎儿、分娩创伤和围产期并发症。这些后果的风险随着母亲空腹血糖水平的升高而增加。人工智能是帮助监测和治疗GDM的有效工具。

应用人工智能处理GDM的具体操作步骤如下：(1）建立由移动血糖监测仪、母婴远程保健app、医院电子终端组成的远程血糖监测系统。(2）建立健康档案，收集孕妇的姓名、年龄、最后一次月经、孕产期、身高、体重、既往病史等基本信息，并录入母婴app。这使得远程共享、高危孕妇远程咨询和在线咨询成为可能。(3）告知孕妇血糖仪系统的使用及意义;指导诊断为妊娠糖尿病的孕妇，每天测量6次血糖(起床后、每日三餐后2小时、每晚睡前及睡前)。记录每天的体重并上传到应用程序中进行自动解释和分析。血糖异常会在医院的电子终端触发自动警报，并由医务人员进行解读，指导饮食、锻炼和生活的其他方面。血糖与其他数据的交互方式如图所示1．

Mercedes Rigla和其他研究人员已经证明了远程血糖监测系统的可行性和广泛接受性[14］.尽管多项研究[15，16发现综合饮食和运动指导并没有降低妊娠期糖尿病的发生率，干预可降低巨大儿的出生率和剖宫产的比例。这一减少可以降低未来儿童的肥胖率和心血管和代谢疾病的发病率。传统的妊娠期糖尿病患者随访方法是每周到医院随访一次，给医疗机构造成了很大的负担。智能远程医疗可以解决这些问题，它提供了可行的替代方案，确保了临床治疗指南，同时节省了医疗资源。

3．3.在线产前教育和产后抑郁评估系统

产前教育班让孕妇了解怀孕和分娩期间所需的准备工作以及相关的并发症，从而有效地帮助准夫妇为为人父母做好准备。研究表明，产前课程有助于减少初产母亲的产后疼痛，降低产后抑郁症的风险。17，并减轻父母的压力和焦虑症状。在过去十年，为应付医疗保健系统日益增加的负担，先进的以计算机为基础的技术被认为是支持医疗保健消费者的有效手段。目前，智能手机应用程序是传播健康信息的有用工具，相关分析研究也表明，基于智能手机的干预可能会减少抑郁和焦虑[18，19］.

具体操作流程如下:(1）建立远程孕前课程体系：服务器上传医务人员记录的产前健康教育，包括产前营养教育、产前指导、异常实验室指标解读、产前预防及相关并发症、产后护理、母乳喂养、心理辅导等。(2）建立健康档案:在母婴app中收集并输入孕妇的基本信息，包括姓名、年龄、最后一次月经、孕产期、身高、体重、既往病史等。这使得远程共享、高危孕妇远程咨询和在线问答成为可能。(3）形成并指导患者提供产后抑郁症评分，以便评估产后抑郁症指标并在必要时进行干预治疗。（4)指定干预措施、产后会阴造口和剖腹产伤口的护理、母乳喂养或人工喂养、产后康复、新生儿护理(洗澡和触摸)、新生儿疫苗接种和产后生殖健康。如果患者有异常，将通过软件发送文章，提供相应的指导。

Ko Ling Chan等发现，接受软件产前教育的孕妇产后抑郁和产后焦虑水平低于未接受产前教育的孕妇。他们还发现，基于智能手机的干预不如传统的面对面教学有效，这可能与软件功能不完善有关，而且与母亲相关的焦虑没有有效减少[20]然而，干预措施有效地减少了医疗资源的使用和产科检查的成本[8]，应用APP指导后8周内产后抑郁症患者日常情绪改善。考虑到没有干预的抑郁症患者随着时间的推移往往会改善[21]，我们无法从应用程序的使用中证实这些患者的改善效果，因此在未来的研究中需要大量的临床试验。

3．4．基于app的盆底功能恢复系统

压力性尿失禁是女性普遍关注的问题，对生活质量有广泛的不良影响，严重影响患者和社会[22］.越来越多的流行病学证据表明，妊娠期压力性尿失禁患病率为18.6-60%，并随年龄增长而增加[23］.怀孕和分娩会损伤盆底和会阴的神经、结缔组织和肌肉组织，因此是压力性尿失禁的主要风险。尽管妊娠和分娩引起的盆底损伤已被广泛认识，但对孕妇压力性尿失禁的预防和治疗关注有限。

基于app的盆底功能恢复系统的具体操作流程如下:(1）建立盆底功能恢复系统:服务器上传医务人员录制的盆底功能恢复培训视频。(2）建立健康记录，在母亲和儿童远程医疗应用程序中收集和输入孕妇的基本信息，包括姓名、年龄、上次月经、妊娠史、身高、体重和既往病史。对患者进行盆底彩超检查。(3）针对不同的盆底损伤安排合理的训练方法和频率。后续治疗通常安排在分娩后6周、3个月和6个月。

目前，凯格尔运动是治疗尿失禁的有效方法之一[24］.过去，监督患者恢复盆底功能需要耗费大量的人力物力，漏诊率高。然而，随着手机的普及，移动应用程序在提供健康服务和增强骨盆底肌肉训练的依从性方面可能提供巨大的潜力。一项对瑞典123名成年女性的研究表明，与延迟治疗组相比，应用程序组的症状严重程度和生活质量有显著改善[25］.与历史对照组相比，手机组患病率明显降低，依从性更好[26］.王晓娟等人利用app audio引导女性进行盆底肌肉训练，以改善盆底肌肉力量、膀胱颈活动能力和性功能[27］.简单的凯格尔运动不起作用[28产后盆底肌恢复联合盆底生理电刺激。但由于时间和成本的减少，这种方法对大多数产妇产后恢复仍有积极作用。智能产前护理的优缺点见表1．

3．5．与新型冠状病毒肺炎相关的孕妇智能医疗

近日，吴惠良通过全国在线平台(BAMI国立妇产学校)对中国孕妇进行了一项网络调查，调查她们在疫情期间对产前护理的自我保护行为和态度。共有983名中国孕妇完成了问卷调查。调查发现，80%以上的孕妇采取了佩戴口罩、洗手、居家隔离等自我防护措施，避免感染严重急性呼吸系统综合征。调查显示，约20%的受访者害怕在医院进行任何形式的会诊，超过40%的受访者害怕在医院进行产前检查。此外，一半以上的人考虑或决定取消医院产前检查，推迟预约。这些行为和态度表明孕妇对医院环境中潜在的感染感到焦虑和担心。考虑到医院就诊的上述困难和对其他未知因素的恐惧，在线产前护理可能是本次大流行期间孕妇更好的选择[29］.Hannakaisa Niela-Vile´n等人报告了芬兰COVID-19疫情期间已知孕妇的心率变化、体力活动(步数)和生活压力变化(睡眠时间)，并使用智能手表跟踪所有参数。这种方法的可行性[30)确认。新冠肺炎疫情发生以来，哥伦比亚大学欧文医学中心产科诊所开始将孕产妇体检转变为远程医疗模式。当需要实验室检查和彩色多普勒超声检查时，也需要亲自检查。这种模式并不是任何好处的明确表示。虚拟检测的质量与患者自身对医疗信息的接受程度有关。然而，在虚拟预约期间保持监测和常规干预可以降低暴露风险。然而，疫情期间远程医疗的普及仍面临信息安全、质量控制、语言沟通、硬件设备等诸多挑战。而且，目前也没有相关的报告可以提供数据来证明智能医疗的优势。但无论如何，这可以减少对COVID-19的暴露，其优势无疑是[31］.目前，这种后续方法还需要改进更多的检测项目。

3.6。提高医疗资源配置不均衡地区孕妇就医体验

对于医疗资源丰富、缺乏经验的偏远地区孕妇，医生可以通过上传孕妇体重变化、血压监测、实验室检测等方式对孕妇进行孕期指导，特别是对于有高危因素(如妊娠晚期、妊娠肝内胆汁淤积症)的孕妇。这些因素有助于适当延长妊娠周，大大降低胎儿的早产率、残疾率和死亡率，大大提高孕妇的存活率。这对提高孕期保健质量，促进边远地区医疗发展具有重要意义[28，30，32］.随着智能医疗技术的普及，孕妇的任何异常情况都可以通过智能医疗得到及时处理。例如，当孕妇感到胎儿运动异常时，可以随时使用胎儿心脏监测系统。系统将自动记录监测结果和评分并存储。医生也可以及时得到结果，根据结果在线指导或通知医院。既可避免不必要的医院通勤，又可实现对胎儿宫内缺血缺氧等异常严重情况的及时诊断和治疗[32- - - - - -35］.

4.智能医疗对实施临床医生诊疗活动的划时代意义

近年来，各种智能手机应用出现，产科医生软件也在逐步开发和使用。这些应用程序正在逐渐为临床医生提供便利，并在潜移默化中改变治疗模式。

4．1.Yunsuan应用

以往的工作中，产科医生都是通过转盘计算妊娠期或纸笔计算预测分娩日期，费时费力，而且人工计算出错，不够智能，怀孕计算app是微信上的一个小程序（云算应用程序和以下应用程序的图标如图所示2)。它包括一系列功能，如估计分娩日期和胎龄计算、胎儿生长和体重、生长标记解释、胎儿脐带血流量评估、大脑中央动脉多普勒评估和宫颈透明层。这为临床医生临床工作提供了强有力的支持，以准确计算妊娠周数，尤其是在门诊就诊期间。此外，该系统有助于降低胎儿生长风险、门诊误诊和漏诊风险。

本软件的优点如下:(1)可通过最后一次月经、头髋直径、胚胎移植日期来计算估计的坐月子日期，最大限度地避免每周妊娠计算的误差。(2)胎儿体重评价可采用intergrowth -21中国人样本、NICHD、香港中文大学、中国半定制曲线。可以对不同的组进行更准确的评估。例如，香港中文大学建立的华南推荐曲线。其他三个特征的评估是根据最新的指南和大样本数据设计的。总之，妊娠计算软件为临床医生提供了相当强大的支持和方便。

4．2.Yousheng智库

这是一款针对医生工作的出生缺陷相关软件，包括文献处理、讲座、课件、引导共识、专家咨询、药物咨询等模块。该软件提供了以各种出生缺陷相关疾病为指导的各种出生缺陷相关研究进展和共识。临床医生可以通过该app随时获取知识、进步。该app还与全国知名产前诊断专家建立了专家会诊平台。兵团妇女在遇到疑难病例时，可以整理相关资料，咨询相关专家，为临床医师搭建更高的平台。该平台也为指导患者进一步治疗提供了更好的保护。

4．3．美好的一天

该软件是吉林大学第一医院医生的工作平台。患者可以通过手机客户端进行管理。检查和化验结果可随时在病人医嘱的电子病历上找到。患者可以随时随地进行指导和管理，未来还将开放在线咨询。在这个平台上，病人在医院遇到的任何问题和困惑都可以交流。特别是当医生不在工作时间时，他们也可以随时处理病人的病情，克服时间和空间的障碍。

除上述应用外，还开发了医学脉搏、临床指南、宫缩记录仪等优秀的智能医疗软件。所有这些应用程序都给医生的工作带来了极大的方便。随着人工智能技术的发展，各种医疗软件将不断涌现，未来将会有更全面、更智能的应用于产科的软件出现。应用该软件可以提高医疗质量和诊疗效率，降低误诊漏诊率。此外，该系统将完善诊疗模式，促进诊疗方法创新。这些成就具有划时代的意义。

5.智能医疗的局限性和前景

5．1.智能护理的局限性

尽管智能医疗取代传统医疗模式的趋势已不可阻挡，但这种转变仍需要很长时间。中国的智能医疗不断发展。在给我们带来便利的同时，服务平台也不可避免地会遇到一些问题。(1）患者在使用智能医疗系统时，需要完善个人信息，上传每次检查的结果，这可能涉及到一些隐私数据。如果数据使用不安全，管理不合理，可能会侵犯患者的权利，给患者造成不必要的伤害。(2）智能医疗的应用相对简单，但目前无法保证准确性。在出现疑难病例的情况下，这种医疗护理的质量仍有待提高。(3）那些相对落后的地区还无法获得智能医疗保健。（4)与人工医疗不同，智能医疗无法与患者进行全面无障碍沟通，容易造成误诊和漏诊。（5）相关法律制度尚未建立和完善。(6）在相关医疗活动的操作过程中，由于缺乏专业知识，患者无法像医务人员一样识别各种紧急情况和特殊情况，这更容易造成测量误差，进而存在医疗过失的可能性。因此，应更加重视对患者专业知识的培训，并在软件中增加更多的宣传教育视频，尽量减少此类错误。

5.2.智能医疗的前景

智能技术的广泛应用，可以缓解现代医疗的区域不平衡、专业人才缺乏等问题。随着对智能医疗的理解和应用的不断加深，通过使用便携式或家用胎心监护仪，我们可以随时随地发现异常情况，提供及时相关的诊疗指导[34］.这将大大促进“早发现、早预防、早诊断、早治疗”，降低疾病的发病率、致残率和死亡率，并减轻社会和家庭的负担[36，37］.此外，智能医疗获得的患者数据比医院随访获得的数据更加详细和及时。通过这些统计，可以开展更多的医疗活动，如妊娠糖尿病，不仅可以得到每个患者的血糖数据，还可以将数据与饮食结合，进行全面的分析。而且所有数据都存储在终端服务器上，便于统计和使用，也具有潜在的研究价值。

本文系统地回顾了人工智能与现代医疗的融合，并指出了未来的研究方向。因为智能医疗将不可避免地成为医疗领域的趋势[38]，为适应变化，解决相关问题，提高医疗服务水平，实现智能医疗的可持续发展，需要进一步研究和应用。

首先，智能产科的发展存在很大的困难。目前，医院仍需开展彩超、实验室等专科检查，智能产科护理难以全面发展。因此，智能医疗应该作为传统治疗存在的补充。这需要摒弃传统医学的缺点，用智能医学模式取而代之。同时，应与必要的传统医学相结合。其次，智能医疗模式还需要推广和普及。目前，软件层出不穷，没有统一的监督和标准，其治疗目的和效果也不尽相同。因此，需要更加规范。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突。

致谢

本研究由中国博士后科学基金资助。国家自然科学基金面上项目(批准号:2018M631880);吉林省财政厅(批准号:81501279);吉林省科技厅自然科学基金项目(批准号:JLSCZD2019-053);器官再生与移植教育部重点实验室开放课题(批准号:20160101058 JC);吉林省财政厅(“建立先天性缺陷胎儿组织标本库”)(批准号:20120jc07);3 d5205125428)。

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