随着社会的发展和人们生活方式的变化,更多的慢性疾病已经成为世界上最大的杀手。据世界卫生组织(世卫组织)、缺血性心脏病、中风、慢性阻塞性肺病、和下呼吸道感染依然是顶级杀手在过去十年中在发达国家和发展中国家。人工智能(AI)已经成为一种很有前途的技术在医疗保健和许多应用程序,包括诊断、治疗、预防和医疗支付系统。最近,出现了许多新的信息技术协助的应用人工智能医疗、大数据、移动互联网等网络。因此,基于ai电子(E)医疗保健和医疗(M)医疗解决方案旨在获得信息,处理它,并给一个定义良好的输出到终端用户(医生、病人或照顾者)。

基于ai E-healthcare和M-healthcare显示巨大的潜力,以达到治疗的目标和要求。由于数据驱动的方法,人工智能领域带来了一个范式转换,即从信息的其他应用程序,如智能诊断和治疗、智能支付,智能药物研发、智能健康管理和诊断相关组,等等。因此,许多研究人员在信息和通信技术领域为医疗专注于人工智能的应用。

这个特殊的问题旨在召集人员报告最近的研究在医疗和AI与创新技术交换新的想法和解决方案对AI E-healthcare和M-healthcare应用程序。针对当前强烈的兴趣AI E-health-care M-healthcare,我们邀请研究人员为原始研究和评论文章为人工智能识别机会E-health-care M-healthcare和解决,这带来的挑战。

潜在的主题包括但不限于以下:

• E-health-care和M-healthcare AI-driven诊断相关组
• AI-driven分析慢性疾病,如中风、高血压、癌症、冠心病、糖尿病和慢性呼吸道疾病
• 远程治疗E-health-care和M-healthcare AI-driven
• AI-driven医疗支付系统
• AI-driven E-health-care和M-healthcare物理层技术
• E-health-care和M-healthcare AI-driven多个访问层技术
• E-health-care和M-healthcare AI-driven网络层技术