TY -的A2 - Li Peng盟——刘,小云AU - Xi, Xugang盟——华,西安非盟- Wang Hujiao盟——张魏PY - 2020 DA - 2020/11/24 TI -表面肌电图使用小波加权排列熵特征提取手的运动识别SP - 8824194六世- 2020 AB -表面肌电图(表)信号的特征提取肌假肢控制的一个重要方面。提高肌假肢手的实用性,我们提出了一个面肌电信号的信号特征提取方法,利用小波加权排列熵(WWPE)。首先,使用小波变换分解和预处理面肌电信号采集的信号相关的上肢的肌肉获得小波分解在每一段频率。然后,加权排列熵(wp)的小波分解提取构造WWPE特性。最后,WWPE特性集作为输入到支持向量机(SVM)分类器和反向传播神经网络(摘要)分类器识别七手的动作。实验结果表明,该方法表现出显著的识别精度,优于单独的子频带特性集和常用的时域特性集。手部运动的最大识别准确率是100%,和支持向量机的平均识别准确率和摘要是100%和98%,分别。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8824194 - 10.1155 / 2020/8824194摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER