医疗保健工程
研究文章

软聚类为加强慢性病的诊断/机器学习算法

表8

现有的机器学习诊断肾脏疾病的结果。
模型 精度(%) 灵敏度(%) 特异性(%) 精度(%) F分数(%)
朴素贝叶斯 95.87 89.36 89.36 93.67 96.73
支持向量机 50.2 37.0 40.0 42.0 51
随机森林 98.07 One hundred. 96.6 One hundred. 98.02
然而, 69.57 60.03 74.39 82.65 76.86