TY - Jour A2 - Chang，Weide Au - Chen，Rung-Ching Au - Jiang，Hui Qin Au - Huang，Chung-yi Au - Bau，Cho-Tsan Py - 2017 DA - 2017/10/26 TI - 临床决策支持基于本体工具推理和Topsis Analysis的糖尿病系统SP - 4307508 VL - 2017 AB - 介绍。虽然许多研究人员认为临床决策支持系统（CDSS）的积极潜力，但他们没有考虑患者导致积极治疗策略或患者的态度 HBA1C.目标。 材料和方法。我们采用美国糖尿病协会（ADA）和欧洲糖尿病研究协会（EASD）发表，为患者提出了HBA1C目标和抗糖尿病药物推荐制度。基于抗糖尿病药物概况，由美国临床内分泌症（AACE）和美国内分泌学（ACE学院）呈现，我们使用Topsis计算抗糖尿病药物的排名。 结果。内分泌学家设定了十个虚拟患者的医疗数据来评估决策支持系统。该系统表示CDSS表现良好，并且有用于87％，建议系统适用于门诊。抗糖尿病药物的评价结果​​表明，该系统的满意度为85％，可以帮助临床医生在选择抗糖尿病药物时管理T2DM。 结论。除了帮助医生的临床诊断外，该系统不仅可以作为特色医师的指南，还可以帮助非特有的医生和年轻医生与他们的药物处方。SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/4307508 do - 10.1155 / 2017/4307508 jf - 医疗保健工程杂志 - Hindawi Kw - Er -