据估计，到2050年，世界上会有97亿人 - 其中70％的人将生活在城市 - 全球经济预计将其规模三倍，导致道路旅行多倍。城市地区的交通管制和管理可以包含与交通拥堵相关的成本增加产生的影响，创新技术的发展和新的高效通信系统的发展为使用智能系统进行了交通管制和管理。

随着物联网应用的传播和越来越多的连接系统，如车辆到车辆（V2V）和车辆到基础设施（V2I），道路移动性能的优化越来越集中，特别是在城市地区。智能运输系统（其）领域的新研究强调了车辆产生的大数据的重要性，以确保更好的交通管制和管理。

该特殊问题旨在介绍最近在城市地区的交通管制和管理层的方法进步，这些地区使用大数据来优化战略，并提高城市道路网络性能。将考虑与其交通管制和管理系统框架和应用相关的原始研究和审查文章。欢迎所有对理论，模型，模拟和实践实验的贡献。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 城市交通管理中的合作系统
• 用于控制城市地区违规的自动化交通执法系统
• 城市控制区停车场指导系统（街上和街道）
• 计算机视觉和图像处理技术在城市地区智能化交通管制系统中的应用
• 城市道路网络中的动态交通光控制系统
• 城市地区应急车辆智能交通管制系统
• 基于浮动汽车数据的城市道路交通管理系统
• 城市道路网络智能交通系统传感器技术
• 城市道路定价