无人驾驶车辆被视为未来的交通工具。在不久的将来,无人驾驶汽车可以从地方运送乘客,像无人驾驶出租车,从城市运输包装和原材料。然而,对于所有的乐观周围无人驾驶车辆,有等量的怀疑和担心。许多人认为,无人驾驶车辆将比人类“不安全”的汽车。因此,公众的意愿骑在一个完全无人驾驶车辆会由于非零事故发生率很低。

需要更多的数据和测试来影响公众的信仰在无人驾驶车辆的道路。收集更多的数据集将有助于提高无人驾驶汽车使用数据分析建模;然而,增量方法必须采取深入勘探数据分析技术应用于无人驾驶车辆。这是由于缺乏信息有多罕见的交通和天气事件应该在交通系统建模。

这个特殊的问题最近的旨在提供一个全面的概述,并承诺数据分析技术的进步为无人驾驶车辆的智能交通系统。数据分析技术对无人驾驶汽车预计将覆盖当前状态的艺术和突出显示剩余的挑战和障碍的发展无人驾驶车辆,作为智能交通系统的一部分。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 数据分析技术对无人驾驶车辆的智能交通系统
• 图像处理无人驾驶车辆的智能交通系统
• 机器学习技术在智能交通系统为无人驾驶车辆
• 交通安全机制自动驾驶车辆在智能交通系统中
• 预测建模为无人驾驶车辆的智能交通系统
• 模拟和仿真结果无人驾驶车辆的智能交通系统
• 发展Vehicle-to-Vehicle (V2V) Vehicle-to-Vulnerable道路使用者(V2P)和Vehicle-to-Infrastructure (V2I)通信系统为无人驾驶车辆的智能交通系统