交通工程已成为越来越重要的在工程领域学科。交通流理论是大多数交通工程研究的基础。此外,分析交通流也运输系统分析的核心。中使用的传统的交通流数据建模和验证交通流模型主要回路探测器数据(固定位置)和浮动车数据(固定车辆),以相对较低的分辨率。交通数据采集的新进展,蓝牙数据、社交媒体数据,智能手机数据、GPS数据,机器视觉数据,车辆车辆/基础设施通信,和其他传感器数据,收集高分辨率大规模车辆轨迹成为现实,这为研究人员提供了一个前所未有的机会,仔细检查车辆运动,精确的位置冲突和干扰,充分描述tempo-spatial交通流的演化动力和衡量它对道路安全的影响。在这方面,它是具有高需要探索的角色数据收集和分析的最新进展,能在提高交通流模型的性能和交通运营。

使用高分辨率越来越交通和运输数据,交通流模型和交通系统分析可以革命性和通知。这个调用是总结最近的进展和在这一领域的研究进展,以试图不仅研究社区,而且从业者受益。

这特刊恳求小说的贡献在所有方面的理论和应用研究在数据通知交通流模型和交通运营。原始研究和评论文章都欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 的大数据应用交通流模型的发展
• 大数据的应用对提高交通系统操作
• 采用先进的交通流数据分析的发展
• 采用先进的数据分析对提高交通运营
• 多种类型的数据分析和治疗的瓶颈
• 多种类型数据分析和高速公路上操作
• 应用程序的传感器数据平滑交通流动态
• 车辆到车辆/基础设施数据的应用程序
• 多种类型数据分析和交通系统操作
• 数据明智的交通网络建模