当前交通安全是一个重大挑战,过渡,和未来的交通系统,先进的通信和自动化系统在车辆和道路基础设施可能会干扰个体车辆的驾驶行为,提高对于影响安全的担忧。交通安全发展更好的方法、策略和政策是实践重要的减少交通事故,提高交通系统操作和可能导致的缓解交通拥堵,减少一起交通空气污染。通过新兴汽车、传感和控制技术,智能城市研究计划,大数据分析,和最近的进步推动实验,交通安全的研究将极大地增强我们的科学理解的新传统之间的交互和现象,连接,和自动车辆。此外,创新的数据来源和提高计算能力提供一个巨大的潜力来扩展先进方法在交通安全中的应用研究。先进的交通安全建模、模拟和管理将发挥重要作用,解决竞争力,可持续发展,和当前的流动性问题,过渡,未来交通系统。

在这个特殊的问题,我们邀请提交研究固体贡献处理当前的重要方面,过渡,和未来的交通安全问题,特别强调先进的车辆通信和自动化技术的意义。特刊也欢迎科研开发和改进方法和技术使用的新来源数据,如数据从自然的开车,联系车辆,社会媒体,和智能手机。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 安全问题和评价先进驾驶辅助系统
• 数据驱动的交通安全监测、评估和改进
• 交通安全方法论进步的造型
• 目前,过渡,和未来的动态交通网络仿真
• 安全性能评估之间的传统、连接和自动车辆
• 创新的交通安全数据收集、分析和使用先进技术成型
• 先进的交通安全管理策略和政策