在复杂的城市地区，由机动车辆、摩托车、摩托车、自行车、行人等各种使用者组成的混合交通，不仅在交通运行方面，而且在交通安全方面也会产生很多问题。这种混合交通流环境再加上复杂的道路特征和/或恶劣的天气，会给驾驶员在给定的时间内做出正确的选择和决策带来困难。这些问题越来越受到交通研究领域的关注。

此外，随着自动驾驶的快速发展，一种新兴的混合交通流（包括手动驾驶和连接/自动车辆）也出现了。在这样的环境中，需要更多的研究来解决交通安全、驾驶员行为以及这种不同交通环境下的设施可持续性问题。智能交通系统和驾驶辅助系统可能是在这种混合交通流环境下提高安全性、行为和可持续性的潜在解决方案。

拟建的特刊旨在汇编最近在混合交通流环境下的交通安全、驾驶行为和可持续性三个主题的研究。本文将考虑与混合交通流环境影响相关的原始研究和综述文章。所有方面的统计分析，机器学习，驾驶模拟器实验，和自然驾驶实验是有趣的。同时，我们也欢迎您提供现场测试或调查，以更好地理解混合交通流环境与驾驶员行为之间的相互作用，考虑到交通安全和可持续性。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 混合交通流环境下的碰撞风险评估
• 混合交通流环境下驾驶员行为
• 混合交通流环境下的设施可持续性与优化设计
• 混合交通流环境的数据分析、建模与仿真研究
• 混合交通流环境下的驾驶员仿真与自然驾驶实验
• 智能互联车辆(ICV)对混合交通流环境的影响
• 混合交通流环境下驾驶辅助系统的评价
• 复杂特征的混合交通流环境或恶劣天气条件下的交通安全运行分析
• 混合交通流环境中弱势道路使用者（如摩托车手、摩托车、自行车和行人）的安全调查
• 在未来混合交通流环境下维持可持续性的新型城市规划策略