TY -的A2 Byon Young-Ji盟——必应,他非盟- Bo,香港非盟- Ling,阴非盟——秦,吴盟——金星数码,胡锦涛盟——月亮,黄盟——Zhanwu马PY - 2020 DA - 2020/08/06 TI -发现基于流模式的汽车游客使用车牌数据:一个案例研究在深圳,中国SP - 4795830六世- 2020 AB -汽车游客从巨大的轨迹识别流模式被认为是一种很有前途的方法来改善旅游交通的管理。先前的研究主要集中在大规模的旅游活动,如入站,国内,使用流和城市旅游地图。相比之下,大规模的游客的流动模式进行建模,建模旅游流在微尺度更为复杂。本文以位于深圳大鹏岛为研究区域,并使用汽车识别设备收集交通流。首先,汽车游客分开后的混合交通流分析游客和居民的时空特征。接下来,每日图表路段之间的旅游活动和旅游景点。最后,频繁子图挖掘算法用于提取汽车游客的流动模式。实验结果表明,(1)汽车游客在旅行时间的选择有明显的偏好和旅游景点;(2)城际游客倾向于采取multidestination旅行而不是单个目的地旅行在相同类型的景点;(3)汽车公园游客倾向于用一种易于访问他们的汽车的地方,即使改变景点参观。 The main contribution of this paper is to present a new method for discovering the flow patterns of car tourists hidden in massive amounts of license plate data. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4795830 DO - 10.1155/2020/4795830 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -