文摘

现代城市人口的快速聚合和汽车旅行的快速增长导致交通拥堵、环境污染等问题。针对我国有限的土地资源,这是不切实际的,以满足居民的出行需求通过盲目增加交通供给。因此,解决城市道路交通拥堵问题对于现代城市的可持续发展,本文研究居民出行行为特征和旅游偏好条件下的多通道运输制定合理的交通需求管理策略的指导公共交通需求、公交优先战略,和拥塞管理。每个运输模式的运行特性进行了分析通过比较相关的交通和经济特征。讨论了多模交通选择行为通过建立多个逻辑回归模型来分析游客的主要影响因素的社会和经济属性、旅游特点和偏好基于城镇居民出行调查数据。提出了城市公共交通系统的发展和旅游模式从汽车转向公共交通拥堵管理合理的旅游结构和现代城市的可持续发展。

1。介绍

组成的各种交通模式,如汽车,公共汽车,地铁和不同的和相互影响的部分系统的协调与稳定,包括行人、车辆、道路、环境、和其他元素,现代城市交通在中国被认为是城市的基本条件的快速稳定发展,满足人民日益增长的交通需求在一定程度上(1]。然而,由于现有的交通供给和需求之间的不匹配造成的汽车保有量的不断增加,交通拥堵已经成为一个日益严峻的问题,阻碍社会的可持续发展的主要瓶颈,严重影响城市居民的生活质量(2]。目前,世界各地,发达国家和发展中国家正试图找到解决严重的交通拥堵问题和挑战。

城市道路交通拥堵经常表现为频繁的大规模过度拥挤的交通+交通停滞在路主干道十字路口和关键部分(3]。拥堵情况变得更加严重和城市建设。目前,交通拥堵是倾向于扩大到外部地区大城市和大城市的中心区域,已逐渐成为正常在一些中小城市4,5]。据统计,交通拥堵问题已成为655年中国超过60%的城市不同程度一整天,特别是早晚上下班高峰时间,给人们的生活带来了诸多不便,如推迟旅行时间和旅行费用的增加,因此,对城市交通环境带来了负面影响。虽然近年来,由于连续增加的城市交通基础设施改善交通网络和供应,根据波动的法律,新的道路设施将导致新道路的需求,和交通需求总是会高于交通供给(6]。因此,大规模的交通基础设施建设本身很难提供一个基本解决城市交通问题。随着城市交通的发展在某种程度上,在中国交通需求管理在交通规划中发挥着越来越重要的作用。

交通需求管理(TDM)打算实现交通系统的稳定、健康的平衡通过提供指导和限制的旅游行为,调整居民出行分布,和缓解交通供需之间的矛盾,实现交通系统的设置目标运行效率改善,交通拥堵,减少污染和全面执行各种政策、法律、法规,以及经济措施。一个有效的TDM策略需要考虑游客的社会经济属性和旅游需求的变化根据交通系统属性(7,8]。考虑到比较大的城市交通结构和网络之间的冲突,有必要进行调查城市居民旅游行为特征发现城市交通结构中存在的问题,制定相应的交通需求管理措施,提高人们的旅游质量,有效缓解城市交通拥堵,并实现可持续发展的经济,社会,环境(9,10]。

随着理论研究的深入旅游行为,专家和学者开始精心居民出行选择行为的特点和机制从多个角度(11,12]。居民的选择一个全天的旅游模式是多变的。通过动态因素考虑在内,他们建立了一个动态模型的旅行模式选择和通过案例分析验证了模型的正确性。发现之前的旅游模式的居民将有一定影响这次的出行选择的交通方式子链主链会有一定的影响选择结果(13]。层次logit模型用于开始他们的研究的早晚高峰阶段旅游连锁旅游过程的分析来描述城市居民交换模式选择行为直接开车,地铁和停车,调查的交通方式选择和地铁票价水平和停车收费策略不同运行机制下基于弹性需求的平衡方程,并得出结论:停车费用的增加和减少地铁票价有助于吸引游客选择公共交通作为交通方式(14]。

2。居民出行调查结果分析

本文使用问卷调查。一共有60人填写调查问卷。筛选后,58有效问卷发送,有效率为96.67%。

2.1。性别、年龄和职业

调查结果显示,有更多的女性比男性受访者中,有28个男性占48.28%和30个女性占51.72%15]。受访者年龄分布的集中趋势,中青年占最大的比例(98.28%),构成的主体旅游。受访者的职业主要是学生和员工的企业,分别占37.93%和31.03%,其次是学校/医疗机构人员,占10.34%(见图1)。

2.2。家庭月收入

家庭收入数据主要反映了受访者的家庭的经济状况(16,17]。有相对良好的经济条件和高收入的家庭往往有更高的要求,旅游的选择。这种偏好也相关的各种因素如居民的消费观念和心理状态。相比之下,平均家庭经济状况往往给予更多考虑旅行费用。有一些旅行的选择在这两个组的差异(见图2)。

2.3。家庭汽车拥有量

拥有汽车旅行的家庭中是非常重要的信息属性。调查结果(图3和图4)显示,51.72%的受访者有一辆车可以在家里,6.9%的受访者有2个或更多的汽车在国内,基本上这些旅客乘坐汽车或出租车。因此,如何将这群旅客从汽车到公共交通被认为是第一个问题解决交通拥堵。

3所示。分析居民的旅游偏好

在分析城市居民的出行习惯和偏好,采用5级李克特量表的问卷调查,从1到5分,了解居民对旅游的态度。克伦巴赫系数方法被用来测试的可靠性,和kronbach系数为0.759,表明高一致性的规模和可靠的数据分析结果。

同时,为了澄清概念,所有变量的范围是不一样的,KMO和巴特利特球形测试进行了摘要(表1),KMO值是0.657,人们普遍认为,KMO值大于0.5适合因素分析。Sig值0.00 < 0.05表明,巴特利特球形测试结果意义重大。

根据分析的结果,可以得出以下结论对居民的旅游偏好:(1)前三个问题的平均分数是4.03,这表明目的、时间要求和转移次数显著影响居民旅游路线的选择。(2)居民的公共交通方式出行经验在一定程度上决定了他们的旅游行为。好的用户体验代表可能偏好对相应的旅游模式。调查结果表明,居民不满意当前的公共交通服务水平和路线的可访问性,相关问题的平均得分低于3分,这表明公共交通发展水平需要进一步提高。(3)虽然旅行的对汽车的使用是一个刚性的需求,通过一定的经济措施可以降低下来。超过50%的受访者同意,停车费的范围是一个因素影响汽车旅游偏好,和54%是“更愿意选择公共交通工具前往市中心,“因此,增加停车费可能扮演一定的角色在提供理性指导汽车旅行。

4所示。交通方式选择

不仅在选择运输方式时,旅行者考虑他们自己的社会和经济属性和特定的旅游特点也各种交通模式的服务属性,即舒适,可访问性和安全性。有许多的交通方式选择行为的影响因素。本文分析了城市居民的出行特征和一些客观因素如何影响影响交通方式选择基于相关调查问卷。

4.1。模型描述

多项逻辑回归模型是一种统计分析方法用于研究多分类变量及其影响因素之间的关系。本节中,同时使交通方式选择的影响因素分析,认为旅游模式的选择是因变量。没有秩序之间的关系的各种类别,定义多个值来描述不同的选择,1 - 7显示不同的旅游模式,即与其对应,走路,骑自行车,汽车,出租车,公共汽车,地铁等交通方式的选择。交通方式选择被认为是独立变量和影响因素。选择1号(步行)作为参考选项计算多项逻辑回归,计算影响交通方式选择的因素。

在统计分析软件SPSS,通过回归分析,多项物流模块可以用来使多元逻辑回归分析。

4.2。旅游影响因素的分析

本节研究的交通方式选择的影响因素,鉴于样本数据的局限性,只有5个人属性,如性别、年龄、家庭财产,汽车的数量和旅游属性(旅行距离)视为影响因素(见表2)。为了保证参数估计结果的个人因素通过检查和防止特殊数据影响的回归结果,有些影响因素分组如下:

年龄段分为四组根据一般的年龄段的学生,工人和退休人员,1:25下,2:25-45之间,3:46-60,和4:60岁以上。

每月家庭收入大致分为5组,即1:500元小于2:5000 - 10000元,3:10000 - 15000元,4:15000 - 20000元,以上5:20000元。

旅行距离分为5组:1:0 - 3公里,2:4 - 6公里,3:7 - 9公里,4:10 - 12公里,5:12公里以上。

4.3。参数估计和模型的精度检验

当为多个逻辑回归模型进行参数估计,以步行为参考对象,参数估计的结果相对于其他运输模式走了,如表所示3。

本文以下索引时主要考虑测试模型的准确性。

4.3.1。模型拟合信息

所示的模型拟合信息表4表明模型是否能够做出准确的预测。通过计算和分析,模型的总体显著性水平是< 0.05,所以模型的整体拟合程度很好。

4.3.2。似然比检验

似然比的测试是检查是否每个预测变量作用于模型。根据多元逻辑回归分析的结果表5因素的概率小于一个给定的显著性水平(摘要= 0.05),家庭月收入,似然比检验家庭汽车拥有量和旅行的距离,对居民出行方式选择行为产生重大影响。

上述因素的进一步分析表明,家庭收入较低的旅行者倾向于选择低成本的交通工具如步行、自行车和公共汽车。随着收入的增长,居民逐渐转化为高质量的旅游模式,如地铁和出租车。当收入进一步增加,私家车出行的比例大幅增加。大多数的受访者没有一辆车在家里使用公交车和地铁等公共交通工具。当汽车在国内的数量不为零,旅客选择更方便和快捷的汽车。据调查,判断是否乘坐汽车时,首先考虑居民出行距离、出行目的,以及他们是否有家人和孩子。与公共交通相比,汽车更受天气、出行距离,和其他因素,和汽车更舒适。旅行的距离越长,选择私人汽车的可能性就越大。相反,在灵活的旅行旅行距离较短,居民更喜欢绿色出行模式,如步行、自行车等交通缓慢。

5。讨论

优化旅游结构调整不仅包括不同的运输模式的增长率改变他们的出行结构中的比例也主要运输方式旅行的转换结构。城市旅游结构的优化,政府政策导向和市场导向应该相结合的指导,加强居民的交通方式的选择,以提高城市交通的效率,确保TDM策略的有效实施。

通过调查和分析城市居民的旅游情况,发现每次旅行旅行,还有一些不合理的交通方式选择,从而导致不必要的旅行时间和旅行的消费成本,导致城市交通拥堵和环境污染和其他问题(17]。基于居民旅游行为特征和相应的原因的分析,本节提出的改进措施堵塞,加强城市交通系统的操作调整,促进高效、方便、安全、舒适的公共交通系统达到的目标多模式交通运输结构的发展部分。

5.1。确保公共交通先

在城市道路交通系统中,每个交通提出了不同的要求,道路空间运输方式和产生不同的环境污染18]。这对城市交通结构优化是一个重要的任务是解决交通拥堵问题的主要方式。从本质上讲,公共交通优先政策是一个归纳的策略,也就是说,引导居民从汽车模式转向公共交通模式。因此,公共交通基础设施建设的强度应该不断提高创造良好的外部环境对公共交通的发展。城市道路优先在公共汽车上,公交车道有效改善公交车的速度和可访问性。开放以来,有关数据显示,公交车道,成都公交平均运行速度增加到13.5公里到19.3公里/小时,增长了42.96%,大大改善了公共交通的整体运营效率,提高公共交通方式来吸引居民,并取得了良好的社会效益和经济效益。因此,政府应该加快建设公交车道,安排线路网络的布局,改变车站设施,并促进城市公交车道的形成,从而减少其他社会车辆空间旅行(19]。

除了空间的优先级、公交信号优先级也应该被考虑。公共汽车专用车道独家优先信号控制十字路口的公交车辆,作为临时的信号控制方案,使公共汽车快速通过路口在不影响整体交通运行,减少延时造成的交通堵塞,并吸引公交客流。因此,它扮演重要的角色在改善公交服务水平和交通结构。

5.2。使私家车旅游内部的外部成本

外部成本,即外部性,指的是经济损失由个人行为对他人和社会造成的。作为一个外部成本的一部分,私人汽车对城市环境的影响和道路资源,即交通拥堵、事故和环境污染,占高比例的旅游总成本需要共享的不仅车主,而且整个社会,它将导致交通矛盾长期当高增加的私家车用户超出合理的运输能力20.]。

外部成本的内部化是提高道路资源利用率,使私家车旅客理解并承担所有自己所造成的社会成本。目前,研究外部成本内部化的私家车和经济管理被广泛采用,也就是说,从影响使用私家车的成本和收益,利用价格机制,不同的旅游行为动机的私家车和限制性措施,分别指导私人车主出行选择的合理化,以促进外部成本降低。

政府可以内化它通过增加税收和费用,如提高燃料价格和征收燃油税提高私家车的出行成本。拥堵收费将征收车辆行驶在拥挤的道路上根据车辆类型来减少私家车的频率(21,22]。此外,令人振奋的市区停车费水平可以减少城市交通的压力。

上述措施限制汽车的数量的增长通过经济杠杆和合理引导旅游优化旅客的出行选择。

5.3。提高出租车的使用效率

出租车在城市交通起着重要的作用因为他们的灵活性和便利性。然而,共享的出租车仍不足,由于低出租车企业和个人的热情和出租车容量之间的矛盾和交通拥堵23]。如果能力不够,人们的旅游需求将不会得到满足。因此,有些人可能转向汽车旅行,这将加剧交通拥堵的道路。然而,如果不能很好地解决了交通拥堵的现状,提高出租车能力可能降低运营效率。

因此,迫切需要确定合理的出租车规模和提高出租车的服务质量。在政府的指导下,出租车企业之间的联系可以通过资源的整合和技术加强健康促进企业之间的竞争。同时,网络的出现car-hailing触发新的出租车行业的操作模式,提高现有出租车的运营效率。因此,提高分享率出租车在城市交通系统需要抓住机遇的能力,提高服务质量,和发展的多元化服务如下:加强在线平台网络,促进理性的规划控制私家车数量,以满足不同层次市场。

5.4。专注于传输系统建设

限制停车需求通过提高停车费的中心区域是一个简单的限制的手段。不可否认的是它会影响市区的经济发展,缓解拥堵的根源在于真正鼓励旅行者将大容量的公共交通模式(24]。因此,我们应该注意传输系统的建设。转移是指各种城市交通的连接传输模式,包括公共汽车、地铁、出租车,汽车,和自行车。关键是要缩短地面运输之间的步行距离,加强协调,这样乘客可以实现方便转移在相对较短的时间25,26]。

地铁的快速发展提供了安全、可靠、方便、舒适的运输服务。然而,由于其投资大、周期长,不可能覆盖达到100%,和有限的服务领域,优化运输系统的关键是加强地铁与其他运输方式之间的有效连接。Park-and-transfer形式之一(27,28]。调查显示,超过一半的人park-and-transfer经验,这表明park-and-transfer已经成为重要的旅游产品。不具有模型使用个人车辆,如汽车和自行车,公园和道路指向公共交通转移到市中心。交通是拥挤的地区,不具有模型有明显的优势。关键在于车辆的停车。因此,停车和传输设施的规划设计应加强城市转移点,和停车场机动车和自行车应该建立。应该减少,与此同时,传输距离和传输线路应加强之间的联系,以便扩大地铁的服务范围,促进旅游者选择传输旅行。

6。结论

人口的迅速集中在现代城市和汽车旅行的快速增长导致了交通拥堵、环境污染等问题。针对我国有限的土地资源,是不现实的盲目增加交通流量,以满足居民的出行需求。因此,针对城市道路拥堵问题的可持续发展的现代城市,居民的特点,旅游行为和旅游偏好研究多模条件下,合理制定交通需求管理策略以指导公共交通需求,公交优先策略,和拥塞管理。我们分析每个运输方式的操作特征通过比较相关的交通和经济特征。通过建立多个逻辑回归模型,讨论了多模式交通选择行为,基于城市居民出行调查数据,主要影响因素的社会经济属性,旅游的特点,分析了旅客和偏好。在这项研究中提出的政策包括保证公共交通出行,引导私家车旅行的外部成本的内部化,提出出租车使用的效率,专注于传输系统的建设。研究发现,受访者认为,公共交通相比,汽车不受天气等因素影响和旅行距离和更舒适。这将促进汽车的使用增加游客,从而增加城市交通拥堵的程度。在这项研究中提出的政策可以解决这个问题。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。