were interviewed with the Addiction Severity Index. Mortality and data on return to criminal justice were retrieved from national registers. Results. Female offenders reported heavier substance use patterns, more psychiatric symptoms, and more often a partner with substance abuse, but had lower mortality (2% versus 4%) and criminal recidivism (62% versus 71%) during follow-up. Having a substance-abusing partner was associated with criminal recidivism among females. Conclusions. Female offenders with substance abuse differ from their male counterparts. Males and females had different risk factors for criminal recidivism."> 刑事司法服务对象的物质使用、犯罪再犯和死亡率:男性和女性之间的比较 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

《上瘾

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《上瘾/2018/文章

研究文章|开放获取

体积 2018 |文章的ID 1689637 | 9 页面 | https://doi.org/10.1155/2018/1689637

刑事司法服务对象的物质使用、犯罪再犯和死亡率:男性和女性之间的比较

学术编辑器:背带女孩
收到了 二〇一七年九月三十〇日
公认 2018年2月8日
发布时间 2018年3月11日

摘要

背景。本研究旨在绘制药物滥用男性和女性罪犯之间的差异,相对于描述的特征和风险因素的死亡率和刑事惯犯。方法。刑事司法客户滥用毒品问题 与成瘾严重程度指数进行了采访。死亡率和数据恢复刑事司法从国家登记检索。结果。女犯人报道较重的物质的使用模式,更多的精神症状,而且往往与药物滥用的合作伙伴,但随访期间有较低的死亡率(2%和4%)和犯罪累犯(62%比71%)。有物质滥用的合作伙伴与女性之间的犯罪累犯有关。结论。滥用药物的女性罪犯与男性罪犯不同。男性和女性有不同的犯罪再犯危险因素。

1.介绍

药物滥用在刑事司法人群中很常见。在2006年的一篇综述文章中,Fazel等人估计,在男性和女性囚犯中,药物滥用的患病率分别为10-48%和30-60%,酒精滥用或依赖的患病率分别为18-30%和10-24% [1]。最近,在瑞典刑事司法系统识别客户机的特性的目的,在国家层面上进行的一项调查发现,所有客户的70%有药物滥用问题(包括酒精,毒品,或两者),稍低的百分比相比整个组(67%)[女性客户端之间2]。这些数字可以与在相同的国家,在那里的男性7.6%和女性的4.3%满足对酒精依赖或滥用和所有人1.0%和所有妇女的0.5%的标准一般人群履行的标准药物依赖或滥用[3]。

防止再犯是刑事司法制度的一项重要任务。药物滥用是构成新犯罪的一个重要风险因素,因此对惩教机构来说是一个困难的挑战。4]。除了导致犯罪复发外,与一般人口相比,滥用药物的高发生率已被证明与犯罪人口死亡率和精神症状的上升有关[67]。

滥用药物的女性罪犯:有不同需求的群体?从历史上看,研究和政策中提到的药物使用障碍在男性中比在女性中更常见,尽管这一差距近年来可能已经缩小[8]。显然,在刑事司法环境中,男性在药物使用者中占主导地位甚至更大,这也使在这一环境中针对性别的研究更具挑战性。在目前的研究中,只有7%的囚犯是女性[9]。

然而,近年来,对滥用药物的女性犯罪客户的研究越来越多[10]。调查结果显示,女性客户的刑事司法系统,从她们的男性同行在许多方面有所不同。与男性相比,女性更经常被定罪的毒品犯罪和财产犯罪和更罕见的暴力犯罪的。女客户及时报告许多精神症状,并常常在其一生中经历的心理,身体或性虐待。这些针对不同性别的发现已经使研究者主张女性客户可以从特殊干预措施,如个性化的治疗,只有妇女团体[受益10]。

尽管近年来对滥用药物的女性罪犯的研究越来越多,但研究差距仍然存在,因为很多研究都是针对女性进行的[1011]。虽然这些研究已经确定了女性亚群的重要特征,但由于没有进行比较,因此很难判断女性是否与男性具有不同的风险因素。

本研究的目的是绘制瑞典刑事司法系统中滥用物质的男性和女性之间的差异,并调查男性和女性罪犯是否具有与死亡率和犯罪再犯相关的不同风险因素。

2.方法

2.1。数据材料

在这项研究中所使用的材料由来自瑞典的监狱和感化服务的采访数据。为了评估治疗需要,在瑞典的刑事司法系统已知或可疑物质滥用客户进行面谈与成瘾严重程度指数(ASI)。该ASI是半结构化面试,在20世纪80年代首次开发,这是用来评估生命的七个不同的领域:人口统计信息,身体健康,就业,药物滥用,犯罪和法律问题,家庭和社会关系,和精神健康[12]。ASI通常用于社会和临床工作,以及成瘾研究[1314]。ASI存在于几个不同的版本中,在瑞典刑事司法系统的研究中使用的ASI版本是asia - x,与ASI的原始版本相似[15]。

目前数据库中的采访材料是瑞典监狱和感化服务处在2001年至2006年期间在一些惩教设施收集的。该数据库包含7085名客户的采访材料,其中12%是女性 和88% 都是男性。大多数客户都是在监狱里接受采访的 ),其余的被采访,而在试用( ),同时还押 ,或其他类型的惩教设施 。90%的客户在进入犯罪单位的第一年接受了面谈,97%在两年内接受了面谈。

该数据库由瑞典监狱和缓刑服务局编码,并于2006年交付给研究小组。之前的一些出版物是基于整个材料,包括死亡率和犯罪再犯的后续分析[1617]。

2.2。统计分析

从ASI中选择了一些基线变量,包括以下所有变量:年龄(基线),城市住宅(大城市),原产国(瑞典、丹麦、挪威、芬兰、冰岛和其他国家),无家可归的30天监禁之前,客户端是否有任何孩子,慢性身体疾病的患病率(ASI手册中定义的一个医学问题需要连续或定期护理),客户端是否有工作前三年监禁期间,客户端是否与药物滥用,一生物质滥用史(定义为正常使用六个月或更多)酗酒,海洛因,美沙酮,其他阿片类药物,镇静剂,可卡因,安非他命,或大麻,终生注射毒品的历史,意味着使用的物质数量30天监禁之前,主要的犯罪指数判决(暴力犯罪、财产犯罪、毒品犯罪、或金融犯罪),精神病住院治疗的历史,以及精神症状的终生病史(抑郁、焦虑、认知问题、幻觉、难以控制暴力行为和自杀未遂)。

基线变量进行分析整个样本中分开男女,用卡方分析分类变量和独立样本 -tests连续变量。

基线变量和所有三项成果(死亡状态,犯罪累犯和精神病住院)之间的二元关联用同样的方法分别进行了分析,对男性和女性。

基线变量,有显著协会( )与结果在二元关联分析同时进入Cox回归分析,为每个结果和性别。结果以95%置信区间的危险比表示。

所有统计分析均在SPSS 22.0版本中进行。对选定结果的分析已得到瑞典隆德地区伦理审查委员会的批准(伦理批准号2009-328)。

2.3。结果数据

为了评估三个不同的结果,数据是从外部资源收集和在数据库中引入。由瑞典监狱和缓刑服务由研究组请求执行外部数据到数据库ASI的合并,作为ASI数据库编码和研究组没有访问代码的关键。

死亡率数据来自死亡登记的瑞典国家的原因,卫生和福利的国家委员会[召开收集18]。死亡率是根据死亡登记的瑞典国家的原因定义为死亡。在时间的死亡风险从索引句子的终止测量,直至死亡,或直到数据被删(2008年12月31日)。

关于犯罪累犯的数据是从刑事司法注册表收集[17]。累犯被定义为一种回归犯罪制度的行为。返回的风险时间从终止索引判决开始计算,直到返回犯罪系统,或者直到数据被审查(2010年11月),或者直到死亡时间。

2.4。包含和排除

从数据库中可以找到7085名犯罪客户的采访。其中的50人(0.7%)从一开始就被排除在外,因为面试官认为客户在撒谎或误解面试问题。

基线数据和分析的死亡率从所有剩余的7035个客户端包含的访谈资料。犯罪累犯的分析是对谁是在监狱里采访了犯罪客户进行的,作为后续的数据只为这些客户端系统( )。如果患者主要的药物滥用问题是“没有”,则进一步将其排除在外。 或失踪 ,因为这项研究的目的仅仅是分析有大量药物滥用的刑事司法客户。如果他们接受过青少年版的ASI和ADAD(青少年药物滥用诊断, )。出剩余的客户,分析在那些谁被证实已经离开监狱,那就是,有释放的确认日期的客户进行

3.结果

3.1。基线变量

所选择的基准变量的分析表明,女性有较高的平均年龄比男性,他们在更大程度上是出生在北欧国家,而更多的人居住在大城市。更多的女性客户有了孩子。

在女性研究人群中,慢性身体疾病的患病率更高,而且报告伴侣滥用药物的女性罪犯比男性罪犯多。

对药物滥用终生史的分析表明,安非他命、美沙酮和注射毒品使用(无论哪种毒品)在女性研究人群中更常见,而可卡因和大麻在男性客户人群中更常见。在入狱前的最后30天里,男性客户使用的物质的平均数量更高。

男性客户被判暴力犯罪和财产犯罪的比例高于女性客户,而金融犯罪在女性人口中更为常见。

精神症状的终生病史分析显示,女性患者比男性患者更容易出现精神住院、自杀企图、抑郁和焦虑等症状,而男性患者在控制暴力行为方面更困难。

两性的基线变量见表1


男性% %的女性 总% 价值

6231 804
的意思是 32.3年 36.2年 32.7年 < 0.001
城市住宅、大型 45.5(2838) 39.4(317) 44.8(3155) 0.001
出生地:北欧 81.1(5053) 91.0 (732) 82.2 (5785) < 0.001
无家可归,持续了30天 16.9 (1052) 19.0 (153) 17.1(1205) 0.128
客户有 45.3 (2830) 64.8 (521) 47.5(3341) < 0.001
慢性物理 44.8 (2792) 57.1 (459) 46.2(3251) < 0.001
客户已经工作了3年了 38.9 (2425) 36.1(290) 38.6(2715) 0.118
客户有实质合作伙伴 10.0(620) 34.0 (273) 12.7(893) < 0.001
Lifetime history of substance abuse (>1 yr)
喝到烂醉 41.3 (2572) 40.2 (323) 41.2 (2895) 0.550
海洛因 17.5 (1092) 19.3 (155) 17.7 (1247) 0.221
2.9(179) 4.7(38) 3.1 (217) 0.004
其他阿片类药物 12.8 (796) 14.2 (114) 12.9 (910) 0.264
镇静剂 29.0 (1807) 26.7 (215) 28.7 (2022) 0.183
13.7 (854) 5.5 (44) 12.8(898) < 0.001
50.6(3154) 54.5 (438) 51.1 (3592) 0.039
53.6(3337) 38.2 (307) 51.8 (3644) < 0.001
注射毒品 47.9 (2984) 54.4(437) 48.6 (3421) 0.001
平均数的使用的物质,最后30 1.4 1.3 0.003
主罪指标判定
暴力 13.4 (838) 10.1(81) 13.1(919) 0.008
属性 21.9(1367) 15.4 (124) 21.2(1491) < 0.001
毒品犯罪 22.9 (1429) 24.8 (199) 23.1 (1628) 0.250
金融 3.8 (238) 6.1 (49) 4.1 (287) 0.002
精神问题终身历史
14.0(871) 21.8 (175) 14.9 (1046) < 0.001
自杀 19.0 (1185) 35.2 (283) 20.9 (1468) < 0.001
49.3 (3073) 62.7 (504) 50.8 (3577) < 0.001
51.3(3198) 66.7(536) 53.1 (3734) < 0.001
认知问题 51.7 (3219) 52.9 (425) 51.8 (3644) 0.522
幻觉 12.7(793) 13.2 (106) 12.8(899) 0.715
很难控制暴力 41.8 (2605) 32.2 (259) 40.7(2864) < 0.001

与结果变量显著相关。
3.2。死亡率

共有804个女客户是可用的死亡率分析,和两成 在随访期间死亡的女性人口中。共有6231名男性客户参与了死亡率分析,占4% 在随访期间死亡的男性人口中。

表中报告了基线变量和两性死亡率状况之间的二元关联2


女性 男人
已故,% 幸存下来,% 价值 已故,% 幸存下来,% 价值

16 788 252 5979
平均年龄 39.75年 36.14年 0.201 34.90年 32.20年 < 0.001
城市住宅,大城市 31.3(5) 39.6(312) 0.610 44.8 (113) 45.6 (2725) 0.819
出生的国家,北欧国家 93.8 (15) 89.6 (706) 1.000 86.5 (218) 78.2 (4677) 0.002
无家可归,持续了30天 6.3 (1) 19.3(152) 0.331 19.4 (49) 16.8 (1003) 0.268
客户的孩子 75.0 (12) 64.6 (509) 0.443 50.8 (128) 45.0 (2692) 0.071
慢性躯体疾病 62.5 (10) 57.0 (449) 0.659 52.8 (133) 44.5 (2659) 0.009
客户已经工作了3年了 31.3(5) 36.2(285) 0.685 28.2(71) 39.4 (2354) < 0.001
病人有滥用药物的伴侣 37.5(6) 33.9 (267) 0.762 10.3 (26) 9.9(594) 0.842
Lifetime history of substance abuse (>1 yr)
喝到烂醉 62.5 (10) 39.7 (313) 0.066 47.2 (119) 41.0(2453) 0.050
海洛因 37.5(6) 18.9 (149) 0.062 33.3(84) 16.9(1008) < 0.001
美沙酮 12.5 (2) 4.6(36) 0.127 4.4 (11) 2.8 (168) 0.148
其他阿片类药物 18.8(3) 14.1 (111) 0.486 18.7 (47) 12.5 (749) 0.004
镇静剂 43.8 (7) 26.4 (208) 0.121 40.9 (103) 28.5(1704) < 0.001
可卡因 12.5 (2) 5.3 (42) 0.217 11.1 (28) 13.8(826) 0.221
安非他明 56.3 (9) 54.4 (429) 0.886 58.7 (148) 50.3 (3006) 0.009
大麻 43.8 (7) 38.1(300) 0.643 62.3(157) 53.2(3180) 0.004
注射毒品 56.3 (9) 48.2 (380) 0.525 59.5(150) 39.6 (2366) < 0.001
持续30天的平均使用物质数量 1.4 1.3 0.769 1.7 1.4 < 0.001
主罪指标判定
暴力犯罪 6.3 (1) 10.2 (80) 1.000 15.5 (39) 13.4 (799) 0.336
财产犯罪 6.3 (1) 15.6 (123) 0.489 23.4 (59) 21.9(1308) 0.564
毒品犯罪 31.3(5) 24.6(194) 0.543 21.0(53) 23.0 (1376) 0.463
金融犯罪 0.0(0) 6.2(​​49) 0.616 2.4(6) 3.9 (232) 0.224
精神问题终身历史
住院治疗 25.0 (4) 21.7 (171) 0.761 18.3 (46) 13.8(825) 0.046
企图自杀 43.8 (7) 35.0 (276) 0.469 25.4(64) 18.7(1121) 0.008
萧条 68.8 (11) 62.6 (493) 0.612 47.2 (119) 49.4 (2954) 0.497
焦虑 68.8 (11) 66.6(525) 0.858 54.8(138) 51.2 (3060) 0.265
认知问题 62.5 (10) 52.7(415) 0.435 54.0 (136) 51.6 (3083) 0.454
幻觉 12.5 (2) 13.2 (104) 1.000 11.9(30) 12.8 (763) 0.689
难以控制暴力行为 37.5(6) 32.1 (253) 0.648 38.1 (96) 42.0(2509) 0.223

没有基线变量被发现有显著协会( 值< 0.05)与女性客户的死亡状况。因此,未进行Cox回归分析。

当在多变量分析进入三个基线变量产生与男性顾客的死亡率呈正相关:这些患者的年龄,使用海洛因,安非他明和使用。

见表3


风险比 95%的置信区间 价值

的意思是 1.026 1.013 - -1.040 < 0.001
出生的国家,北欧国家 1.446 0.980-2.135 0.063
慢性躯体疾病 1.025 0.789 - -1.332 0.851
工作到最后3分钟yrs 0.781 0.588 - -1.038 0.088
Lifetime history of substance abuse (>1 yr)
喝到烂醉 1.001 0.768-1.304 0.995
1.737 1.261 - -2.393 0.001
其他阿片类药物 0.938 0.655-1.345 0.729
1.404 1.026-1.923 0.034
0.684 0.491 - -0.953 0.025
大麻 1.067 0.791-1.439 0.670
注射毒品 1.430 1.013 - -2.018 0.042
持续30天的平均使用物质数量 1.040 0.922-1.172 0.524
精神问题终身历史
住院治疗 1.099 0.784 - -1.541 0.583
企图自杀 1.136 0.839 - -1.539 0.410

与结果变量显著相关。
3.3。累犯:女性客户

共有407名女性客户可以对再犯进行跟踪分析,占62% 其中一些在后续期间被送回刑事司法系统。共有3674名男性客户参与了累犯分析,占71% 这些人在后续期间被送回犯罪系统。

基线变量和刑事惯犯男女之间的二元关联见表4


女性 男人
客户复发,
%
客户不复发,
%
价值 客户复发,
%
客户不复发,
%
价值

254 153 2599 1075
平均年龄 36.15年 37.27年 0.258 33.03年 33.28年 0.256
城市住宅,大城市 45.7(116) 39.2(60) 0.203 43.7 (1136) 49.6(533) 0.001
出生的国家,北欧国家 96.1 (244) 92.2 (141) 0.091 84.6 (2198) 78.8 (847) < 0.001
无家可归,持续了30天 34.3 (87) 23.5(36) 0.023 25.2 (654) 14.5(15) < 0.001
客户的孩子 65.7(167) 68.6 (105) 0.550 50.8 (1320) 45.2 (486) 0.002
慢性躯体疾病 65.0 (165) 52.9 (81) 0.016 47.9 (1244) 44.6 (479) 0.068
客户已经为最后需三年 24.4 (62) 32.7(50) 0.070 30.8 (801) 47.1(506) < 0.001
病人有滥用药物的伴侣 53.9 (137) 38.6(59) 0.003 13.3 (345) 9.8(105) 0.003
Lifetime history of substance abuse (>1 yr)
喝到烂醉 47.6(121) 49.0 (75) 0.787 45.4 (1181) 45.6 (490) 0.938
海洛因 29.5 (75) 17.6 (27) 0.007 23.9 (621) 16.0 (172) < 0.001
美沙酮 9.4 (24) 2.0 (3) 0.003 3.6 (93) 2.9 (31) 0.289
其他阿片类药物 15.4 (39) 13.7 (21) 0.653 15.3 (397) 13.9(149) 0.273
镇静剂 37.8(96) 32.0 (49) 0.239 37.2 (967) 31.7(341) 0.002
可卡因 7.9(20) 5.2 (8) 0.307 16.6 (431) 19.1 (205) 0.070
安非他明 81.5(207) 62.1 (95) < 0.001 67.6 (1757) 50.8(546) < 0.001
大麻 53.5% (136) 42.5%(65) 0.031 64.3% (1672) 61.7 (663) 0.128
注射毒品 79.1% (201) 56.9% (87) < 0.001 57.9% (1505) 35.2% (378) < 0.001
持续30天的平均使用物质数量 2.0 1.五 < 0.001 1.9 1、6 < 0.001
主罪指标判定
暴力犯罪 7.1 (18) 20.9 (32) < 0.001 14.4 (373) 20.8 (224) < 0.001
财产犯罪 32.7(83) 15.0 (23) < 0.001 34.3 (891) 20.8 (224) < 0.001
毒品犯罪 37.4(95) 43.1 (66) 0.252 27.7 (719) 38.4 (413) < 0.001
金融犯罪 5.1 (13) 3.9 (6) 0.579 5.1 (132) 3.3(35) 0.016
精神问题终身历史
住院治疗 23.2 (59) 15.0 (23) 0.046 16.6 (432) 12.7(137) 0.003
企图自杀 32.7(50) 39.4 (100) 0.175 22.5 (585) 19.3 (208) 0.034
萧条 59.5 (91) 60.2 (153) 0.880 50.6 (1315) 51.0 (548) 0.834
焦虑 64.6(164) 65.4 (100) 0.871 54.4 (1413) 53.0 (570) 0.457
认知问题 53.9 (137) 56.2 (86) 0.656 57.7(1500) 53.1 (571) 0.011
幻觉 16.1 (41) 16.3(25) 0.958 14.2(369) 12.0 (129) 0.077
难以控制暴力行为 38.2(97) 34.0 (52) 0.394 47.9 (1245) 39.2(421) < 0.001

多元回归分析表明,有滥用药物的合作伙伴和具有财产犯罪作为索引裁决的犯罪主体进行了积极的变量与女性客户中的犯罪累犯有关。有一个暴力犯罪作为指数判决犯罪主体呈负刑事累犯有关。

见表


风险比 95%的置信区间 价值

无家可归,持续了30天 1.109 0.846-1.455 0.454
慢性躯体疾病 1.193 0.911-1.561 0.200
与物质 1.320 1.022-1.704 0.034
Lifetime history of substance abuse (>1 yr)
海洛因 0.992 0.722 - -1.363 0.959
安非他明 1.229 0.829-1.822 0.304
大麻 0.899 0.676 - -1.195 0.464
注射毒品 1.327 0.902-1.953 0.151
持续30天的平均使用物质数量 1.052 0.944 - -1.171 0.361
主罪指标判定
暴力 0.525 0.316 - -0.873 0.013
属性 1.368 1.037 - -1.803 0.027
精神问题终身历史
住院治疗 1.214 0.901 - -1.635 0.202

与结果变量显著相关。

在多元回归分析表明,正在使用海洛因,安非他明的使用,注射吸毒,犯罪主体的指数一生的历史财产犯罪和控制暴力行为的一生困难都积极与男性人口的犯罪累犯有关。居住在一个大的城市,在过去的三年中有偿工作前的监禁,以及具有被变量负刑事累犯有关的暴力犯罪作为指数判决犯罪主体。

见表6


风险比 95%的置信区间 价值

城市住宅、大型 0.912 0.843 - -0.987 0.023
出生的国家,北欧国家 1.060 0.946-1.188 0.317
无家可归、近30 1.163 1.059 - -1.276 0.001
客户的孩子 1.047 0.966 - -1.134 0.264
工作到最后3分钟 0.748 0.686 - -0.815 < 0.001
滥用药物的伴侣 1.018 0.907 - -1.142 0.766
Lifetime history of substance abuse (>1 yr)
1.147 1.036 - -1.269 0.008
镇静剂 0.960 0.876 - -1.053 0.390
1.146 1.036 - -1.269 0.008
注射毒品 1.461 1.326 - -1.610 < 0.001
持续30天的平均使用物质数量 1.008 0.971 - -1.046 0.686
主罪指标判定
暴力 0.762 0.665 - -0.873 < 0.001
属性 1.235 1.104 - -1.382 < 0.001
药物 0.815 0.724-0.917 0.001
经济犯罪 1.151 0.948-1.398 0.155
精神问题终身历史
住院治疗 1.074 0.964 - -1.197 0.194
企图自杀 0.933 0.847 - -1.029 0.166
认知问题 1.026 0.944 - -1.114 0.548
很难控制暴力 1.215 1.119 - -1.320 < 0.001

与结果变量显著相关。

4.讨论

本研究旨在确定药物滥用男性和女性的犯罪分子之间的差异,并调查他们是否有句话结束后死亡率和刑事惯犯不同的风险因素。基线变量的分析表明性别差异类似于那些被发现此前在瑞典刑法客户群体:女性用户比男性用户老年人和报道较多躯体疾病和精神症状[2]。

药物滥用变量的分析表明,大麻和可卡因的使用是男性罪犯中比较常见,而美沙酮,安非他明和注射吸毒是女性罪犯中更为常见。这一发现表明,女性罪犯有滥用药物的不同,并可能加重模式,相较于男性罪犯和女性在总人口中滥用​​药物,因为妇女在总人口中不太可能用“硬毒品”比男人[3]。在一项关于英国被捕者滥用药物的性别差异的研究中,Holloway和Bennett同样表明,女性被捕者比男性被捕者有更严重的滥用药物的模式,尽管她们中主要的药物(海洛因和快克可卡因)与本研究有所不同[19]。类似的性别差异被发现在美国囚犯[中20.]。

在这项研究中女性客户之间的精神症状的高患病率是与其他研究比较男性和女性囚犯中的精神症状一致[11]。此外,本研究是一致的,在以前的囚犯随访资料已经证明,差异尤为显着,抑郁和焦虑[9]。

在随访期间,很少有妇女死亡,在女性亚组中没有发现显著的死亡风险因素。海洛因的使用、安非他明的使用和注射毒品的使用一般与男性客户的死亡率有关。有人认为,罪犯死亡率的升高是由于监狱释放后吸毒过量和其他与毒品有关的死亡。值得注意的是,在本研究中,女性违法者与男性违法者在这方面有所不同,尽管女性违法者报告了更严重的药物滥用现象,但没有药物滥用变量与死亡率升高相关。然而,死亡人数少限制了本研究取得显著结果的可能性。以前对犯罪客户死亡率的研究发现,女性与死亡呈负相关关系[16]。

在随访期间,与女性囚犯相比,男性囚犯重返刑事司法系统的比例更高(70%对60%)。药物滥用变量和与药物滥用相关的变量,比如在监禁前的最后一个月的无家可归,与两个男性客户的犯罪再犯有关。这些结果支持了之前的发现,即滥用药物的犯罪客户的再犯与滥用药物的严重程度直接相关[17]。然而,在女性囚犯中,药物滥用变量与犯罪再犯没有相关性。在女性研究人群中,唯一与犯罪再犯风险因素升高相关的变量是主要犯罪,即财产犯罪和伴侣滥用药物。这表明,与男性罪犯相比,女性罪犯有着不同的维持犯罪生活方式的因素。

在基线比较中,这项研究中的女性报告说她们的伴侣滥用药物的程度比她们的男性伴侣高得多。以往有关吸毒职业中性别差异的研究发现,女性药物滥用者会受到性伴侣或配偶的影响,而男性药物滥用者则更容易受到同辈压力的影响[20.]。重要的是,在目前的研究中,有一个滥用药物的伴侣是犯罪再犯的前兆。直观地说,这要求进一步重视对女性罪犯伴侣的治疗,以便促进对妇女的药物滥用治疗和康复取得有利结果。这与先前的研究结果一致,即男性伴侣的药物使用对女性的药物使用治疗有负面影响[21]。此外,除了治疗男性伴侣的重要性,目前的研究结果也指向需要瞄准她的关心显著他人的手段,包括合伙人,以治疗指数的人与物质使用障碍的方法,用等干预措施为加强社区和家庭训练(船)模型[22]。

在教养机构中进行药物滥用治疗有两个主要目的:治疗药物滥用和预防犯罪的再犯。本研究增加了越来越多的证据,表明滥用药物的女性违法者与滥用药物的男性违法者和一般滥用药物的女性在许多方面都不同。需要进行更多的研究来成功地针对女性罪犯进行针对性别的药物滥用治疗。在目前的研究结果表明,针对这个问题女性犯罪者的伙伴与药物滥用可能性别治疗的一个重要方面,为合作伙伴与滥用药物被发现是一个重要的危险因素犯罪累犯女性子群,这可能需要在将来的研究中进一步展开进一步的调查。

优点和局限性。在这项研究中的一个限制是,基准材料是基于自我报告的数据。有回忆偏倚的风险,特别是关于在刑事司法系统条目和ASI面试的时间之间的时间间隔。该ASI采访者进行了培训,并以评估受访人的回答与手动提供。许多从数据库采访被排除在分析之前,作为采访者都认为被采访人撒谎,或曲解,面试问题。尽管有这些努力,误解,记忆偏差,以及与自我报告的数据相关的其他限制的风险不能排除。

另一个限制是有关统计力量。妇女在少数人在该研究人群,而且,作为一个直接后果,发现少显著危险因素对于所有三个结果,相比于男性样本。正因为如此,对男人和女人是否有死亡和刑事惯犯不同的风险因素,问题依然悬而未决部分。一个理想的研究将已包括的男性和女性和适当的样本量,为正确的比较相似的数字。然而,因为妇女在瑞典的刑事司法系统的少数,前瞻性研究,包括男性和女性足够大的研究样本将采取多年编译。

另一方面,虽然女性亚组和男性亚组大小不同,但本研究使用的数据库包含了大量的资料。女性亚群,虽然比男性亚群小,但仍然比以前许多关于惩教机构中女性药物滥用的研究中的研究人口要多[1020.]。

这项研究的另一个优点是它是定量的,并且在相同的变量上比较了女性和男性。以往对滥用药物的女性罪犯的研究往往是定性的,并且只在少数女性人群中进行,这使得性别比较困难[10]。

4.1。结论

滥用药物的女性罪犯的药物滥用模式与男性罪犯不同,她们使用更多的安非他明和静脉注射毒品。更多的女性罪犯有滥用药物的伴侣。与男性罪犯相比,女性罪犯报告的精神症状也更高。对于男性罪犯来说,药物滥用变量与死亡率和犯罪再犯率呈正相关,而对于女性罪犯则没有。女性与死亡率呈负相关,尽管事实上女性罪犯报告了更严重的药物滥用模式。研究发现,在女性罪犯中,有滥用药物的伴侣是一个特定性别的犯罪再犯风险因素。目前的调查结果表明,在男女人数相等的研究人群中进行了进一步的比较研究,并调查了针对女性罪犯滥用药物的伴侣是否可能是一种成功的针对性别的治疗策略。

的利益冲突

作者报告没有相关的利益冲突。

作者的贡献

Anders Hakansson是该项目的主要调查员,他从国家登记册中提取数据。卡罗琳·曼纳费尔特在安德斯·哈坎森的监督下进行了统计计算,并撰写了手稿。两位作者都批准了该手稿。

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