药物滥用刑事司法人群中很常见。从2006年在一篇评论文章中,泽等人估计药物滥用的患病率男性和女性囚犯10 - 48%和30 - 60%,分别和酒精滥用或依赖的患病率18 - 30%的男性客户和10 - 24%的女性客户,分别是(
刑事司法系统的一个重要的任务是防止犯罪累犯。药物滥用是一个强大的风险因素犯下新的罪行,因此提出了一个挑战惩教机构(
然而,近年来,已经有越来越多的女性犯罪与滥用药物(客户研究
尽管越来越多的研究在近年来女性与药物滥用刑事罪犯,研究缺口依然存在,许多研究已经开展了关于女人口(
本研究的目的是要地图帮助男性和女性之间的差异在瑞典刑事司法系统和调查男性和女性罪犯是否有不同的风险因素与死亡率和犯罪累犯。
在这项研究中使用的材料包括从瑞典监狱采访数据和试用服务。为了评估治疗的需求,客户与已知或疑似瑞典刑事司法体系中药物滥用与成瘾严重程度指数(ASI)的采访。ASI是半结构式访谈中,最早在1980年代,用于评估生活的七种不同的领域:人口统计信息、身体健康、就业、药物滥用、犯罪和法律问题,家庭和社会关系,和精神健康(
面试材料在当前数据库收集的瑞典监狱和缓刑服务的惩教设施在2001年和2006年之间。数据库包含面试材料从7085个客户,其中12%是女性<我nl我ne-formula>
数据库是由瑞典监狱和缓刑服务编码,并在2006年交付给研究小组。几个以前的出版物都是基于整个材料,包括后续的死亡率和犯罪累犯的分析(
许多从ASI基线变量选择,包括所有以下变量:年龄(基线),城市住宅(大城市),原产国(瑞典、丹麦、挪威、芬兰、冰岛和其他国家),无家可归的30天监禁之前,客户端是否有任何孩子,慢性身体疾病的患病率(ASI手册中定义的一个医学问题需要连续或定期护理),客户端是否有工作前三年监禁期间,客户端是否有与药物滥用、合作终生药物滥用史(定义为正常使用六个月或更多)酗酒,海洛因,美沙酮,其他阿片类药物,镇静剂,可卡因,安非他命,或大麻,终生注射毒品的历史,意味着使用的物质数量30天监禁之前,主要的犯罪指数判决(暴力犯罪、财产犯罪、毒品犯罪、或金融犯罪),精神病住院治疗的历史,一生的历史精神症状(幻觉,抑郁、焦虑、认知问题很难控制暴力行为,和以前的企图自杀)。
分析了基线变量分别为男性和女性在整个样本,使用卡方分析为分类变量和独立样本<我nl我ne-formula>
二进制基线变量和所有三个结果之间的关联(死亡状态,犯罪累犯和精神病住院治疗)以同样的方式进行了分析,分别为男性和女性。
基线变量有显著协会(<我nl我ne-formula>
所有统计分析进行了SPSS 22.0版。选择的结果的分析区域伦理审查委员会批准,瑞典隆德(伦理批准号2009 - 328)。
为了评估这三个不同的结果,数据收集从外部数据库中的资源和整合。外部数据的合并ASI数据库是由瑞典监狱和缓刑服务请求由研究小组,ASI数据库编码和研究小组没有访问关键的代码。
死亡率数据收集从瑞典国家死因登记,由国家健康和福利委员会(
数据收集有关犯罪累犯刑事司法注册表(
面试从7085年刑事客户数据库中可用。其中50(0.7%)从一开始就被排除在外,因为面试官认为客户撒谎或误解的面试问题。
基线数据和死亡率分析包含访谈数据从所有剩余的7035个客户。在刑事犯罪累犯的分析进行了客户在监狱采访,作为后续数据只有系统的客户(<我nl我ne-formula>
选择基线变量的分析显示,女性比男性有更高的平均年龄,他们在更高的程度上出生在北欧国家,而男性更住在大城市。更多的女性客户有孩子。
慢性身体疾病患病率较高的女性研究人群,和更多的女性比男性罪犯犯罪者有合作伙伴与物质滥用。
终生药物滥用史的分析表明,安非他命,美沙酮,和注射毒品(无论药物)更常见于女性研究人群,而可卡因和大麻更常见的男性客户人群。平均使用的物质数量在过去30天监禁之前更高的男性客户。
男性客户被判有罪的暴力犯罪和财产犯罪的程度高于女性客户,而金融犯罪女性更常见。
一生的历史精神症状的分析表明,女性客户报告精神病住院治疗,企图自杀,抑郁,和焦虑比男顾客,而男性客户报告更难以控制的暴力行为。
男女基线变量如表所示
基线特征。
| 男性%<我nl我ne-formula>
|
%的女性<我nl我ne-formula>
|
总%<我nl我ne-formula>
|
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|---|---|---|---|---|
|
|
6231年 | 804年 | ||
| 的意思是<我nl我ne-formula>
|
32.3年 | 36.2年 | 32.7年 |
|
| 城市住宅、大型<我nl我ne-formula>
|
45.5 (2838) | 39.4 (317) | 44.8 (3155) |
|
| 出生的国家,北欧<我nl我ne-formula>
|
81.1 (5053) | 91.0 (732) | 82.2 (5785) |
|
| 无家可归、持续30天 | 16.9 (1052) | 19.0 (153) | 17.1 (1205) | 0.128 |
| 客户<我nl我ne-formula>
|
45.3 (2830) | 64.8 (521) | 47.5 (3341) |
|
| 延续很长的身体<我nl我ne-formula>
|
44.8 (2792) | 57.1 (459) | 46.2 (3251) |
|
| 客户曾在过去的3年 | 38.9 (2425) | 36.1 (290) | 38.6 (2715) | 0.118 |
| 客户合作的物质<我nl我ne-formula>
|
10.0 (620) | 34.0 (273) | 12.7 (893) |
|
|
|
||||
| 酗酒 | 41.3 (2572) | 40.2 (323) | 41.2 (2895) | 0.550 |
| 海洛因 | 17.5 (1092) | 19.3 (155) | 17.7 (1247) | 0.221 |
|
|
2.9 (179) | 4.7 (38) | 3.1 (217) |
|
| 其他阿片类药物 | 12.8 (796) | 14.2 (114) | 12.9 (910) | 0.264 |
| 镇静剂 | 29.0 (1807) | 26.7 (215) | 28.7 (2022) | 0.183 |
|
|
13.7 (854) | 5.5 (44) | 12.8 (898) |
|
|
|
50.6 (3154) | 54.5 (438) | 51.1 (3592) |
|
|
|
53.6 (3337) | 38.2 (307) | 51.8 (3644) |
|
| 注射毒品<我nl我ne-formula>
|
47.9 (2984) | 54.4 (437) | 48.6 (3421) |
|
| 意味着使用的物质数量,近30<我nl我ne-formula>
|
1。4 | 1。3 |
|
|
|
|
||||
| 暴力<我nl我ne-formula>
|
13.4 (838) | 10.1 (81) | 13.1 (919) |
|
| 财产<我nl我ne-formula>
|
21.9 (1367) | 15.4 (124) | 21.2 (1491) |
|
| 毒品犯罪 | 22.9 (1429) | 24.8 (199) | 23.1 (1628) | 0.250 |
| 金融<我nl我ne-formula>
|
3.8 (238) | 6.1 (49) | 4.1 (287) |
|
|
|
||||
|
|
14.0 (871) | 21.8 (175) | 14.9 (1046) |
|
| 自杀<我nl我ne-formula>
|
19.0 (1185) | 35.2 (283) | 20.9 (1468) |
|
|
|
49.3 (3073) | 62.7 (504) | 50.8 (3577) |
|
|
|
51.3 (3198) | 66.7 (536) | 53.1 (3734) |
|
| 认知问题 | 51.7 (3219) | 52.9 (425) | 51.8 (3644) | 0.522 |
| 幻觉 | 12.7 (793) | 13.2 (106) | 12.8 (899) | 0.715 |
| 很难控制暴力<我nl我ne-formula>
|
41.8 (2605) | 32.2 (259) | 40.7 (2864) |
|
共有804名女性客户对死亡率分析是可行的,和百分之二<我nl我ne-formula>
二进制基线变量和死亡率之间的关联状态男女报道在表
根据死亡状态特征。
| 女性 | 男人 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 已故,%<我nl我ne-formula>
|
幸存下来,%<我nl我ne-formula>
|
|
已故,%<我nl我ne-formula>
|
幸存下来,%<我nl我ne-formula>
|
|
|
|
|
|
|
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|
||
| 平均年龄 | 39.75年 | 36.14年 | 0.201 | 34.90年 | 32.20年 |
|
| 城市住宅、大型城市 | 31.3 (5) | 39.6 (312) | 0.610 | 44.8 (113) | 45.6 (2725) | 0.819 |
| 出生的国家,北欧国家 | 93.8 (15) | 89.6 (706) | 1.000 | 86.5 (218) | 78.2 (4677) |
|
| 无家可归、持续30天 | 6.3 (1) | 19.3 (152) | 0.331 | 19.4 (49) | 16.8 (1003) | 0.268 |
| 客户的孩子 | 75.0 (12) | 64.6 (509) | 0.443 | 50.8 (128) | 45.0 (2692) | 0.071 |
| 慢性身体疾病 | 62.5 (10) | 57.0 (449) | 0.659 | 52.8 (133) | 44.5 (2659) |
|
| 客户曾在过去的3年 | 31.3 (5) | 36.2 (285) | 0.685 | 28.2 (71) | 39.4 (2354) |
|
| 客户与物质滥用 | 37.5 (6) | 33.9 (267) | 0.762 | 10.3 (26) | 9.9 (594) | 0.842 |
|
|
||||||
| 酗酒 | 62.5 (10) | 39.7 (313) | 0.066 | 47.2 (119) | 41.0 (2453) |
|
| 海洛因 | 37.5 (6) | 18.9 (149) | 0.062 | 33.3 (84) | 16.9 (1008) |
|
| 美沙酮 | 12.5 (2) | 4.6 (36) | 0.127 | 4.4 (11) | 2.8 (168) | 0.148 |
| 其他阿片类药物 | 18.8 (3) | 14.1 (111) | 0.486 | 18.7 (47) | 12.5 (749) |
|
| 镇静剂 | 43.8 (7) | 26.4 (208) | 0.121 | 40.9 (103) | 28.5 (1704) |
|
| 可卡因 | 12.5 (2) | 5.3 (42) | 0.217 | 11.1 (28) | 13.8 (826) | 0.221 |
| 安非他命 | 56.3 (9) | 54.4 (429) | 0.886 | 58.7 (148) | 50.3 (3006) |
|
| 大麻 | 43.8 (7) | 38.1 (300) | 0.643 | 62.3 (157) | 53.2 (3180) |
|
| 注射毒品 | 56.3 (9) | 48.2 (380) | 0.525 | 59.5 (150) | 39.6 (2366) |
|
|
|
1。4 | 1。3 | 0.769 | 1。7 | 1。4 |
|
|
|
||||||
| 暴力犯罪 | 6.3 (1) | 10.2 (80) | 1.000 | 15.5 (39) | 13.4 (799) | 0.336 |
| 财产犯罪 | 6.3 (1) | 15.6 (123) | 0.489 | 23.4 (59) | 21.9 (1308) | 0.564 |
| 毒品犯罪 | 31.3 (5) | 24.6 (194) | 0.543 | 21.0 (53) | 23.0 (1376) | 0.463 |
| 金融犯罪 | 0.0 (0) | 6.2 (49) | 0.616 | 2.4 (6) | 3.9 (232) | 0.224 |
|
|
||||||
| 住院治疗 | 25.0 (4) | 21.7 (171) | 0.761 | 18.3 (46) | 13.8 (825) |
|
| 企图自杀 | 43.8 (7) | 35.0 (276) | 0.469 | 25.4 (64) | 18.7 (1121) |
|
| 抑郁症 | 68.8 (11) | 62.6 (493) | 0.612 | 47.2 (119) | 49.4 (2954) | 0.497 |
| 焦虑 | 68.8 (11) | 66.6 (525) | 0.858 | 54.8 (138) | 51.2 (3060) | 0.265 |
| 认知问题 | 62.5 (10) | 52.7 (415) | 0.435 | 54.0 (136) | 51.6 (3083) | 0.454 |
| 幻觉 | 12.5 (2) | 13.2 (104) | 1.000 | 11.9 (30) | 12.8 (763) | 0.689 |
| 很难控制暴力行为 | 37.5 (6) | 32.1 (253) | 0.648 | 38.1 (96) | 42.0 (2509) | 0.223 |
没有基线变量被发现有重大协会(<我nl我ne-formula>
当进入一个多变量分析,三个基准变量产生积极的协会与死亡率男性客户:这些都是年龄,海洛因使用和安非他明的使用。
见表
男人:死亡风险因素。
| 风险比 | 95%置信区间 |
|
|
|---|---|---|---|
| 的意思是<我nl我ne-formula>
|
1.026 | 1.013 - -1.040 |
|
| 出生的国家,北欧国家 | 1.446 | 0.980 - -2.135 | 0.063 |
| 慢性身体疾病 | 1.025 | 0.789 - -1.332 | 0.851 |
| 在过去的3年工作 | 0.781 | 0.588 - -1.038 | 0.088 |
|
|
|||
| 酗酒 | 1.001 | 0.768 - -1.304 | 0.995 |
|
|
1.737 | 1.261 - -2.393 |
|
| 其他阿片类药物 | 0.938 | 0.655 - -1.345 | 0.729 |
|
|
1.404 | 1.026 - -1.923 |
|
|
|
0.684 | 0.491 - -0.953 |
|
| 大麻 | 1.067 | 0.791 - -1.439 | 0.670 |
| 注射毒品<我nl我ne-formula>
|
1.430 | 1.013 - -2.018 |
|
| 意味着使用的物质数量,持续30天 | 1.040 | 0.922 - -1.172 | 0.524 |
|
|
|||
| 住院治疗 | 1.099 | 0.784 - -1.541 | 0.583 |
| 企图自杀 | 1.136 | 0.839 - -1.539 | 0.410 |
总共有407名女性客户用于后续分析犯罪累犯,和62%<我nl我ne-formula>
二进制基线变量之间的关联和犯罪累犯男女如表所示
客户的特点和随访期间没有返回到刑事司法系统。
| 女性 | 男人 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 客户复发, |
客户不复发, |
|
客户复发, |
客户不复发, |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
| 平均年龄 | 36.15年 | 37.27年 | 0.258 | 33.03年 | 33.28年 | 0.256 |
| 城市住宅、大型城市 | 45.7 (116) | 39.2 (60) | 0.203 | 43.7 (1136) | 49.6 (533) |
|
| 出生的国家,北欧国家 | 96.1 (244) | 92.2 (141) | 0.091 | 84.6 (2198) | 78.8 (847) |
|
| 无家可归、持续30天 | 34.3 (87) | 23.5 (36) |
|
25.2 (654) | 14.5 (15) |
|
| 客户的孩子 | 65.7 (167) | 68.6 (105) | 0.550 | 50.8 (1320) | 45.2 (486) |
|
| 慢性身体疾病 | 65.0 (165) | 52.9 (81) |
|
47.9 (1244) | 44.6 (479) | 0.068 |
| 客户曾在过去的3年 | 24.4 (62) | 32.7 (50) | 0.070 | 30.8 (801) | 47.1 (506) |
|
| 客户与物质滥用 | 53.9 (137) | 38.6 (59) |
|
13.3 (345) | 9.8 (105) |
|
|
|
||||||
| 酗酒 | 47.6 (121) | 49.0 (75) | 0.787 | 45.4 (1181) | 45.6 (490) | 0.938 |
| 海洛因 | 29.5 (75) | 17.6 (27) |
|
23.9 (621) | 16.0 (172) |
|
| 美沙酮 | 9.4 (24) | 2.0 (3) |
|
3.6 (93) | 2.9 (31) | 0.289 |
| 其他阿片类药物 | 15.4 (39) | 13.7 (21) | 0.653 | 15.3 (397) | 13.9 (149) | 0.273 |
| 镇静剂 | 37.8 (96) | 32.0 (49) | 0.239 | 37.2 (967) | 31.7 (341) |
|
| 可卡因 | 7.9 (20) | 5.2 (8) | 0.307 | 16.6 (431) | 19.1 (205) | 0.070 |
| 安非他命 | 81.5 (207) | 62.1 (95) |
|
67.6 (1757) | 50.8 (546) |
|
| 大麻 | 53.5% (136) | 42.5% (65) |
|
64.3% (1672) | 61.7 (663) | 0.128 |
| 注射毒品 | 79.1% (201) | 56.9% (87) |
|
57.9% (1505) | 35.2% (378) |
|
| 意味着使用的物质数量,持续30天 | 2.0 | 1。5 |
|
1。9 | 1、6 |
|
|
|
||||||
| 暴力犯罪 | 7.1 (18) | 20.9 (32) |
|
14.4 (373) | 20.8 (224) |
|
| 财产犯罪 | 32.7 (83) | 15.0 (23) |
|
34.3 (891) | 20.8 (224) |
|
| 毒品犯罪 | 37.4 (95) | 43.1 (66) | 0.252 | 27.7 (719) | 38.4 (413) |
|
| 金融犯罪 | 5.1 (13) | 3.9 (6) | 0.579 | 5.1 (132) | 3.3 (35) |
|
|
|
||||||
| 住院治疗 | 23.2 (59) | 15.0 (23) |
|
16.6 (432) | 12.7 (137) |
|
| 企图自杀 | 32.7 (50) | 39.4 (100) | 0.175 | 22.5 (585) | 19.3 (208) |
|
| 抑郁症 | 59.5 (91) | 60.2 (153) | 0.880 | 50.6 (1315) | 51.0 (548) | 0.834 |
| 焦虑 | 64.6 (164) | 65.4 (100) | 0.871 | 54.4 (1413) | 53.0 (570) | 0.457 |
| 认知问题 | 53.9 (137) | 56.2 (86) | 0.656 | 57.7 (1500) | 53.1 (571) |
|
| 幻觉 | 16.1 (41) | 16.3 (25) | 0.958 | 14.2 (369) | 12.0 (129) | 0.077 |
| 很难控制暴力行为 | 38.2 (97) | 34.0 (52) | 0.394 | 47.9 (1245) | 39.2 (421) |
|
多元回归分析显示,有一个与物质滥用和合作有财产犯罪为主要犯罪指数判决变量与刑事重犯在女性客户呈正相关。有暴力犯罪为主要犯罪指数判决是负相关的犯罪累犯。
见表
女人:犯罪累犯的危险因素。
| 风险比 | 95%置信区间 |
|
|
|---|---|---|---|
| 无家可归、持续30天 | 1.109 | 0.846 - -1.455 | 0.454 |
| 慢性身体疾病 | 1.193 | 0.911 - -1.561 | 0.200 |
| 与物质<我nl我ne-formula>
|
1.320 | 1.022 - -1.704 |
|
|
|
|||
| 海洛因 | 0.992 | 0.722 - -1.363 | 0.959 |
| 安非他命 | 1.229 | 0.829 - -1.822 | 0.304 |
| 大麻 | 0.899 | 0.676 - -1.195 | 0.464 |
| 注射毒品 | 1.327 | 0.902 - -1.953 | 0.151 |
| 意味着使用的物质数量,持续30天 | 1.052 | 0.944 - -1.171 | 0.361 |
|
|
|||
| 暴力<我nl我ne-formula>
|
0.525 | 0.316 - -0.873 |
|
| 财产<我nl我ne-formula>
|
1.368 | 1.037 - -1.803 |
|
|
|
|||
| 住院治疗 | 1.214 | 0.901 - -1.635 | 0.202 |
多变量Cox回归分析表明,终生使用海洛因的历史,安非他明的使用,注射毒品,主要犯罪指数作为财产犯罪,一生难以控制暴力行为都与男性犯罪累犯呈正相关。居住在一个大的城市,工作在过去三年监禁,犯罪和暴力犯罪的主要指数判决变量对与犯罪累犯。
见表
男人:犯罪累犯的危险因素。
| 风险比 | 95%置信区间 |
|
|
|---|---|---|---|
| 城市住宅、大型<我nl我ne-formula>
|
0.912 | 0.843 - -0.987 |
|
| 出生的国家,北欧国家 | 1.060 | 0.946 - -1.188 | 0.317 |
| 无家可归、近30<我nl我ne-formula>
|
1.163 | 1.059 - -1.276 |
|
| 客户的孩子 | 1.047 | 0.966 - -1.134 | 0.264 |
| 工作在过去的3<我nl我ne-formula>
|
0.748 | 0.686 - -0.815 |
|
| 与药物滥用 | 1.018 | 0.907 - -1.142 | 0.766 |
|
|
|||
|
|
1.147 | 1.036 - -1.269 |
|
| 镇静剂 | 0.960 | 0.876 - -1.053 | 0.390 |
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1.146 | 1.036 - -1.269 |
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| 注射毒品<我nl我ne-formula>
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1.461 | 1.326 - -1.610 |
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| 意味着使用的物质数量,持续30天 | 1.008 | 0.971 - -1.046 | 0.686 |
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| 暴力<我nl我ne-formula>
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0.762 | 0.665 - -0.873 |
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| 财产<我nl我ne-formula>
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1.235 | 1.104 - -1.382 |
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| 药物<我nl我ne-formula>
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0.815 | 0.724 - -0.917 |
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| 经济犯罪 | 1.151 | 0.948 - -1.398 | 0.155 |
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| 住院治疗 | 1.074 | 0.964 - -1.197 | 0.194 |
| 企图自杀 | 0.933 | 0.847 - -1.029 | 0.166 |
| 认知问题 | 1.026 | 0.944 - -1.114 | 0.548 |
| 很难控制暴力<我nl我ne-formula>
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1.215 | 1.119 - -1.320 |
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本研究旨在确定男性和女性之间的差异与物质滥用和刑事罪犯,调查他们是否有不同的死亡率的危险因素和犯罪累犯结束后的句子。基线变量的分析表明性别差异类似发现在瑞典犯罪客户人口:女性比男性客户和老客户报告更多的身体疾病和心理症状(
药物滥用变量的分析显示,大麻和可卡因使用更常见的男性罪犯,而美沙酮、安非他命,和注射毒品更普遍女性犯罪者。这一发现表明,女性罪犯重有不同的和潜在的滥用药物的模式,相对于男性罪犯与药物滥用和女人一般人群中,女性一般人群中比男性更少地使用“硬毒品”(
精神症状的高患病率女性客户在这个研究是一致的另一个研究对比男性和女性囚犯的精神病症状(
很少有女性在随访期间死亡,并没有明显的结果有关的风险因素被发现死亡的女性子群。海洛因使用、安非他明的使用,和注射毒品一般是与男性的死亡率相关的客户。有人建议,死亡率升高刑事罪犯是由于吸毒过量和其他毒品死亡,后监狱释放。有趣的是,女性犯罪者在当前研究中不同于男性罪犯在这方面,因为没有物质滥用变量与死亡率升高,尽管女性罪犯重物质滥用的模式。然而,低的死亡人数限制的可能性获得本研究的重要结果。女性被发现在先前的研究在消极和死亡联系在一起的死亡率刑事客户(
更高比例的男性囚犯回到了刑事司法系统在随访期间,女囚犯相比(70%和60%)。有关药物滥用药物滥用变量和变量,如无家可归在过去一个月监禁之前,与犯罪有关累犯的男性客户。这些结果支持先前的调查结果,犯罪累犯刑事与药物滥用客户是直接与药物滥用的严重程度(
在基线之下,女性在这个研究报告与药物滥用有合作伙伴在更高程度上比她们的男性同行。先前的研究在药物使用的职业生涯已经确定性别差异,女性吸毒者的影响吸毒,性伴侣或配偶,而不是男性吸毒者,更多地受到来自同辈的压力(
药物滥用治疗矫正设置有两个主要目的:治疗物质滥用和,作为一个直接后果,为了防止犯罪累犯。本研究增加了越来越多的证据表明,女性罪犯与滥用药物在许多方面不同与药物滥用和女性男性罪犯一般人群与物质滥用。更多的研究是必要的关于成功的性别药物滥用治疗女性罪犯。在目前的研究结果表明,针对这个问题女性犯罪者的伙伴与药物滥用可能性别治疗的一个重要方面,为合作伙伴与滥用药物被发现是一个重要的危险因素犯罪累犯女性子群,这可能需要在将来的研究中进一步展开进一步的调查。
另一个限制是统计相关权力。女性在少数人口的研究中,,作为一个直接后果,减少重大风险因素被发现对于所有三个结果,相比男性样本。由于这个原因,这个问题是否男性和女性有不同的死亡率的危险因素和犯罪累犯仍部分回答。理想的研究将包括有相同数量的男性和女性和一个适当的样本量,对正确的比较。然而,作为少数民族妇女在瑞典的刑事司法系统中,一个前瞻性研究,包括研究样本足够大的男性和女性会多年来编译。
另一方面,女性和男性子群的大小不同,本研究中使用的数据库包含一个大的材料。女性子群,虽然比男性小群,仍然是比研究种群在许多女性药物滥用的先前的研究在惩教机构(
本研究的另一个优点是,它是定量,比较男性和女性在同一个变量。先前研究女性罪犯与滥用药物往往是定性和在一个小,女人口,这使得性别比较困难(
女性罪犯与滥用药物有不同的物质滥用模式比男性罪犯,安非他命和静脉注射毒品。更多的女性罪犯与滥用药物。女性罪犯也报道精神症状比男性更高的程度。药物滥用变量呈正相关的死亡率和犯罪累犯男性罪犯,而不是女性犯罪者。女性是消极与死亡率相关,尽管女性药物滥用的重罪犯报告模式。有合作伙伴滥用药物被发现是一个性别的风险因素女性犯罪者犯罪累犯。目前的发现进一步的比较研究,进行研究与相同数量的男性和女性人群,同时研究调查是否针对女性犯罪者的合作伙伴与药物滥用可能成为一个成功的性别治疗策略。
作者报告没有相关的利益冲突。
安德斯Hakansson是项目的主要研究者和提取数据从国家注册。卡罗琳Mannerfelt进行统计计算安德斯Hakansson的监督下写的手稿。两位作者批准了手稿。