for trend < 0.001). Body mass index (B −0.32, 95%CI −0.35 to −0.29) and obesity (OR 0.40, 95%CI 0.35–0.45) had the largest association magnitude per one SD increment in TT, while blood pressure and hypertension (OR 0.90, 95%CI 0.84–0.98) had the smallest. These associations also persisted in individuals without metabolic syndrome. Conclusions. Obesity indices had closer relationships with TT than most other metabolic measures with blood pressure the least close. These associations remained robust after adjustment for adiposity and in subjects without metabolic syndrome."> 睾酮:与代谢紊乱的关系从SPECT-China男人一个观察性研究 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果
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国际内分泌学杂志
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国际内分泌学杂志/2017年/文章

研究文章|开放获取

体积 2017年 |文章的ID 4547658 | https://doi.org/10.1155/2017/4547658

精诚,Bing韩秦,Fangzhen夏,华凌翟、迈克尔•詹森Ningjian Wang英利, ”睾酮:与代谢紊乱的关系从SPECT-China男人一个观察性研究”,国际内分泌学杂志, 卷。2017年, 文章的ID4547658, 8 页面, 2017年。 https://doi.org/10.1155/2017/4547658

睾酮:与代谢紊乱的关系从SPECT-China男人一个观察性研究

精诚,1 宾汉,1 秦李,1 Fangzhen夏,1 华凌翟,1 Ningjian王,1 迈克尔•詹森,2 和 英利路1

1研究所和内分泌和新陈代谢,上海第九人民医院、上海交通大学医学院,上海,中国

2内分泌研究单位,梅奥诊所、罗切斯特、锰,美国

学术编辑器:马里奥美极
收到了 2017年8月17日
修改后的 2017年10月18日
接受 2017年11月02
发表 2017年12月03

文摘

背景。总睾酮(TT)之间的关联的强度和代谢参数可能不同性质不同的人口结构;然而,没有研究鉴于中国人口信息,尤其是那些没有代谢综合征(MS)。我们旨在分析TT和多个代谢参数之间的关联大小一般的中国男人。方法。4309人是从SPECT-China招募研究2014 - 2015年,在22日执行网站在中国东部。TT、体重和各种代谢参数测量。线性和逻辑回归分析的关联。结果。男人在低TT四分位差代谢参数包括体重指数、甘油三酯、糖化血红蛋白、HOMA-IR ( 对于趋势< 0.001)。身体质量指数(B−0.32, 95% ci 0.35−−0.29)和肥胖(或0.40,95% ci 0.35 - -0.45)最大的协会每一个SD级增量TT,而血压和高血压(-0.98或0.90,95% ci 0.84)最小。这些协会也坚持个人没有代谢综合征。结论。肥胖指数有密切的关系与TT比大多数其他代谢措施与血压最接近。这些协会保持健壮的调整后没有代谢综合征肥胖和主题。

1。背景

代谢紊乱,包括糖尿病、肥胖和脂肪肝,大幅增加在世界各地(1]。例如,2000 - 2001年,代谢综合征(MS)的患病率,所定义的美国国家胆固醇教育计划成人治疗小组III标准,9.8%的男性和17.8%的女性在30至70岁的中国成年人2]。一个十年后,普遍增加了31.0%的男性和36.8%的女性(1]。考虑到健康和经济负担强加的飙升的代谢紊乱,要注意他们的相关因素,在某些情况下驾驶和影响他们的病理生理学。

男性的睾丸激素,主要的内源性激素,主要由睾丸分泌和肾上腺的小程度上3]。除了保持男性生殖器官和第二性征的发展4),有证据表明,睾酮对男性的健康和福祉至关重要;睾酮不足与代谢异常有关,心血管疾病,等等4,5]。此外,横断面和前瞻性研究发现,低总睾酮(TT)浓度与代谢紊乱有关的人(4- - - - - -9]。

低TT在中国很常见men-our先前研究发现患病率为17.5% (9]。目前尚不完全清楚是在中国与多种代谢紊乱和相关参数。同时,协会的力量可能会有所不同在不同的代谢参数在不同人群5,8),更重要的是要知道哪些代谢参数与TT密切相关。关于这个信息没有数据可供中国人口。因此,利用调查数据对代谢疾病的患病率在中国东部和风险因素(SPECT-China),我们分析了TT和多个代谢参数之间的关联大小一般的中国男人。

2。方法

2.1。参与者

数据来自SPECT-China的参与者,横断面调查在中国东部chictr ecs - 14005052)。招聘和入学之前详细描述(10- - - - - -12]。简单地说,它是一个持续的患病率和发病率的研究代谢性疾病包括糖尿病、肥胖症、脂肪肝和潜在的风险因素在中国东部,这也是主要目的。分层整群抽样方法被用来选择一个样本在普通人群中,分层根据农村/城市,在上海经济发展现状,江西,浙江,江苏,安徽。中国公民≥18岁曾住在他们当前的区域选择≥6个月。我们排除了主题与严重的沟通问题,急性疾病,或者不愿意参与。从2014年1月到2015年12月,10441名受试者18 - 93岁在SPECT-China研究招募了来自22个站点在上海,浙江省,江苏省,安徽省、江西省。有4309人。后扣除9科目没有TT,来自4300人的数据被纳入本研究。

研究伦理委员会批准的协议是上海第九人民医院、上海交通大学医学院(批准号2013)。随后的过程都是按照道德标准的负责任的人体试验委员会(机构和国家)和1975年的赫尔辛基宣言,就像2008年的修订。知情同意是获得所有患者纳入研究。

2.2。测量

采访和收集的生物标本在每个站点上进行了一个评估协议。上午7点到10点之间的血液样本得到在禁食至少8 h。血液冷藏放血后,经过2 - 4 h,离心机和血清整除,冻结在一个中心实验室。埃朗根总T(西门子、immulite 2000年,德国)使用化学发光分析检测。糖化血红蛋白(HbA1c)的高效液相色谱测定(mq - 2000 pt, Medconn、上海、中国)。空腹血浆葡萄糖(台塑)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)测量由贝克曼库尔特AU680(沥青、美国)。样本值低于最小可检测的限制被赋予一个值介于0和最小可检测极限的分析(13]。interassay和intra-assay对总变异系数分别为6.6%和5.7%,分别。内稳态模型评估胰岛素抵抗(HOMA-IR)计算空腹血清胰岛素(个人/ L)×台塑(更易/ L) / 22.5。

体重(公斤)和身高(厘米)时使用测距仪和一个垂直标尺测量受试者没有鞋穿轻薄的衣服。身体质量指数(BMI)计算是用体重(公斤)除以身高(米)的平方。腰围测量水平介于最低的肋骨和髂嵴。血压测量使用标准方法如前所述[14]。颈围与头竖立,眼睛朝前,测量水平的喉结上边缘的一个灵活的磁带(15]。目前的吸烟被定义为在一个人的一生吸烟至少100支,目前吸烟(14]。

2.3。变量的定义

中央型肥胖定义为男性的腰围≥90厘米(14]。超重和肥胖定义基于BMI 25 - 29.9公斤/米2和≥30公斤/米2分别为(14]。糖尿病是确定使用之前由卫生保健专业人员诊断,台塑水平≥7.0更易/ L,或HbA1c≥6.5%。高血压是由收缩压≥140毫米汞柱,舒张压≥90毫米汞柱,或自我报告之前诊断高血压的医生。根据修改后的国家胆固醇教育计划成人治疗小组第三,血脂异常被定义为总胆固醇≥6.22更易/ L,甘油三酸酯≥2.26更易/ L,低密度≥4.14更易/ L或高密度脂蛋白胆固醇< 1.04更易/ L,或高脂血症的自我报告的之前的诊断医生(16]。

女士决定根据国际糖尿病联合会标准(2005)(17]。男性必须有腹部肥胖女士(腰围≥90厘米或BMI≥30公斤/米2)+任意两个以下四个参数:(i)提高TG≥1.7更易/ L或治疗血脂异常;(2)降低高密度脂蛋白胆固醇< 1.03更易/ L或治疗血脂异常;(3)提出了BP:收缩压≥130或舒张BP≥85 mmHg或治疗高血压;和(iv)提高了台塑≥5.6更易/ L或2型糖尿病的历史。

2.4。统计分析

使用IBM SPSS数据分析统计,22日版(美国、IBM公司,纽约Armonk)。分析都是双面的。一个 值< 0.05表示的意义。连续变量表示为平均值±标准偏差(SD)和分类变量的比例(%),分别。 潮流计算的方差分析和卡方检验。

TT在我们的人口不符合正态分布。回归分析之前,TT和代谢措施(连续变量)ln-transformed和按比例缩小的标准差(SD)。TT协会与代谢措施使用线性回归模型分析了每个代谢测量结果和TT作为解释变量。回归模型调整年龄、吸烟、经济状况,BMI(不是腰、颈围和腰臀比值)。促进代谢参数间的对比图,协会在SD代谢参数的单位大小报告每一个SD增量ln-TT [18]。与女士因为TT有密切的关系,这是一个其他代谢参数的混杂因素,我们再分析这些关联对象没有女士TT和代谢综合征之间的交互,年龄类别、吸烟、和经济和体重状况测试通过添加一个倍增因子的回归模型。

TT和代谢疾病之间的关联(分类变量)被逻辑回归评估。回归模型调整年龄、吸烟、经济状况,BMI(不是肥胖指数和MS)。为每一个调整后的优势比SD增量ln-TT浓度与代谢疾病相关的总男性和子组被报道。

3所示。结果

3.1。研究人口的四分位数TT的特征

一般人口和实验室的特点,总结了研究人群表1。四分位范围≤12.60,12.61 - -15.70,15.71 - -19.91,≥19.92 nmol / L。根据趋势分析,每个TT的四分位数下降有显著增加对大多数代谢参数,包括体重指数、腰、颈围,TG, TC,台塑,糖化血红蛋白,HOMA-IR,舒张压(所有 对于趋势< 0.001)。预期,普遍的超重、肥胖、血脂异常、高血压、糖尿病和女士也增加了通过减少TT浓度四分位数(所有 对于趋势< 0.05)。
总睾酮,nmol / L
第一季度 第二季 第三季 第四季度 的趋势
≤12.60 12.61 - -15.70 15.71 - -19.91 ≥19.92
N 1094年 1059年 1072年 1075年 一个€‰
年龄、年 53 (13) 52 (13) 53 (14) 58 (13) < 0.001
身体质量指数,公斤/米2 26.3 (3.4) 25.2 (3.1) 24.5 (3.1) 23.3 (3.1) < 0.001
腰围,厘米 87.8 (9.6) 85.1 (9.1) 83.4 (9.4) 81.0 (9.2) < 0.001
颈围,厘米 37.0 (3.6) 36.3 (3.4) 35.6 (3.2) 34.8 (2.6) < 0.001
腰臀比 0.91 (0.07) 0.89 (0.07) 0.89 (0.07) 0.88 (0.08) < 0.001
甘油三酯,更易与L 2.66 (2.92) 1.95 (1.74) 1.62 (1.19) 1.28 (0.70) < 0.001
高密度脂蛋白,更易与L 1.27 (0.31) 1.31 (0.30) 1.38 (0.32) 1.47 (0.32) < 0.001
低密度脂蛋白,更易与L 3.11 (0.76) 3.06 (0.73) 3.10 (0.76) 3.06 (0.78) 0.40
总胆固醇,更易与L 5.26 (1.22) 5.12 (1.17) 5.14 (1.08) 5.09 (0.98) < 0.01
空腹血浆葡萄糖,更易与L 6.09 (1.88) 5.72 (1.45) 5.56 (1.44) 5.45 (1.10) < 0.001
糖化血红蛋白,更易与L 5.8 (1.3) 5.6 (1.0) 5.6 (1.0) 5.5 (0.7) < 0.001
HOMA-IR 2.11 (3.24) 1.56 (3.73) 1.29 (1.97) 1.01 (1.20) < 0.001
收缩压,毫米汞柱 135 (20) 134 (20) 134 (21) 135 (22) 0.43
舒张压,毫米汞柱 84 (13) 82 (12) 82 (13) 81 (13) < 0.001
超重,% 50.2 46.4 36.9 25.0 < 0.001
肥胖,% 14.1 5.9 4.1 2.7 < 0.001
糖尿病,% 23.1 15.4 12.6 9.5 < 0.001
高血压,% 56.3 51.2 49.3 51.4 < 0.05
血脂异常,% 62.6 43.3 38.7 26.0 < 0.001
代谢综合征,% 37.9 24.2 20.7 11.5 < 0.001
总结了数据作为连续变量的平均值(标准差)或作为分类变量的数量和比例。 潮流计算的方差分析和卡方检验。
表1
总睾酮的特征的参与者通过四分位数。
3.2。TT和代谢参数之间的联系

图1总结的结果SD代谢参数的单位每一个SD ln-TT增量,表达了unstandardized系数(B)(95%置信区间)。各种代谢相关措施TT(10 - 9措施总没有女士的男人和男人,分别 )。所有的联系都是在同一个方向总没有女士的男人和男人,虽然不那么强烈的男性没有整体女士,TT高,代谢生物标记与代谢疾病的风险较低。后调整年龄、吸烟、和经济地位,BMI (B−0.32, 95% ci 0.35−−0.29)协会最大的大小在所有代谢的措施。在肥胖指数,协会大小逐渐降低BMI、腰围、腰臀比值和颈围。在调整了年龄、吸烟、经济状况、体重指数、血脂、TG (B−0.28, 95% ci 0.31−−0.25)协会是最大的力量和高密度脂蛋白(B 0.13, 95% ci 0.10 - -0.16)第二个最大的。关于血糖指数,台塑(B−0.18, 95% ci 0.21−−0.14)和HOMA-IR (B−0.18, 95% ci 0.21−−0.15)对TT有强于糖化血红蛋白(B−0.12, 95% ci 0.15−−0.09)。收缩压(B−0.02, 95%可信区间0.05−-0.01)和舒张压(B−0.03, 95% ci 0.06−-0.00)血压与TT边际协会。女士之间的显著的交互效应和TT存在于低密度脂蛋白,高密度脂蛋白,腰臀比,腰围。


图1
协会的总睾酮代谢措施总男人和男人没有代谢综合征。促进代谢参数间的对比图,协会在SD级报告单位的每一个SD增量ln-total睾酮代谢参数。模型控制年龄、吸烟、经济状况和身体质量指数(不是肥胖指数)。蓝色的圆圈:总主题;红圈:主题没有代谢综合征。
3.3。TT和代谢疾病之间的联系

TT和代谢疾病之间的关联逻辑回归的总主题和子组列在图2和表2。在调整了年龄、吸烟、经济状况和BMI(不是肥胖指数和MS), TT的所有关联与代谢紊乱包括MS,肥胖、糖尿病、高血压、血脂异常和在同一方向总男人和,如果适用,对男人没有女士肥胖定义为体重指数(-0.45或0.40,95% ci 0.35)仍然有协会的最大的优点,与每一个SD TT的增量,而高血压(-0.98或0.90,95% ci 0.84)最小。


图2
协会的总睾酮与代谢疾病总男性和男性没有代谢综合征。口服补液盐调整为每一个SD ln-total睾酮与代谢疾病相关的增量。使用逻辑回归分析。模型控制年龄、吸烟、经济状况和身体质量指数(不是肥胖指数和代谢综合征)。蓝色的圆圈:总主题;红圈:主题没有代谢综合征。
(一)
年龄范畴 吸烟情况
< 60 ≥60 互动 不吸烟的 吸烟 互动
超重 0.58 (0.52,0.65) 0.58 (0.51,0.66) 0.37 0.61 (0.55,0.68) 0.53 (0.47,0.60) 0.02
肥胖 0.39 (0.33,0.46) 0.43 (0.36,0.53) 0.81 0.45 (0.38,0.53) 0.36 (0.30,0.43) 0.03
中央型肥胖 0.61 (0.55,0.68) 0.59 (0.52,0.67) 0.72 0.69 (0.62,0.76) 0.54 (0.48,0.60) < 0.001
糖尿病 0.71 (0.62,0.80) 0.70 (0.61,0.80) 0.61 0.65 (0.58,0.74) 0.76 (0.67,0.87) 0.28
高血压 0.88 (0.80,0.97) 0.94 (0.83,1.06) 0.27 0.92 (0.83,1.02) 0.88 (0.79,0.99) 0.88
血脂异常 0.62 (0.56,0.69) 0.71 (0.63,0.80) 0.40 0.70 (0.63,0.77) 0.60 (0.54,0.68) 0.02
代谢综合征 0.56 (0.50,0.62) 0.53 (0.46,0.60) 0.46 0.64 (0.57,0.71) 0.46 (0.40,0.52) < 0.001
(b)
经济地位 体重
低 高 互动 BMI < 25公斤/米2 BMI≥25公斤/ m2 互动
超重 0.57 (0.50,0.64) 0.58 (0.52,0.65) 0.24
肥胖 0.38 (0.31,0.46) 0.42 (0.35,0.50) 0.27
中央型肥胖 0.61 (0.55,0.69) 0.59 (0.53,0.66) 0.53
糖尿病 0.70 (0.60,0.80) 0.70 (0.63,0.79) 0.63 0.70 (0.62,0.79) 0.65 (0.57,0.74) 0.48
高血压 0.91 (0.81,1.03) 0.89 (0.81,0.98) 0.40 0.87 (0.79,0.96) 0.82 (0.73,0.93) 0.46
血脂异常 0.68 (0.60,0.77) 0.64 (0.57,0.71) 0.85 0.62 (0.55,0.69) 0.61 (0.54,0.69) 0.87
代谢综合征 0.51 (0.45,0.58) 0.56 (0.50,0.63) 0.27
口服补液盐调整为每一个SD增量ln-total睾酮与代谢疾病相关。数据表示为优势比(95%置信区间)。使用逻辑回归分析。模型控制年龄、吸烟、经济状况和身体质量指数(不是肥胖指数和代谢综合征)。
表2
子群协会总睾酮的代谢疾病。

根据分层分析,每一个SD增量之间的关联的TT和MS的患病率,超重,肥胖、糖尿病和血脂异常是重要的在这两个年龄层(< 60岁和≥60岁),两个吸烟现状(是,否),这两个经济地位(高低),BMI地层(< 25岁和≥25公斤/ m2,如果适用的话)。与高血压协会是重要的地层< 60年,不吸烟,或较低的经济地位。经过进一步的互动分析,我们发现,之间没有相互影响TT和年龄范畴,经济和体重对代谢疾病。主要的交互影响代谢疾病包括肥胖指数、血脂异常、代谢综合征是TT和吸烟之间的地位。

4所示。讨论

我们发现,等离子体浓度TT在中国男性与各种代谢参数显著相关,以及诊断代谢疾病。肥胖指数(BMI和腰围)和甘油三酯的最大震级协会和血压有最小的。这些协会也出现在组织没有代谢综合征,肥胖是核心组件的地方。这些结果表明,男性低TT可能是肥胖和糖尿病的结果或在某些情况下导致代谢紊乱的存在。

在这个和以前的研究中,复杂的各种代谢扰动包括胰岛素抵抗、糖代谢异常血脂,肥胖可能是内在联系与循环TT和勃起功能障碍(5,6,19,20.]。这里的代谢分析表明,更高的TT有关各种代谢偏差如上所述,描述不易发代谢疾病概要文件。总的来说,类似的代谢扰动后的代谢与更高的TT,正如前面报告较低程度的肥胖症和更好的血脂和血糖(5,6,19]。例如,每个0.41自然对数TT nmol / L高一级的男性约1公斤/米2低体重指数和腰围小2.3厘米。此外,值得一提的是,代谢物对TT仍然显著调整后体重指数和个人没有在中央肥胖是代谢综合征的核心组件。这表明TT水平之间的关系,许多代谢风险扰动是肥胖的独立于这些措施。尽管先前的研究发现,肥胖导致低水平的TT (21,22),这种效果是不够充分的解释观察TT和其他代谢参数之间的紧密联系独立于肥胖。底层机制依然澄清。

肥胖指数有较大关联大小比大多数其他代谢组件。肥胖和TT似乎有双向关系。纵向研究发现低TT会增加肥胖和代谢综合征的风险(5,相反,肥胖也可能导致低TT (23,24]。在未来的研究中,与肥胖相关的代谢和生活方式因素使老年男性的发展二级性腺机能减退,与减肥(通常是可逆的25]。此外,睾丸激素替代疗法似乎是一个有效的方法来实现持续减肥肥胖男性TT(较低26),尽管一些研究没有实现它(27],相反,TT水平显著增加诱导时体重和增加更大的在那些失去更多的重量(21]。正如我们之前的研究中提到的(9),肥胖和低TT可能形成一个恶性循环。因此,结合生活方式干预和睾酮治疗的方法可能会进一步的选择在hypogonadal打破这个恶性循环,肥胖男性(9,22]。

有临床研究探索低TT如何影响葡萄糖和脂质代谢的机制。睾酮可以改善葡萄糖代谢的调节葡萄糖转运蛋白4和胰岛素受体的表达和调节参与糖酵解的关键酶(28]。此外,睾丸素可以保护小鼠胰腺β针对glucotoxicity-induced细胞凋亡(29日]。关于脂质代谢,Santosa和詹森发现hypogonadal男性存储更大比例的膳食脂肪酸和游离脂肪酸降低体脂比eugonadal男性通过上调酰coa合成酶股脂肪组织的活动(30.]。因此,睾酮可能影响身体脂肪分布。睾丸激素也促进了多能干细胞分化成肌原性的血统,但抑制其分化为脂肪细胞,它提供了肥胖和胰岛素抵抗的分子基础31日]。此外,雄激素受体零雄性老鼠,结果表明,雄激素受体在男性新陈代谢至关重要影响能量平衡和肥胖是负的(32]。在另一个更简单的鼠模型中,阉割诱导的扩张腹膜后脂肪仓库由基底率增加炎症细胞因子表达和肌肉萎缩造成一个亮氨酸无法刺激蛋白质合成(33]。

有趣的是,我们发现TT增加男性与衰老的物质在我们的研究中,在我们之前精心讨论文献[34]。T是男性和95%的主要雄激素(T)是由睾丸间质细胞分泌的,其中大部分遵循与性hormone-binding球蛋白(SHBG)。事实上,T下降可能取决于种族、环境、生活方式,及并发症。一些西方的研究报道,TT以及拒绝SHBG与衰老(35,36),而在亚洲一些研究没有发现TT在健康男性的与年龄相关的变化37- - - - - -39]。最近,凯尔西et al。40]分析了获得的数据集来自13个研究( ;年龄范围3 - 101年)无论种族,并没有发现证据支持T逐步下降,尤其是在中年和老年男性。在我们的人口,与年龄相关的增加和间隙下降SHBG的肾脏可以部分解释TT随着年龄变化的模式在中国男人34]。此外,我们发现,中国男人的LH水平与TT呈正相关,这表明LH的睾丸响应中国男人没有减少在其他人群一样的程度34]。

我们的研究有几个优势。首先,关于意义,本研究首次分析TT和多个代谢参数之间的关联大小一般的中国男人,世界上最大的人口群体。第二,同样的训练研究小组完成了人体测量和问卷在每个站点,和一个实验室认证的美国大学的病理学家执行所有的生物医学测量,因此强有力的质量控制是保证。第三,我们的结果可能更反映在一般人群而不是一宗人口。

然而,也有一些局限性。首先,因为这是一个横断面研究的性质,我们不能画一个因果TT和代谢参数之间的关系。第二,结果可能不是可概括的其他民族,因为汉族男性主要招募。

5。结论

TT与多个代谢密切相关参数反映肥胖的程度,葡萄糖和脂质代谢紊乱。肥胖指数有密切的关系与TT比大多数其他代谢措施与血压最接近。这些协会仍然为肥胖健壮的调整后,受试者没有女士的研究结果表明,低睾酮在男性可能在糖尿病患者的筛选,血脂异常,特别是肥胖,不管女士。

缩写

体重指数: 身体质量指数
台塑: 空腹血浆葡萄糖
糖化血红蛋白: 糖化血红蛋白
高密度脂蛋白: 高密度脂蛋白
HOMA-IR: 内稳态模型评估胰岛素抵抗
低密度脂蛋白: 低密度脂蛋白
女士: 代谢综合征
SD: 标准偏差
SPECT-China: 代谢疾病的患病率调查在中国东部和风险因素
TC: 总胆固醇
TG: 甘油三酸酯
TT: 总睾酮。

数据访问

请联系王英利Lu和Ningjian数据请求。

伦理批准

研究伦理委员会批准的协议是上海第九人民医院、上海交通大学医学院(批准号2013)。

知情同意是获得所有患者纳入研究。

信息披露

投资者没有参与设计,开展研究;收集、管理、分析和解释数据;或准备,审查和批准的手稿。

的利益冲突

没有潜在的利益冲突与本文相关的报道。

作者的贡献

英利路已经完全访问所有的数据研究和负责数据的完整性和数据分析的准确性。英利,Ningjian王,迈克尔•詹森负责研究和设计概念。精诚,Ningjian Wang Bing韩秦,Fangzhen夏,华凌翟进行了研究。精诚和Ningjian王分析数据并起草了手稿,这是修改后的重要知识内容由所有作者。英利鲁是担保人。

确认

这项研究得到了国家自然科学基金(81570726,81570726);上海交通大学医学院(2014);上海市科学技术委员会(16410723200,16410723200);上海市卫生和计划生育委员会(20164 y0079);浦东新区卫生和计划生育委员会(PW2015D-5);第四轮三年上海公共卫生行动计划由上海市卫生和计划生育委员会(15 gwzk0202);和临床研究计划SHDC (16 cr3076b)。作者感谢王小金县日隆,Bingshun王的生物统计学,上海交通大学医学院进行数据处理。作者感谢被屠,本·李,凌胡帮助组织这次调查。作者还要感谢所有团队成员和参与SPECT-China研究。

引用

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