文摘
冠心病(CHD)和中风的常见并发症是2型糖尿病(T2DM)病人体内。我们旨在探索冠心病和中风的风险差异的中国女性和男性2型糖尿病与代谢综合征(MS)和他们的联系。这项研究包括1514名患有2型糖尿病。ATPIII亚洲指南》(2005)被用于诊断,女士,表明风险引擎被用来评估10年期冠心病和中风的风险。女性冠心病风险较低(15.3%和26.3%),致命冠心病风险(11.8%比19.0%),中风风险(8.4%比10.3%)和致命的中风风险相对于男性(1.4%比1.6%)与2型糖尿病(-0.001)。冠心病的风险(28.4%和22.6%,)明显高于男性和女士比那些没有冠心病(16.2%比11.0%,女士)和中风风险(分别为8.9%和5.8%,)高女士的女性比那些没有女士总之,我们的研究结果表明,中国女性2型糖尿病比男性更容易患冠心病和中风。此外,女士会增加这两个事件的风险,强调全面的二型糖尿病代谢控制的必要性。
1。介绍
与生活方式的改变和增加寿命,心血管疾病(CVD)和脑血管疾病已成为一个共同的威胁人类健康和死亡的主要原因是在许多国家(1]。这些情况也常见macrovascular并发症的2型糖尿病(T2DM)病人体内和T2DM-related死亡率的主要原因2]。二型糖尿病患者与非糖尿病患者的个体相比,有一个1.54 - 4倍冠心病(CHD)的风险3),随着早期发病的年龄,更大的病变严重程度和预后较差。研究也表明,脑血管疾病的发病率高出2 - 5倍二型糖尿病患者比非糖尿病患者个人(4]。在普通人群中,女性通常有10年延迟在亚临床动脉粥样硬化的发病5与男性相比)和心血管事件。然而,西方国家的一些研究表明,患有糖尿病的女性似乎不太可能实现治疗目标血压、低密度脂蛋白(LDL)胆固醇(低密度脂蛋白),和糖化血红蛋白(HbA1c)6),甚至比糖尿病男性冠心病的风险更高。生活方式因素,比如吸烟和饮酒也是众所周知的增加心血管疾病和脑血管疾病的风险。中国女性吸烟少于女性在西方(7),他们也有降低酒精依赖患病率(8]。然而,中国女性2型糖尿病代谢控制没有清楚地阐明,它基本上仍未知是否在女性2型糖尿病心血管疾病和脑血管疾病的风险高于男性2型糖尿病。
代谢综合征(MS)是一组临床综合征的特点是多个主要疾病或危险因素如葡萄糖代谢异常(糖尿病或葡萄糖调节),高血压,血脂异常,和中央肥胖5]。虽然在一般人群女士会增加心血管疾病和脑血管疾病的风险9女士),是否进一步增加心血管疾病和脑血管疾病患者2型糖尿病的风险没有明确确定:一些研究表明,女士不会增加风险(10,11),而其他人则表明它(12- - - - - -14]。据我们所知,对这个问题的研究,特别是在中国患者中,是相当有限的。
在目前的研究中,我们采用了英国前瞻性糖尿病研究(表明)风险引擎来预测冠心病和中风的风险在未来10年(15),比较了心血管疾病的危险因素和10年期冠心病和中风的风险在中国女性和男性与2型糖尿病之间,和分析之间的联系和10年期女士冠心病和中风在2型糖尿病的风险。该研究旨在探讨性别差异在2型糖尿病和冠心病和中风的风险调查心血管疾病和脑血管疾病的风险是否与女士进行的复杂超过独自在2型糖尿病。
2。对象和方法
2.1。主题
从这些住院患者2型糖尿病为第二附属医院,浙江大学医学院,2008年5月至2013年4月。所有患者遇到了2006年世界卫生组织糖尿病的诊断和分类的标准。那些有1型糖尿病,其他类型的糖尿病,妊娠糖尿病,GAD抗体积极性,严重的水肿,腹水由腹部超声和服用糖皮质激素被排除在外。此外,72名冠心病患者,68例中风,冠心病和中风患者和5此外被排除在外,留下共1514例(796名男性和718名女性),包括在统计分析中。这些患者的年龄范围从30到79年,和糖尿病不同的持续时间从3天到36年。本研究第二附属医院伦理委员会批准,浙江大学医学院,所有受试者提供知情同意参与。
2.2。方法
所有患者的病史记录,包括糖尿病的持续时间、吸烟史、高血压史,服用抗高血压和降糖药物的历史。糖尿病被定义为时间年诊断的糖尿病病人的报告或通过至少一个一级相对病史的病人和确认记录。“当前吸烟者”被定义为研究期间吸烟的人。“前吸烟者”被定义为那些过去吸烟但已经戒烟超过12个月之前开始的研究。所有的受试者都接受一个完整的体格检查,包括体重、身高、和血压。校准标准平衡木规模和标准高度酒吧被用来测量体重和身高,分别。身体质量指数(BMI)计算体重(公斤)/身高的平方(m2)。血压测量两次使用一个自动血压计右上臂的参与者坐或卧位的位置。两个测量的平均值作为血压的分析。
静脉血液收集6点到9点之间在一夜之间迅速(8 - 12小时)。TOSOH hlc - 723八国集团自动glycohemoglobin分析仪(山口TOSOH公司746 - 0042年,日本)被用来测定糖化血红蛋白,和一个奥林巴斯AU4500自动化学分析仪(奥林巴斯公司(日本东京)是用来确定水平的空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白和高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)。
2.3。诊断标准的女士
我们采用了亚洲国家胆固醇教育计划成人治疗小组的指导方针III (ATPIII)(2005)诊断[女士16),根据,至少有三个必须满足以下条件:(1)腹部肥胖(腰围(WC)≥90厘米(男性)或≥80厘米(女性)];(2)高血TG水平(> 1.7更易/ L或接受治疗的);(3)降低血液中高密度脂蛋白胆固醇含量(< 1.04更易/ L(男性)或< 1.29更易/ L(女性)];(4)收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)≥130/85毫米汞柱,接受高血压治疗,或前一个高血压的诊断;(5)较高的血糖水平(台塑≥5.6更易/ L,接受高血糖治疗,或前一个诊断的2型糖尿病)。
2.4。冠心病和中风风险评估
我们使用表明风险引擎15)计算10年冠心病风险,风险致命冠心病,中风的风险,和致命的中风风险的基础上目前的年龄;糖尿病的时间;糖化血红蛋白的水平,TC,高密度脂蛋白胆固醇;SBP;心房颤动(房颤)的;吸烟状态;性别;和种族。所有患者分为低风险、有中等和高危人群根据冠心病风险(高风险,> 20% 10% -20%,中度风险,低风险和< 10%)。
2.5。统计分析
采用SPSS 20.0统计软件进行数据处理。测量数据被表示为意味着±标准差(SD)或中位数(25 th - 75百分位数),和分类变量被报告为百分比。独立样本的以及两独立样本的非参数检验是用于组间比较,方差分析是用于三个或更多组之间比较。患者根据性别分组,女士的存在与否,和年龄(组10年)和冠心病风险,致命冠心病风险,中风危险和致命的中风风险计算每个年龄组。患者分组根据组件的男性和女性中,女士和心血管疾病和中风风险的差异比较中组件组通过使用一个非参数检验(克鲁斯卡尔-沃利斯检验)。比值比(或)高的冠心病风险的男性和女性有不同的组件女士决心使用二进制逻辑回归分析,高10年冠心病风险(> 20%)作为因变量和女士的组件作为独立变量。一个被认为具有统计显著性值小于0.05。
3所示。结果
3.1。女人和男人之间比较的临床和生化数据与2型糖尿病
的年龄和年诊断糖尿病女性大于男性,是血脂((表-0.001)1)。相比之下,WC、菲律宾和糖化血红蛋白水平,目前的吸烟比率,和前女性吸烟率显著低于男性(-0.001)(表1)。没有发现显著差异在BMI和光纤光栅之间的水平与2型糖尿病(表男性和女性1)。
3.2。女人和男人之间比较冠心病和中风的风险与2型糖尿病
冠心病的风险(15.3%±10.7%和26.3%±17.2%,),致命冠心病风险(11.8%±10.0%和19.0%±15.9%,),中风的风险(8.4%±10.6%和10.3%±12.1%,),和致命的中风风险(1.4%±2.0%和1.6%±2.3%,)都显著降低女性比男性2型糖尿病。
3.3。比较冠心病和中风的风险之间的2型糖尿病患者有女士和女士没有
相比之下,女性2型糖尿病但没有女士,女性2型糖尿病和冠心病风险较高,女士致命冠心病风险,中风危险和致命的中风风险()(表2)。相比之下,男性2型糖尿病但没有女士,男性2型糖尿病和冠心病风险和致命冠心病风险较高女士(两个);同样,中风风险和致命的中风风险往往高于男性2型糖尿病和女士,尽管这种差异不显著(表2)。所有四种类型的风险随着年龄的增加,都是女士组高于非MS组不分年龄段(图1)。
女士与女士的男性相比,女性有12.2%,8.1%,和1.7%降低冠心病的风险,致命冠心病和中风(分别为-0.001)。相比之下,男人没有女士,女人没有女士有11.6%,8.1%,4.0%,和0.7%降低冠心病风险,致命冠心病,中风和致命的中风(),分别。
3.4。的影响表明风险评分女士组件的数量
冠心病的风险,致命的冠心病风险,中风危险和致命的中风的危险逐渐增加的数量的增加组件患者2型糖尿病(女士-0.000)(表3)。二元逻辑回归分析显示,越来越多的女士组件,高10年期冠心病患者的比例也增加了风险,相应的增加或(< 0.05 - -0.001)(表4)。
4所示。讨论
目前的大型研究的结果表明,TC和低密度脂蛋白水平与2型糖尿病的女性高于男性2型糖尿病,一个发现与之前的研究一致6,17]。通过研究从236年糖尿病患者2型糖尿病中心在意大利,Russo等人发现,与男性相比,女性有更高水平的TC,高密度脂蛋白胆固醇、低密度,被老,和患有糖尿病较长的时间;此外,女性比男性多未能实现低密度的控制目标水平(17]。同样,eControl研究表明,在整个西班牙人口,虽然女性降脂治疗的比例略高于男性,女性的低密度脂蛋白胆固醇水平显著高于男性;因此,不管他们是否有心血管疾病并发症,女性2型糖尿病更难以达到的控制目标体重指数和低密度脂蛋白水平比男性(6]。TC和低密度脂蛋白水平的差异可能与性别之间的差异的模式TC和低密度脂蛋白水平随年龄增长的变化。对于女性,TC和低密度脂蛋白水平随着年龄的增加,特别是绝经期后,由于雌激素水平降低;相比之下,血液中脂质含量峰值在40岁男性。
本研究的另一个重要的结果是,菲律宾和糖化血红蛋白水平显著降低女性比男性2型糖尿病和2型糖尿病,尽管没有显著差异被发现在体重指数和SBP。这可能的主要原因在中国女性显著降低冠心病和中风的风险比男性2型糖尿病和2型糖尿病。已知性别差异存在于CVD危险因素控制在不同的国家和种族。像eControl在西班牙进行的研究(6),克里尔等人发现BMI, TC和高密度脂蛋白胆固醇水平,和高血压的比例都高于苏格兰女性比男性与2型糖尿病。进一步,尽管没有差异被发现在糖化血红蛋白水平、周围性血管疾病的风险,缺血性心脏病和中风显著降低女性比男性(18]。SBP和低密度脂蛋白胆固醇水平显著高于女性比男性2型糖尿病来自南卡罗来纳,虽然没有发现显著差异在糖化血红蛋白水平和菲律宾19]。与男性相比,意大利女性2型糖尿病是老和糖化血红蛋白的水平较高,TG、TC、低密度和高密度脂蛋白胆固醇和高BMI和SBP [20.]。施罗德等人发现,低密度脂蛋白水平和SBP是新诊断为2型糖尿病在美国女性高于男性,而糖化血红蛋白水平和菲律宾都较低;治疗后一年,糖化血红蛋白水平之间的性别差异消失了,血压和低密度脂蛋白水平的差异缩小(21]。
目前的吸烟的比率是1.1%的女性在这项研究中,这明显低于男性。女性吸烟比率也略低于一般人群(46.71%为中国男性和5.34%对中国女性)(7]。最近,心血管疾病和脑血管疾病的发病率和死亡率已经下降在美国(22)由于良好的心血管疾病危险因素的控制,减少吸烟的比率是非常重要的。冠状动脉粥样硬化的风险研究的继承和宾夕法尼亚大学糖尿病心脏研究,当前吸烟者率低至11.5%男性与女性2型糖尿病和10.1% (23]。因此,戒烟率较低的女性2型糖尿病在我们的研究可能是另一个重要原因降低心血管疾病和脑血管疾病的发病率比男性在这一组。
在先前的研究中,我们表明,在普通人群中,颈动脉粥样硬化的风险增加,颈动脉斑块女士,这增加了进一步的组件(女士5]。在目前的研究中,冠心病和中风的风险是在MS组高于非MS组和组件女士的数量逐渐增加,随着患者的比例高的冠心病风险。此外,体重、BMI、WC血压、,TG, TC水平和低密度女士组高于非MS组,而高密度脂蛋白胆固醇水平显示了相反的趋势。
最近的研究表明,女士和2型糖尿病显著增加心血管疾病和脑血管疾病的风险24,25),但很少有研究调查了女士之间的关联、心血管疾病和脑血管疾病患者2型糖尿病的风险,和他们的研究结果相互矛盾。横断面研究由Rhee女士等人发现,增加心血管疾病的风险在正常糖耐量异常但没有人口和人口增加糖尿病人群的心血管疾病风险(10]。英国宇航系统公司等的研究(11)平均8.0年的随访期间,8898例发现糖尿病和女士显著增加心血管事件的发生和CVD-related死亡的概率,但是,在糖尿病患者中,女士没有显著增加。另一方面,通过他们的横断面研究,宋女士等人发现冠状动脉粥样硬化是一个独立的危险因素(13]。宋等人进行了8年的前瞻性研究1424例2型糖尿病在日本和发现女士是心血管疾病的预测,但有限的预测价值,和女士的预测功能组件高脂血症和高血压相当于或优于女士(13]。非诺贝特干预和事件降低糖尿病试验中,斯科特等人分析了4900名糖尿病患者在安慰剂组和发现心血管事件的数量比这更高的人群中糖尿病患者和女士独自在人群中糖尿病患者。进一步说,他们发现,女士是一个独立的心血管疾病危险因素的传统危险因素,低高密度脂蛋白胆固醇水平结合高甘油三酯血症心血管疾病的风险增加了41%,而每增加10毫米汞柱在基线血压没有CVD患者心血管疾病的风险增加了16% (14]。研究结果的不一致性的原因还不清楚,但一个可能的原因可能是由于糖尿病人口与女士可能有大量的心血管疾病的危险因素,这些患者接受更全面的血糖,血压,和血降脂治疗,这反过来又降低了CHD-related发病率和死亡率(22女士)和变弱的影响在2型糖尿病冠心病和中风的风险。
5。结论
目前大规模在中国2型糖尿病患者的研究表明,冠心病和中风的10年期风险较低的女性比男性2型糖尿病。冠心病和中风的风险也低的女性比男性除了女士女士,女士使2型糖尿病的风险增加了10年心血管疾病和脑血管疾病在男性和女性2型糖尿病。10年期冠心病和中风的风险与女士组件的数量也增加了。考虑到心血管并发症是患者2型糖尿病的一个重要的死亡原因,综合治疗,包括治疗降低血糖,血压,血脂水平,将有利于减少糖尿病并发症、心血管和脑血管事件的发生,相关的死亡率。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
Mei-Fang姚明和杰他贡献了同样的工作。
确认
这项研究的部分资金支持中国的国家自然科学基金(81370968和81370968),内分泌学(13040620447)、中国社会和中国浙江省科学技术部门(2012 r10038)。