在自然界和社会中实际应用,半结构化和非结构化决策问题涉及多个标准(或目标)可能会相互冲突。决策的成功在于是否经理,管理者、监管者和其他决策者可以全面考虑和理解的洞察未来最好的决策规划和选择。多重准则决策(指标),多目标决策(MODM)和多属性决策(MADM)是用来引导决策者从不同的角度来分析多目标优化问题。

评价和选择方法(如层次分析法(AHP)、模糊层次分析法、网络分析法(ANP),模糊ANP,决策试验和评价实验室(DEMATEL),模糊DEMATEL·曲克积分,等等)是重要的指标的工具,MODM, MADM。·曲克积分对对称模糊测量变得有序加权平均函数可以定义没有指模糊的措施。·曲克积分可以在一个模型的交互可判断的方法指标,MODM, MADM的方法。此外,这些评估和选择方法可以用来探索各种标准之间的关系结构中出现的相关问题的性质和社会领域。例如,指标、MODM MADM的方法可以应用于新技术的评估采用基于资源有限,新开发的评价投资,资源分配的优先级等。

这个特殊问题的目的是征求原始研究的文章在不同学科的多目标决策的应用,以及评论文章讨论的当前状态的艺术。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 应用multiple-criterium /多目标多属性决策方法
• 其他多目标优化方法的应用
• 优化multiple-criterium /多目标多属性决策方法
• 优化的多目标优化方法
• 结合模糊方法和multiple-criterium /多目标多属性决策方法
• 结合模糊方法和其他多个目标的优化方法
• 结合·曲克积分和multiple-criterium、多目标、多属性决策方法
• 结合·曲克积分和其他多个目标的优化方法