周二陈,池华凹田,广莱凹洲,双凹孙,耿新凹陈,，Chih Cheng PY-2020 DA-2020/11/16 TI-一种基于大众传播的新型智能推荐算法SP-4568171 VL-2020 AB-社交推荐算法是在线信息海洋中向用户推荐有趣或潜在有用项目的常用工具。用户通常有各种关系，每种关系对推荐结果都有其独特的影响。仅仅基于一种关系不太可能做出准确的建议。基于用户项二部图，建立了多用户关系的多子网复合复杂网络（MSCCN），并将质量扩散（MD）算法扩展为一种新的智能推荐算法。选取两个公开的在线数据集，即Epinions和FilmTrust，验证了该算法的有效性。结果表明，提出的两种关系的智能推荐算法比单一关系和传统的MD算法的推荐结果更准确。SN-1026-0226 UR-https://doi.org/10.1155/2020/4568171 DO-10.1155/2020/4568171 JF-自然和社会中的离散动力学PB-印度群岛KW-ER-