文摘

可持续增长中扮演一个重要的角色在中小型建筑施工企业的发展,已日益成为一个热点话题在政治和学术领域。经济增长是一个重要的指标来衡量上市企业的经营状况和发展潜力,为研究可持续增长具有重要意义。考虑中小建筑施工企业的发展,增长资源评价指标体系,包括经济增长,增长能力,建立了创新和增长,增长使用改进entropy-VIKOR算法建立了评价模型。评估和分析中小型建筑施工企业的可持续发展进行了在2012年底之前上市。参数敏感性、体重敏感性,和有效性的评价模型进行分析。实证结果表明,与TOPSIS法和传统VIKOR法相比,多准则评价模型中小建筑施工企业的可持续增长提出了最好的稳定性和有效性。最后,关键影响因素,经济增长排名,和动态增长类型的中小型建筑施工企业进行分析,并提出了有针对性的建议。研究结果可以为管理者提供参考,投资者和监管机构。

1。介绍

中小型企业(sme)构成整个国民经济的重要组成部分,中小企业的发展是企业发展的内在动力和国家经济。中小企业的发展是一个重要的指标用来衡量上市公司的经营状况和发展潜力。目前,中小型建筑施工企业占总数的90%以上的中国建筑施工企业(1),他们已经成为中国建筑业不可或缺的一部分。然而,中小型建筑施工企业仍远远落后于大型建筑企业的整体专业水平,管理系统、规模效应和技术创新能力。因此,中小型建筑施工企业的可持续增长成为一个热门研究课题,不仅相关管理者和投资者的利益,而且对整个国家的经济发展。随着资本市场的发展,评估中小建筑施工企业的可持续增长日益复杂和重点企业,投资者和政府管理部门。

企业成长是指业务能力、可持续发展能力,而且,重要的是,评估一个企业的未来发展。动态方面的潜力,企业增长可分为可持续增长和中断(维护和减少)。可持续增长是反映在该行业的市场规模的不断扩大和扩大企业的市场份额和规模的业务;同比增加经营效益;企业的持续改进的系统中,文化,和组织;企业内部和外部环境的适应性。世界各地的许多学者研究了企业的发展和揭示了重要的发现。在中国,王(2]使用中国上市公司的环保产业为例,选择14个财务指标,包括盈利能力、财务风险、运营能力和发展水平,进行主成分分析,认为增长大大影响盈利能力。胡锦涛et al。(3]研究了企业增长使用基于多指标综合评价的主成分投影法。龚和Lv (4)提出了一个企业经济增长的模型评估基于R语言数据分析。夏et al。5- - - - - -10)基于因子分析研究中小企业的发展。赵et al。11)建立了一个基于动态能力指标体系角度和使用模糊综合评价方法构建评价模型的高新技术企业的发展。此外,曹和昌企业增长的影响因素分析12,13]。在其他国家,曾庆红(14]研究了企业技术创新能力的评价使用two-tuple语言信息。刘等人。15导致上市公司)建立了一个经济增长质量模型的基础上,产业创新理论,公司治理理论、企业组织理论。使用网络分析方法,Lahdelma Laakso [16)进行了一项网络对公司的评价。此外,Lefley和Sarkis博士(17]FAP模型应用于战略信息技术项目的评估。因此,文献主要关注因素的实证分析相关企业的发展,很少检查评价模型的建设。许多研究认为企业通过建设在中国增长的评价指标体系和评价模型。然而,大多数增长评估研究采用单一评价方法(如层次分析法、主成分分析、突变级数法,和理想点法),和一个选择方法是基于数学的应用,没有识别方法本身的有效性和调查结果的参考价值。因此,有必要使用组合评价方法研究的评估企业的可持续增长。

2。研究方法和评价指标

2.1。研究方法

传统的单一评价方法相比,多准则决策妥协方法具有直观的分析原理和简单的计算(18]。此外,熵权和多准则决策评价方法,尤其是entropy-TOPSIS方法,已被广泛应用于研究城市产业竞争力、区域系统发展,甚至企业的评估。此外,VIKOR法优于TOPSIS法在多准则决策因为它可以选择根据他们的排名接近理想的解决方案,而TOPSIS方法不能考虑替代方案的重要性或其邻近的积极的和消极的理想解决方案。与TOPSIS方法不同,VIKOR法还考虑群效用的最大化和最小化的同时个人的遗憾,以及决策者的主观偏好,它提供了一个更合理的解决方案,可以实现一种妥协中优先级处理排名问题[19]。近年来,VIKOR法被应用在多个领域,如可持续和可再生能源(20.),供应商选择21),和项目选择22]。还结合属性权重确定方法。例如,可以结合层次分析法VIKOR折衷的排名方法构造一个灵活的多准则决策框架(23]。熵权和VIKOR法结合用于项目风险评估(24]。entropy-VIKOR组合方法已被证明能够解决多属性评价和决策问题。然而,传统的VIKOR法使用信息只有积极的理想的解决方案,而不是消极的理想的解决方案。虽然正理想解和负理想解往往有一定程度的相关,消极的理想的解决方案仍然有其独特的信息。因此,我们应该充分利用信息负理想的解决方案,确保决策结果的合理性。因此,在这篇文章中,改善了VIKOR法充分利用积极的和消极的理想解决方案信息来评估中小型建筑施工企业的可持续增长,和可行的研究结果可以作为一个参考经理、投资者和监管机构。

本文采用的改进entropy-VIKOR算法构造如下:(1)建立决策矩阵的评估标准。假设n评价指标和米评价对象多属性决策问题。矩阵X由评价指标的值,X_ij代表了j的索引值我th评价对象,决策矩阵如下: (2)标准化的指标。考虑到每一个指标的数据是不同的尺寸,有必要对所有指标数据进行无量纲处理。当评价指标的标准利益类型(值越大越好),x_ij计算如下: 当评价指标成本类别标准(值越小,越好),x_ij计算如下: 此外,当指标有一个固定的标准(值越接近理想值β越好),x_ij计算如下: (3)计算标准化决策矩阵。规范化决策矩阵表示如下: ;的公式, (4)确定评价指标的熵权。首先,熵指数的价值j计算: 的公式, 。然后,系数的差异jth指标计算: 。如果j是保持一定值,较小的区别的X_ij是,更大的价值E_j是多少。由此,每个指标的权重可以定义如下: (5)确定正理想解和负理想解。如果jth则具有更大的特性,更好的,那么积极的理想解集和负理想解集一个⁻可以表示如下: 另外,如果小的要好jth标准,那么积极的理想解集和负理想解集一个⁻可以表示如下: (6)一组实用价值和个人后悔值计算。积极的理想的解决方案作为参考,之间的距离的比值我th方案和积极的理想的解决方案如下: 之间的距离的比值我th方案和负理想方案如下: 负理想溶液作为参考,距离之间的比例我th方案和积极的理想的解决方案如下: 距离之间的比例我th方案和负理想方案如下: 群效用的评估价值和个人后悔如下: 在哪里的重量吗jth标准,年代_我可以被视为同意决策指标和R_我可以被视为一个反对派决策指标。假设每个决策者都可以投票支持或反对每一个计划,越小年代_我方案,同意的人越多,越小R_我计划是,反对它的人越来越少。因此,较小的更好年代_我和R_我。(7)计算VIKOR综合指标问和排序的利弊。VIKOR全面的指标我th方案可以得到以下公式: 在哪里 ,和代表的重量之间的距离比理想解和负理想解(价值通常设置为0.5)。在上面的方程中,代表了决策机制系数。当> 0.5,这意味着根据多数决议决定。当= 0.5,这意味着根据协议决定。当< 0.5,这意味着决定支持反对派。在VIKOR,我们集0.5当追求群体效用的最大化和最小化个人的遗憾。(8)根据VIKOR法,排序根据选定的对象年代,R,问值,从小型到大型。(9)获得最好的选择对象的排名。根据订单的问从小型到大型,第一选择对象X¹是最好的选择对象时满足以下两个条件:条件1(验收优势): 满足 。条件2(稳定的决策):最好的选择对象X¹必须根据最好问值排名和年代或R值排名的同时,确保稳定的决定。如果不能满足以上条件的同时,有一个令人满意的妥协解集(也就是说,有不止一个令人满意的解决方案),可以分为两种情况:(1)如果不满足条件1, 构成一组选择妥协满意的解决方案。Xⁿ是最大的n价值取决于 。(2)如果不满足条件2,X¹和X²构成一组选择妥协满意的解决方案;也就是说,X¹和X²可以选为满意的解决方案。

2.2。评价指标体系的建设

彭罗斯把企业定义为一种资源总依赖于一个特定的管理结构,其经济效益是基于资源和能力;因此,我们建立一个分析框架的企业资源、企业能力,和企业增长(19]。大厅将企业资源分为有形资源、无形资源和能力(24]。企业能力本身也是一个系统,内容丰富,李维形容功能重建的过程和基于零级能力等级的过程分为两个阶段模型和考虑的能力差距25]。彭罗斯的企业成长理论基础上,本文建立了发展评价指标体系对中小建筑施工企业资源三个方面的增长,增长能力,增长创新(如表所示1)指的是近年来学者们的研究成果26- - - - - -28),考虑上市建筑企业的特点,如规模经济、盈利能力、劳动强度、资源消耗,对政策的敏感性和生态环境、盈利能力、操作,同时发展和扩张,一致性的债务支付和规避风险的行为(29日]。该指标体系由3个标准层,10个因素层,共有25个指标。

2.3。类型的动态增长的企业

探索中小型建筑施工企业的增长过程水平,有必要延长时间考虑。一个企业的增长可以动态地划分为连续增长,打断了增长(维护和减少)30.]。本文提出了一个可行的分类方法供参考。中小型建筑施工企业的增长排名从2013年到2016年被指示为X₁,X₂,X₃,X₄并使用年增长率计算获取增量(或更改)数量的新的企业排名, 。

基于年增长率、均值和方差(SD)的企业的年增长率计算。增长率的均值和方差的主要依据是垂直比较中小型建筑施工企业的发展。的计算公式如下:

最后,企业研究可以分为六个增长类别,包括稳定增长、波动增长,稳定的负增长,波动的负增长,维护稳定,波动的维护。分类的依据如下:(A) > 0,且SD <平均(SD)稳定增长(B) > 0,且SD >平均(SD)波动增长(C)的意思是< 0,且SD <平均(SD)稳定的负增长(D)的意思是< 0,且SD >平均(SD)波动的负增长(E) = 0,且SD <平均(SD)稳定的维护(F) = 0,且SD >平均(SD)波动的维护

2.4。样本选择和数据来源

如何保持快速增长、稳定和可持续发展在竞争激烈的环境中是现实且富有挑战性的中小型建筑施工企业所面临的问题。以确保足够的样本大小和数据来源的可靠性和完整性的考虑,本研究选择中小型建筑施工企业上市前12月31日,2012年,随着样本。不包括企业不完整的数据,我们选择了26个企业和分析样本数据连续四年:2013年,2014年、2015年和2016年。示例如表所示2。风从数据库获得的指标数据;这些数据包括披露的信息样本公司在他们的年度报告。

3所示。实证研究的结果和分析

3.1。评价结果为企业增长

3.1.1。样本数据处理的步骤Entropy-VIKOR算法

每个索引层的权重值计算使用公式(6)和(7)。因素层的重量是相应的指数权重的总和层、标准层的重量是相应的因子层的权重之和。准则层的权重值,因素层、和索引层如表所示3。

表3显示操作能力指数的贡献率最大,重量为0.3443,表明企业增长需要通过考虑多个方面来判断,不能由单个索引。此外,无形资源、有形资源和人力资源占比例相对较大,重量为0.2917,0.1184,和0.0864,分别,这表明这些资源在很大程度上代表了企业的增长能力。这一发现表明,这四个因素有强烈影响中小型建筑施工企业的发展。

正理想解和负理想解的确定每个索引,和VIKOR综合指数问计算。以2016年为例, ,和X¹评价对象的顶部吗年代或R排名,所以它只需要排名根据问值(31日]。的排名问每年值如表所示4。

3.1.2。企业增长排名

表4显示,2016年最高的企业增长YABAITE,金螳螂,HONGTAO, QDDFTT, ZCT,和最低的企业增长BXLQ, YT-ECO, GHE ZSSF,手掌。根据四年的数据研究,四大公司金螳螂,ZCT, HONGTAO,东方景观,和底部的四个公司BXLQ YT-ECO ZSSF, GHE。

根据节2.3,处理企业动态增长类型的分类,有6中小建筑施工企业稳步增长,与稳定的负增长,16和4波动负增长,如表所示4。

3.2。评价方法的有效性分析

验证该方法的有效性,它是与TOPSIS法和传统VIKOR法相比。TOPSIS最广泛使用的方法之一是多属性决策。通过检测评价对象之间的距离和最优解和最糟糕的解决方案,亲密度是用来给所有方案。以2016年为例,排名的结果根据每个方法如表所示5。

其中,越大相对亲密的TOPSIS方法,排名就越高;越小问传统价值VIKOR法和改进的VIKOR法是,排名越高。表5表明YABAITE排名第一和QDDFTT、金螳螂、和ZCT都排进了前五名,但具体排名的方法不同。此外,从表6可以看出,三种方法的相关系数很高,因此相关的三种方法的评价结果和不同,表明改进后的方法的有效性和合理性。的问价值的改善VIKOR法明显小于传统VIKOR法。只采取积极的理想的解决方案作为参考,实际的评估值过高,表明考虑负面的信息的重要性,理想的解决方案,以确保理性决策;这个数字还显示改善VIKOR法的优越性。

有效性测试的目的是验证评价结果和真实值之间的误差。相关分析的年度超额回报的企业股票和企业的增长排名是最常用的方法之一,在文献中。假设的基础上理性的市场投资,企业股票有很高的增长排名应该受到投资者青睐,有很高的回报率。样本公司根据年度超额回报率,排名顺序数据和评价结果被斯皮尔曼相关分析,如表所示6。传统的结果VIKOR法和改进的VIKOR法积极但无意义的相关排名年度超额收益的股票,而TOPSIS负但无意义的关联。这个发现也表明,传统的评价结果VIKOR法和改进的VIKOR法比的TOPSIS方法。

进一步分析样品的基本性能相比企业的超额盈利表现不同的排名。评价准确性的前5名的评价结果进行了比较,获得了中值的所有样本公司的超额回报率,同时底部5结果与中值获取评估错误率。评价结果的有效性测试的中小型建筑施工企业2016年上市表所示7。传统VIKOR法和改进的VIKOR法是非常有效的。

验证动态增长的比较类型的企业,从2017年被认为是金融数据。增长类型的企业在2013 - 2016年和2017年净利润增长率如表所示8。表中显示,2017年,排名的平均净利润增长率稳定增长的企业改进如下:VIKOR法(43.69%)> TOPSIS法(28.05%)>传统VIKOR法(−177.8%)。排名的企业的平均净利润增长率负增长(包括稳定的负增长和波动负增长)如下:VIKOR法(−31.39%)< TOPSIS法(−28.26%)<传统VIKOR法(40.02%)。这些排名显示,改善了VIKOR法最好的区分企业发展的优势和劣势。

因此,改善了VIKOR评价方法提出了充分利用信息的积极的和消极的理想解决方案,使评价结果更实际的和合理的。

3.3。敏感性分析

3.3.1。参数敏感性分析

研究决策机制的影响系数改善VIKOR法的评估中小建筑施工企业的增长,模型参数的影响在方案确定的排名结果通过灵敏度分析32]。以2016年为例,这部分内容进行了敏感性分析,通过选择不同值。参数的值评估区间[0,1]的步长为0.1分析建筑施工企业的增长测序。如图1,公司在所有11个实验中排名第一(100%),8公司(100%)排名在前30%的学生(8)11个实验,和6公司(75%)排名在底部30%(去年8)11个实验。

传统VIKOR法的灵敏度分析系数V如图的决定机制2。11个实验,一流的企业排名第一在所有实验中(100%),5企业(62.5%)排名在前30%的学生(8)在所有的实验中,4例(50%)企业排名倒数30%(8)在所有实验。

3.3.2。权重的敏感性分析

当最初的评估信息客观地赋予每个评价标准和体重的变化,企业的增长变化的结果吗?发生什么变化?通过灵敏度分析,可以确定潜在的变化评估标准的重量导致评价结果的改变,这是有效地使用模型的关键和实现定量决策(32]。以2016年为例,本文采用摄动法分析的敏感性评估标准的重量;时,模型评估标准的重量略有不安,样本企业的增长评价结果可能会改变。最初的评估标准的重量是 ;此后,扰动来标示 ,和参数的变化区间是 。根据标准化的重量,另按照改变体重变化 ,表示为 ,和满足 也就是说,

解决方案是 。对于每个评价标准的体重,采用不同的参数摄动时,相应的评价结果获得了建筑施工企业的发展改善了VIKOR法。25个评价指标的权重在本文中被改变,1/2和1/3被反过来,和50实验获得分析结果,如图3。前公司排名第一在48 50的实验(96%);前30%(8)公司排名在前30%的学生在7(87.5%)的50实验,和6(75%)企业排名倒数30%(8)底部50实验。

灵敏度分析的传统VIKOR法权重图所示4。一流的企业排名第一(96%)在48个50的实验。5(62.5%)企业排名在前30%的学生(8)所有50个实验,和6(75%)企业排名倒数30%(8)所有50个实验。

TOPSIS方法的灵敏度分析权重图所示5。一流的企业排名第一(100%)在50实验,5企业(62.5%)排名在前30%的学生(8)在所有50个实验中,6例(75%)企业排名倒数30%(8)在所有50个实验。

3.3.3。比较分析

三种方法的敏感性分析表所示9。的参数敏感性,平均排名一致性改进VIKOR法率为91.67%,高于70.83%的传统VIKOR法;重量的敏感性,改善VIKOR法的平均值是86.17%,高于79.17%的TOPSIS法和传统VIKOR法的77.83%。因此,改善了VIKOR法比传统的更稳定VIKOR法和TOPSIS法。

4所示。讨论和结论

(1)它可以看到从每个级别(表的指标权重3),操作能力对企业影响最大的增长。这一发现不同于发现在文献[2)上市公司在中国的发展环保产业影响盈利能力。这些研究结果的差异主要是由于许多不确定因素,如激烈的投标,工程变更,成本增加,通货膨胀,政府政策阻碍建筑业企业收入的实现。因此,建筑施工企业应加强操作能力管理和改善他们的经营管理水平。他们应该着重加强的管理运营能力,无形资源,有形资源、人力资源和其他关键因素来提高经济增长。(2)的比较和分析中小型建筑施工企业的增长排名,表4表明ZTC,金螳螂,东方花园,HONGTAO,三味,和回收都是排名前十的增长在2013年和2016年之间,而GHE ZSSF YT-ECO, BXLQ都排在倒数前十。这一发现表明,有一个增长的严重失衡中小建筑施工企业的性能。成熟的企业保持良好的性能,而不好的企业发展不断面临困难。因此,企业管理者和监管部门应该进行有针对性的管理措施根据企业的排名。(3)关于分析中小型建筑施工企业的动态增长,表4显示有6稳定增长的公司,与稳定的负增长,16和4波动负增长。企业只有23%(6)呈现正增长,而77%(20)呈现负增长,表明所选择的小型建筑施工企业整体表现不佳的可持续增长。这个可怜的性能可以解释所面临的几个问题,通常中小建筑施工企业与大型建筑施工企业。作为中小企业市场竞争力比较弱,他们很难赢得投标大型项目,这样他们可以仅仅依靠大型企业或从事分包项目。中小型施工企业融资困难,经济效益下降,抵御风险的能力较低。他们还面临着一个严重缺乏高级技术开发和管理人才,和家庭管理是杰出的。这些企业也受到制度问题,如建筑市场的划分和资格准入制度。中小型建筑施工企业的收入受到许多不确定因素的影响。面对这些挑战,企业应抓住机遇,提高自主创新能力,在项目管理创新,建立和完善现代企业制度基于公司治理结构,加快转型升级,转变发展方式,实现可持续发展。(4)关于改善VIKOR法的有效性分析,表5和6表明评价结果的相关系数的TOPSIS方法,传统VIKOR法,改善了VIKOR法高。改进VIKOR方法证明是有效的,优于传统VIKOR法的问价值。从表6的评价结果,可以看出,传统VIKOR法和改进的VIKOR法比的TOPSIS和积极但无意义的相关年度超额收益的股票。这一发现表明,较高的股票增长排名更受到投资者青睐,有更高的回报比增长较低的排名。然而,由于中国股市仍然是一个新兴市场,投机强,和价值投资难以推广;因此,这种相关性并不显著。通过进一步分析样品的基本性能和比较不同企业绩效的超额回报,结果表明,评价模型具有较高的效率。表8表明,改善了VIKOR法可以区分企业增长的优点和缺点比TOPSIS法和传统VIKOR法,所以其结果更实用。这一发现表明,该评价模型具有良好的效果。(5)关于改善VIKOR法的灵敏度分析,排名一致性比率达到75%,这表明,中小型建筑施工企业的排名与高增长和低排名的变化不敏感V参数。排名一致性率也达到75%根据体重评价模型的敏感性分析,表明VIKOR法对体重扰动不敏感。

总之,基于传统VIKOR法的缺点,提出了一种改进的entropy-VIKOR算法,同时考虑积极和消极信息的理想解决方案。计算一组实用价值和个人后悔值通过正面和负面的理想解决方案作为参考,分别和信息的充分利用积极的和消极的理想解决方案,以便决策结果符合现实。在该算法基础上,发展中小型建筑施工企业的评价模型,包括资源增长、增长能力、创新和增长,已建立。通过敏感性和有效性分析,结果表明,本文提出的评价模型具有更好的稳定性和有效性TOPSIS法和传统VIKOR法。评价结果进行了分析,并提出了几点建议。本文的评价结果分析可以为管理者提供参考,投资者和监管部门。

数据可用性

根据要求提供数据。

的利益冲突

作者声明没有关于这篇文章的出版的利益冲突。

确认

这个项目的项目支持生态文明研究中心2018年福建社会科学研究基地在格兰特KXJD1805A,研究项目的FAFU总书记习近平在福建的重要思想和探索实践格兰特XSX201805,国家科研项目培养社会科学进步2018年FAFU格兰特xpy201808下,下的福建软科学和项目资助2019 r0036。