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下双因素随机波动率和随机利率定价美式期权香农小波方法
本文研究了在Cox-Ingersoll-Ross (CIR)利率过程下的双赫斯顿模型下美国看跌期权的定价问题。摘要推导出了对数资产价格的特征函数，并利用最先进的香农小波反傅里叶技术(SWIFT)对百慕大期权进行了评估，该方法是一种稳健、高效的定价方法。基于SWIFT方法，美国期权的价格可以用Richardson外推法对百慕大的一系列期权进行近似计算。数值实验表明，所提出的定价方法是有效的，特别是对短期美国看跌期权。
加米涅夫类型的线性整合型分数阶微分方程的振荡
本文研究了一类卡涅夫型线性一致分数阶微分方程的振动性，其形式为进行了研究，其中和 。利用广义黎卡提变换技术和积分平均法，得到了该方程的一些振动准则。最后，通过实例说明了研究结果的重要意义。
H∞滤波器设计的网络控制系统：一个马尔可夫跳变系统方法
本文提出了一种设计方法H∞过滤器的网络控制系统（网络控制系统）与时间延迟和数据包丢失。基于马尔可夫跳变系统的特性，分组丢失被视为恒定的概率独立同分布的伯努利随机过程。因此，随机稳定性条件可以获取用于过滤误差系统，其满足一个H∞性能指标水平γ。通过引入松弛矩阵的一种特殊结构，得到了满足矩阵a的滤波器的线性表示H∞能够得到性能指标水平网络控制系统具有时间延迟和分组丢失，它使用线性矩阵不等式。最后，数值模拟的例子表明了该方法的有效性。
非经典扩散方程对指数吸引子参数的连续依赖
本文给出了一个新的抽象结果来证明指数吸引子相对于底层半群的一个参数的连续性。与Efendiev等人在2004年建立的相应结果不同，我们没有对抽象结果中的主要假设进行任何紧凑嵌入。因此，它可以用于解没有更高正则性的方程。作为一个应用，证明了指数吸引子的连续性对于一类具有初始数据的非经典扩散方程 。
测量和预测：金融和空气环境的耦合协调
这项研究发现，财务子系统的全面发展程度（CDD）小于空气环境子系统的波动，并且两个子系统共享空间分布的相似性。耦合协调度（CCD）保持具有不同的发展方向和在不同的区域的程度的波动;此外，东部地区比西部药粥耦合协调度更高。在未来几年，协调度的地区会有不同的倾向：尽管前者的波动趋势，在协调范围地区将有上升趋势，而在过渡范围将有可能下降。其结果是在提出相应的措施，以促进金融和空气环境的协调发展提供有益的。
多标记分类方法低秩分解
在多标记学习框架，每个实例不再与单一的语义关联，而是与概念的模糊性。具体而言，在输入空间中的装置一个实例的模糊性，有在输出空间中的多个对应的标签。在大多数的现有的多标记的分类方法中，二进制矢量注释用于表示所述多个语义概念。即，1只表示该实例具有一个相关标记，而-1表示相反。然而，标签表示含有太少语义信息，真正表达多种不同的标签之间的差异。因此，我们提出了一种新的方法，以二进制标签转变为实值的标签。我们采用低秩分解来获得潜在的标签信息，然后把这些信息和原有的特色，以产生新的功能。然后，使用稀疏表示来重建新的实例，也可以在标签空间施加的重构误差。通过这种方式，我们终于实现标签转换的目的。广泛的实验验证，该方法可以实现比状态的最先进的其他算法相媲美，甚至更好的结果。
