对于复杂动力系统在现实世界中,我们预计分析系统和发现某些一般多样化现象背后的法律或预测未来变化的系统状态。我们进一步期望合成策略来控制、管理或指导系统,基于我们的知识从系统分析,定性或定量。

社会系统是最复杂的系统。建立分析模型通常是不可能的因为无处不在的不确定性、非线性、再者,时间延迟,参数或拓扑的变化随着时间的推移,和ultra-large-scale。这是一个极大的挑战的任务来处理这些系统。Cyber-physical-social系统(独立主办)从cyber-physical广义系统,集成并行系统:一个真实的系统physical-social空间,及其虚拟世界同行(s)在网络空间中,通过man-in-loop信息和控制,流绑定在一起。许多图像是基于主体的网络空间,同构或异构。对于复杂的对象与社会属性,一个有前途的方法有效地分析和综合的框架是基于独立主办,人工社会的思想,计算实验,和并行执行共同使用。混合增强情报会出现知识描述、综合集成的数据驱动的观察,experiment-driven预测和业务适应。

这个特殊问题的目标是提供一个论坛,讨论并行分析中的最新进展,向各种复杂系统控制、或情报与社会性。文章来自固体理论跟踪或工程背景尤其鼓励。原始研究和评论文章都是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 社会计算
• 多代理系统
• 数字双
• 物联网
• 数据采集为独立主办
• 信息融合为独立主办
• 建模和cognization独立主办
• 独立主办的控制和决策
• 独立主办的技术应用