大数据的可用性和计算能力的提高,优化理论和算法在经济和商业越来越有吸引力。大数据的结合,优化理论和算法可以帮助我们更好地理解复杂系统的演化行为,为我们提供洞察经济和商业的复杂性,并帮助我们更好地评估、监控和预测经济和商业系统。

在经济和商业现实生活中的优化问题,我们必须考虑许多传统的因素,如质量、数量、成本、时间、利润、生产力、可持续性,可靠性、安全、创新和社会责任。与此同时,我们还必须考虑各种技术的最新进展,如社交网络、物联网(物联网)、人工智能(AI),分享经济区块链,和行业4.0。这些新发展新挑战以及机会研究人员专注于优化理论和算法复杂性。

这个特殊问题的目的是整理原始研究最优化理论和算法的复杂性,专注于集成优化域的概念方法与实证经济学问题,商业等等。这个特殊的问题希望收集新见解,模型,算法,以及他们的应用程序在一个广泛的话题。提交讨论前沿和复杂性在最优化理论和算法尤其鼓励。评论文章讨论艺术的状态也欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 在物联网前沿优化理论
• 在人工智能优化理论前沿
• 在区块链技术优化理论前沿
• 在分享经济优化理论前沿
• 先进的优化问题的算法的复杂性
• 鲁棒优化决策问题的不确定性
• 优化问题与不精确的数据
• 制造系统的设计和优化
• 优化供应链的复杂性
• 动态博弈论及其应用程序的复杂性
• 优化数据驱动模型的复杂性