TY -的A2鑫Baogui AU -备忘录,团队AU -李,今天下午PY - 2021 DA - 2021/04/08 TI -同质性测试下多对一的风险差异相关的二进制数据的最优算法SP - 6685951六世- 2021 AB -在临床研究中,重要的是要研究不同治疗的有效性设计,特别是多个治疗组对照组。本文主要研究均匀性测试相关的二进制数据的多对一的风险差异下的最优算法。唐纳的模型下,几种算法相比,为了获得全球和约束毫升的准确性和效率。此外,似然比,提出了分数,和Wald-type统计测试多对一的风险差异是否平等的基于最优算法。蒙特卡罗模拟显示这些算法的性能通过总平均估计误差,SD, MSE和收敛速度。分数统计更健壮,满意的权力。给出了两个实际例子来说明我们提出的方法。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6685951——10.1155 / 2021/6685951 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性