由于基于泛函微分方程的非局部模型在应用科学的许多领域中的重要性，人们对其越来越感兴趣。它们的作用正变得越来越重要，因为它们可以被应用，以使我们能够解释诸如记忆效应、对参数的分布依赖性和一个过程的非进化行为等现象，否则就无法充分描述这些现象。理论本身的需要也推动了这一领域的进一步进展，因为它提供了一个有用的框架，允许人们以统一的方式处理许多不同的对象，这些对象以前是单独研究的。

属性的复杂性和多样性是由相当大的通用性造成的。延迟与进展共存的可能性、参数偏差对过程状态的依赖性、非线性边界条件以及奇异项的存在使得模型非常复杂，其行为难以预测。因此，为有效治疗这些疾病，开发合理的通用方法是当前的挑战。

本特刊旨在吸引关于广义泛函微分方程最新发展的研究工作，包括其在科学和工程中的应用，特别强调对状态具有非局部依赖性的系统的复杂行为。此外，还欢迎介绍特定主题进展情况的审查文件。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 泛函微分系统与复杂模型的边值问题
• 带偏差系统的复杂动力学
• 单调系统与极大值原理
• 振荡、稳定性和渐近行为
• 复杂系统的构造性分析与逼近方法
• 基于奇异方程的模型
• 应用科学中的功能差异模型
• 具有无穷多变量的模型、抽象空间中的微分方程和不连续系统