行为分析、复杂性和网络动态系统的控制
行为分析、复杂性和网络动态系统的控制
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描述
在过去的几十年中,网络协调动力系统吸引了学者从跨学科的研究领域。这是由于网络动态协调系统使它更好地理解许多自然现象的基本理论,如学校的鱼类,鸟类的植绒,蚂蚁的移动。与此同时,它还提供了一个合理的理论对于许多工程应用中,如无人机(uav)的形成和运动的移动无线传感器网络(网络)。
目前,网络动态系统面临许多挑战:我们怎样才能实现全球协调和优化通过当地信息?我们怎样才能与稀疏分布的观测信息?我们如何能合成许多政党实现满意度战略的意见吗?如何从网络科学网络工程?
这个特殊问题的目的是收集原始研究的文章和评论文章强调发展网络动态系统理论。提交应该集中在分析协调行为,分布式控制算法的设计,研究网络化多智能体系统的复杂性。我们也希望这个特殊的问题提供了一个平台来展示一些实际的应用程序。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 网络化多智能体系统的协调控制
- 目标系统的分布式状态估计
- 观察者设计和算法结构复杂的动态网络
- 分布式多智能体网络优化
- 博弈论在网络系统
- 机/深度学习在多代理网络
- 复杂网络及其实际应用