MNIST实验结果与原softmax,规范化softmax,分别和规范化softmax比损失。直观的演示中,我们使用的一个子集MNIST实验和2000个训练样本的每个类是用来训练模型。通过设置最后的输出尺寸功能层,学特性可以在二维可视化空间,在哪里x设在和y设在对应两个维度的学习功能。在图中,第一行给出了二维分布的原始特征空间和第二行给相应的归一化特性。最好的颜色。(一)原始softmax。(b)规范化softmax。(c)规范化softmax比率的损失。