生活系统通常由信息流维护，因此它们呈现有趣的数学问题，例如，在模型和空间结构，自组织，环境互动，行为和开发中的建模和分析中。生物医学信号从正在测量的复杂现象中提取信息，这通常是具有常规和随机分量的时间序列。解决方案试图映射一般原则，这些原则用于建模生活系统如何工作。由于他们有趣的数学特征，许多研究人员一直在研究这些问题，并因为他们的科学的重要性。本特刊的重点是生活系统和生物医学信号中的时间序列的数学分析和建模。它大多是对理论研究和实际实施的相关新发展，无论是在生活系统中的建模，复杂性，统计数据还是信号转换。我们在与生活系统和生物医学信号相关的兴趣主题上征求原始的高质量研究论文。潜在主题包括但不限于

• 在生活系统中建模动态复杂性（网络动态，大规模行动，动态系统理论等）
• 分析和表征动力学复杂性的方法（非线性时间序列分析，分形分析等）
• 生物医学信号分析，如生物信号的数学模式分析，生物信号图案的生成机制，信号分析算法的实现，将生物结构与生物信号产生，和细胞内信号处理
• 生物医学图像分析

如果作品处于本问题的核心主题，也欢迎有关系统理论，生物组织和生物医学信息处理等相关模型和应用的论文。

在提交提交人之前，应仔细阅读本期刊的作者指南，该指导方针位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。前瞻性作者应通过期刊手稿跟踪系统提交其完整稿件的电子副本http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/bsp14/根据以下时间表：