TY -的A2 Cattani卡洛非盟-罗德里格斯,佩德罗·l . AU -罗德里格斯,努诺·f . AU - Duque Duarte AU -格兰哈,莎拉盟——Correia-Pinto Jorge AU - Vilaca,若昂l . PY - 2014 DA - 2014/08/28 TI -自动图像分析肺分支形态发生的显微图像的胎鼠外植体SP - 820214六世- 2014 AB - 背景。胎肺大鼠外植体分支形态发生的调控机制一直是分子研究的重要工具。这项工作提出了一种新的方法，可以从显微图像中准确量化细胞发育过程中肺外植体的上皮、外轮廓和周围气道芽。 方法。采用自适应多尺度阈值算法定义外轮廓，基于熵最大化准则自动计算外轮廓水平。根据最小描述长度原则和局部统计特性对小图像区域进行聚类，定义肺内上皮。最后，从肺内上皮的骨骼化图像中计算外围芽的数量作为骨架分支末端。 结果。与手工方法相比，肺分支形态学分析的时间减少了98%。细胞发育的前两天效果最好，标准差较小。在所有培养天数中，自动和手动结果之间没有显著差异。 结论。该方法具有直观、准确等优点，适用于不同光照特征的图像，可以对不同研究人员进行可靠的比较。SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2014/820214 DO - 10.1155/2014/ 82014