TY -的A2 - Chen Shengyong AU -李,海升果汁非盟-赖,长非盟-陈,李盟- Lu,程AU - Cai,羌族PY - 2015 DA - 2015/03/22 TI -计算机配色的预测基于GA + BP神经网络的牙科SP - 816719六世- 2015 AB——尽管计算机配色的使用可以减少由技术人员主观因素的影响,与天然牙的颜色与陶瓷修复仍然是审美假牙修复学中最具挑战性的课题之一。摘要利用反向传播神经网络已经被引入到计算机配色在牙科,但它有缺点,如不稳定,精度低。在我们的研究中,我们采用遗传算法(GA)优化初始权值和阈值的摘要为提高匹配精度。据我们所知,我们首先将摘要与GA在牙科的计算机配色。大量实验证明该方法提高了预测精度和鲁棒性的配色恢复牙医。SN - 1748 - 670 - 2015/816719 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/816719——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER