生命系统通常由信息流,,因此,他们提出有趣的数学问题,例如,在建模和分析空间结构、自组织、环境交互行为,和发展。生物医学信号提取被测信息的复杂现象,通常是一个时间序列有定期和随机组件。解决方案试图地图一般原则,用来模拟生命系统是如何工作的。许多研究人员一直在研究这些问题,因为它们有趣的数学特性,因为科学的重要性。这种特殊的焦点问题是时间序列的数学分析和建模生命系统和生物医学信号。它主要感兴趣的相关理论研究和实际实现的新发展,通过建模、复杂性、统计,或生活的信号变换系统。我们征集原创高质量的研究论文主题感兴趣的与生命系统和生物医学信号。潜在的主题包括,但不限于

• 在生命系统建模动态复杂性(网络动力学、质量作用、动力系统理论,等等)。
• 方法分析和表征的动态复杂性(非线性时间序列分析、分形分析,等等)。
• 生物医学信号分析等数学模式分析的生物信号,生成机制的生物信号模式,实现信号分析算法,生物结构与生物信号生成和细胞内的信号处理
• 生物医学图像分析

论文相关的模型和应用程序,比如系统理论,生物组织和生物医学信息处理,也欢迎如果作品在这个问题的核心主题。

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/bsp14/根据以下时间表: